Introducción al análisis exploratorio de datos
¿Qué es y para qué sirve el análisis exploratorio de datos?
¿Cómo hacer un ánalisis exploratorio de datos?
Tipos de análisis de datos
Tipos de datos y análisis de variables
Herramientas de software para el análisis exploratorio de datos
Conociendo nuestros datos: palmerpenguins
Recolección de datos, limpieza y validación
Ejercicio de validación de datos
Análisis univariado
Estadística descriptiva aplicada: medidas de tendencia central
Explorando una variable categórica: conteos y proporciones
Estadística descriptiva aplicada: medidas de dispersión
Ejercicio de obtención de medidas de dispersión
Estadística descriptiva aplicada: distribuciones
Estadística descriptiva aplicada: funciones de densidad de probabilidad
Bonus: Teorema del límite central
Análisis bivariado
Estableciendo relaciones: gráficos de puntos
Estableciendo relaciones: gráficos de violín y boxplots
Estableciendo relaciones: matrices de correlación
Limitantes de los coeficientes de correlación lineal
Establenciendo relaciones: análisis de regresión simple
Limitaciones del análisis de regresión simple
Análisis multivariado
Análisis de regresión múltiple
Visualización del análisis de regresión múltiple
Análisis de regresión logística
Paradoja de Simpson
¿Qué hacer cuando tengo muchas variables?
Conclusiones
Diversidad de gráficas al explorar datos
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