Introducción al análisis exploratorio de datos

1

¿Qué es y para qué sirve el análisis exploratorio de datos?

2

¿Cómo hacer un ánalisis exploratorio de datos?

3

Tipos de análisis de datos

4

Tipos de datos y análisis de variables

5

Herramientas de software para el análisis exploratorio de datos

6

Conociendo nuestros datos: palmerpenguins

7

Recolección de datos, limpieza y validación

8

Ejercicio de validación de datos

Análisis univariado

9

Estadística descriptiva aplicada: medidas de tendencia central

10

Explorando una variable categórica: conteos y proporciones

11

Estadística descriptiva aplicada: medidas de dispersión

12

Ejercicio de obtención de medidas de dispersión

13

Estadística descriptiva aplicada: distribuciones

14

Estadística descriptiva aplicada: funciones de densidad de probabilidad

15

Bonus: Teorema del límite central

Análisis bivariado

16

Estableciendo relaciones: gráficos de puntos

17

Estableciendo relaciones: gráficos de violín y boxplots

18

Estableciendo relaciones: matrices de correlación

19

Limitantes de los coeficientes de correlación lineal

20

Establenciendo relaciones: análisis de regresión simple

21

Limitaciones del análisis de regresión simple

Análisis multivariado

22

Análisis de regresión múltiple

23

Visualización del análisis de regresión múltiple

24

Análisis de regresión logística

25

Paradoja de Simpson

26

¿Qué hacer cuando tengo muchas variables?

Conclusiones

27

Diversidad de gráficas al explorar datos

28

Continua aprendiendo sobre EDA

No tienes acceso a esta clase

¡Continúa aprendiendo! Únete y comienza a potenciar tu carrera

Limitantes de los coeficientes de correlación lineal

19/28
Recursos

Aportes 0

Preguntas 0

Ordenar por:

Los aportes, preguntas y respuestas son vitales para aprender en comunidad. Regístrate o inicia sesión para participar.