El código que corresponde a El coeficiente de correlación no nos habla del impacto de la relación
np.random.seed(42)
x1 = np.linspace(0,100,100)
y1 = 0.1* x1 +3 + np.random.uniform(-2,2,size=x1.size)
sns.scatterplot(x=x1, y=y1)
x2 = np.linspace(0,100,100)
y2 = 0.5* x1 +1 + np.random.uniform(0,60,size=x2.size)
sns.scatterplot(x=x2, y=y2)
plt.legend(["1","2"])
print(np.corrcoef(x1,y1))
print(np.corrcoef(x2,y2))
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