Introducción al análisis exploratorio de datos

1

¿Qué es y para qué sirve el análisis exploratorio de datos?

2

¿Cómo hacer un análisis exploratorio de datos?

3

Tipos de análisis de datos

4

Tipos de datos y análisis de variables

5

Herramientas de software para el análisis exploratorio de datos

6

Conociendo nuestros datos: palmerpenguins

7

Recolección de datos, limpieza y validación

8

Ejercicio de validación de datos

Quiz: Introducción al análisis exploratorio de datos

Análisis univariado

9

Explorando una variable categórica: conteos y proporciones

10

Estadística descriptiva aplicada: medidas de tendencia central

11

Estadística descriptiva aplicada: medidas de dispersión

12

Ejercicio de obtención de medidas de dispersión

13

Estadística descriptiva aplicada: distribuciones

14

Estadística descriptiva aplicada: funciones de densidad de probabilidad

15

Bonus: Teorema del límite central

Quiz: Análisis univariado

Análisis bivariado

16

Estableciendo relaciones: gráficos de puntos

17

Estableciendo relaciones: gráficos de violín y boxplots

18

Estableciendo relaciones: matrices de correlación

19

Limitantes de los coeficientes de correlación lineal

20

Estableciendo relaciones: análisis de regresión simple

21

Limitaciones del análisis de regresión simple

Quiz: Análisis bivariado

Análisis multivariado

22

Análisis de regresión múltiple

23

Visualización del análisis de regresión múltiple

24

Análisis de regresión logística

25

Paradoja de Simpson

26

¿Qué hacer cuando tengo muchas variables?

Quiz: Análisis multivariado

Conclusiones

27

Diversidad de gráficas al explorar datos

28

Continúa aprendiendo sobre EDA

¿Qué es y para qué sirve el análisis exploratorio de datos?

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Aportes 28

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Vengo del futuro y este curso está BUENÍSIMO!!

WOW buen trabajo por parte de Platzi team, estaba tomando el anterior curso y me estaba dejando un mal sabor de boca, cuando de repente vuelvo a entrar y puff ya escucharon a la comunidad creando un curso nuevo. Gracias! y darle !!

¿Qué es el análisis exploratorio de datos?

EDA (Exploratory Data Analysis) es conocer en detalle y darle sentido a tus datos. Una visión gráfica y descriptiva que permite responder preguntas de interés y encontrar nuevas preguntas interesantes. EDA, más que un método, es una actitud ante los datos, una actitud científica ante el descubrimiento y constante búsqueda de un EUREKA.

Resumen

El Análisis Exploratorio de Datos (EDA) es el proceso de conocer en detalle, darle sentido a los datos, visualizarlo por primera vez y ver como se comportan, cuantas variables existen, de que tipo son, indagar en ellos haciendo preguntas. En este proceso vamos a determinar como tratarlos, interrogarlos para obtener las respuestas necesarias y de esa manera transformarlo en información útil para la empresa o para resolver el problema al que te enfrentas.

Tenia mucho tiempo esperando este curso, finalmente ya esta disponible, que bien!!

Bien sangre de mi sangre.

Termine el curso y realice el articulo como siempre hago donde seguimos los pasos de este curso y aparte hice mi primer proyecto ya que me listo para hacerlo.

Les de el articulo para que vayan viendo y modificando los apuntes como mejor les parezca y también el proyecto así al final tienen más o menos un formato para ver cómo pueden hacerlo con otro dataset o el mismo.

articulo
proyecto

Donde quedo la melena profeeeee!!! La mataste!!!
Igual mucho shampoo y acondicionador se gasta

1. ¿Qué es y para qué sirve el análisis exploratorio de datos?

¿Qué aprenderás?

  • Entenderás qué es y para qué sirve un análisis exploratorio de datos.
  • Conocerás los distintos tipos de análisis de datos que existen.
  • Identificarás distintos tipos de variables y análisis que puedes realizar con ellas.
  • Serás capaz de explorar conjuntos de datos con 1, 2, 3 o más variables.
  • Identificarás las ventajas y desventajas de distintas visualizaciones de datos.

¿Qué es el EDA?

  • Proceso de conocer en detalle a tus datos, darles sentido.
  • Determinar como tratarlos.
  • Interrogarlos para obtener las respuestas que necesites.
  • Transformarlos en información útil.

Les comparto mis apuntes del curso en Notion con soporte en deepnote:
https://www.notion.so/Curso-de-An-lisis-Exploratorio-de-Datos-7a25053573be4ef29b90a337a479ddda

Hola! Vengo del futuro, hay un error que les va a salir en el primer fragmento de código.

La libreria janitor está fallando al importarse, deben hacer esto para que vaya bien:

!pip install pyjanitor
import janitor

Me lo agradecen después

Hola!
Acá pueden ver mis notas del curso en Notion ✨

Si les gusta y quisieran duplicarlo para mejorarlo o hacerles sus modificaciones, me pueden escribir para habilitarlo.

https://mariajosemv.super.site/anlisis-de-datos/anlisis-exploratorio-de-datos-1#f70a697ebf0a4b8f9c7258354076589e

♥️ chicos aquí esta el notebook de la clase solo para que lo llenes

https://deepnote.com/workspace/jhon-carlos-jean-paul-velasque-durand-92596d5c-8fa6-44ee-abe2-4c87ef372bc6/project/Curso-EDA-Live-Duplicate-f1dfac97-79f3-4fb6-bb5a-03dbf8398c68/notebook/1.0-jvelezmagic-conociendo-nuestros-datos-1924e2289b2b4afa96531c6bf189eea3#52d6af1089a24f608ba83d9ae9a2369c

Con el cabello corto, parecia otro profe XD.

¿Qué pasó con el cabello maestro? Veo que JVelez y ahora entiendo cuando me dicen que me cambio mucho de look porque me quité el bigote

El observar que este profesor es justo el tipo de científico que quisiera ser, llena mi corazón de emoción.

Va a ser interesante el camino de EDA para llegar a ser un programador exitoso con respecto al lenguaje de python.

Genial…!

Muy buena intriducción!

rebueno este curso, esta tan bueno que al final de algunas clases me pongo a revisar el pdf que lo acompaña de arriba a abajo a ver si jamás se me olvida lo aprendido.

Estoy muy hypeado con este curso, ya que este es el primer curso con el que voy a poner un proyecto importante y relevante en mi repositorio de Github.

Por eso comparto mis apuntes en Notion 😃

¿Qué es el análisis exploratorio de datos? :

  • Proceso de conocer en detalle a tus datos, darles sentido, visualizarlos, ver cómo se comportan, qué hay en ellos, cómo existen, reconocer variables, etc.

  • Determinar cómo tratarlos.

  • Interrogarlos para obtener las respuestas que necesites.

  • Transformarlos en información útil.

¿Qué es y para qué sirve el análisis exploratorio de datos?

Es el proceso de conocer en detalle a tus datos, darles sentido. Visualizarlos por primera vez y ver cómo se comportan. Qué hay en ellos, cómo existen, qué variables tenemos, de qué tipos son, indagar en ellos y sumergirnos haciéndoles preguntas. En este proceso vamos a determinar cómo vamos a tratar nuestros datos, interrogarlos para obtener respuestas para cualquier problema que nos enfrentemos, generar información útil y de alto impacto para nuestra empresa.

Al profe si que se lo ha acabado feo el ser científico de datos, vengo del curso Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda…y acá ya es todo un señor.

El análisis exploratorio de datos (EDA, por sus siglas en inglés)
es un proceso crucial en la fase inicial de cualquier proyecto de análisis de datos. Se utiliza para conocer los datos, entender su estructura, identificar patrones, tendencias, valores atípicos, entre otros aspectos importantes.

  • El objetivo principal del EDA es generar insights y comprender las características de los datos antes de aplicar técnicas más avanzadas de análisis, como la regresión o el aprendizaje automático. También se puede utilizar para identificar problemas de calidad en los datos, como valores perdidos o inconsistentes, y decidir cómo abordarlos antes de continuar con el análisis.

En resumen, el análisis exploratorio de datos es un proceso esencial para tener una comprensión profunda de los datos y para asegurarse de que estos estén listos para su análisis y modelado posterior.

¿Qué es el análisis exploratorio de datos?

Es el proceso de conocer en detalle y darle sentido a tus datos, visualizarlos y ver como se comportan.

  • En este proceso vamos a descubrir como tratar a nuestros datos, interrogarlos para obtener las respuestas al problema que te enfrentes.

  • Lo que buscamos con este análisis es información útil, recuerda que las mejores preguntas, siempre obtienen las mejores respuestas.

Gracias Platzi por escuchar a la comunidad, el curso anterior no me gustó y por eso lo dejé. Jesús es un gran maestro 😉