Introducción al análisis exploratorio de datos

1

¿Qué es y para qué sirve el análisis exploratorio de datos?

2

¿Cómo hacer un análisis exploratorio de datos?

3

Tipos de análisis de datos

4

Tipos de datos y análisis de variables

5

Herramientas de software para el análisis exploratorio de datos

6

Conociendo nuestros datos: palmerpenguins

7

Recolección de datos, limpieza y validación

8

Ejercicio de validación de datos

Quiz: Introducción al análisis exploratorio de datos

Análisis univariado

9

Explorando una variable categórica: conteos y proporciones

10

Estadística descriptiva aplicada: medidas de tendencia central

11

Estadística descriptiva aplicada: medidas de dispersión

12

Ejercicio de obtención de medidas de dispersión

13

Estadística descriptiva aplicada: distribuciones

14

Estadística descriptiva aplicada: funciones de densidad de probabilidad

15

Bonus: Teorema del límite central

Quiz: Análisis univariado

Análisis bivariado

16

Estableciendo relaciones: gráficos de puntos

17

Estableciendo relaciones: gráficos de violín y boxplots

18

Estableciendo relaciones: matrices de correlación

19

Limitantes de los coeficientes de correlación lineal

20

Estableciendo relaciones: análisis de regresión simple

21

Limitaciones del análisis de regresión simple

Quiz: Análisis bivariado

Análisis multivariado

22

Análisis de regresión múltiple

23

Visualización del análisis de regresión múltiple

24

Análisis de regresión logística

25

Paradoja de Simpson

26

¿Qué hacer cuando tengo muchas variables?

Quiz: Análisis multivariado

Conclusiones

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Diversidad de gráficas al explorar datos

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Diversidad de gráficas al explorar datos

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Excelente la imagen presentada para dar una orientación sobre el tipo de grafica que puedo usar durante mi exploración de datos, según las variables que tengo y como la quiero presentar

Les dejo dos websites para buscar inspiración. Varias de ellas tienen el código de Python o R de como hacerla o nos dan un hit más de que investigar para realizar mejores data viz.

https://www.data-to-viz.com/
https://datavizproject.com/

Los estadistico y las graficas son solo un par de herramientas, pero la exploracion de los datos va mas alla y se fundamenta en la resolucion de preguntas

Diversidad de Graficas al explorar los datos

Preguntate, Que quieres mostrar? Una distribucion, una comparacion, una relacion o una composicion?

Si bien existen reglas que ayudaran a encontrar el grafico apropiado para tu problema, tu imaginacion siempre debe estar abierta a crear e iterar sobre el aspecto y comunicacion de los graficos

Esta es una duda que siempre tenemos los novatos en estos temas ¿Qué grafica utilizar?

¿Alguien sabe una pagina o curso que me ayude a representar gráficos en imágenes? Ejemplo![](https://static.platzi.com/media/user_upload/Captura%20de%20Pantalla%202023-11-28%20a%20la%28s%29%2010.25.12-2b718f51-0f9b-4a44-82ec-0e44d33fbe30.jpg) Pero digamos con pingüinos..

**Existen muchos tipos de gráficas que se pueden utilizar en la exploración de datos, entre las más comunes se encuentran:
**

<h5>Gráficas de dispersión (scatter plots):</h5>
  • Muestran la relación entre dos variables numéricas. Cada punto en la gráfica representa un par de valores de las dos variables.
<h5>Gráficas de barras (bar plots):</h5>
  • Muestran la frecuencia o proporción de una variable categórica en diferentes grupos o categorías.
<h5>Gráficas de línea (line plots):</h5>
  • Muestran la evolución de una variable numérica a lo largo del tiempo o de otra variable continua.
<h5>Gráficas de pastel (pie charts):</h5>
  • Muestran la proporción de cada categoría en una variable categórica.

Gráficas de cajas y bigotes (box plots): Muestran la distribución de una variable numérica en diferentes grupos o categorías.

<h5>Gráficas de violín (violin plots):</h5>
  • Muestran la distribución de una variable numérica de manera similar a los box plots, pero también muestran la densidad de la distribución.
<h5>Heatmaps:</h5>
  • Muestran la relación entre dos variables numéricas utilizando colores para representar la intensidad de la relación.

27. Diversidad de gráficas al explorar datos

“Si bien existen reglas que te ayudarán a encontrar el gráfico apropiado para tu problema, tu imaginación de bes estar siempre a abierta a crear e iterar sobre el aspecto y comunicación de los gráficos”

“Los estadísticos y las gráficas son solo un par de herramientas, pero la exploración de los datos va más allá y se fundamenta en la resolución de preguntas.”

Considero que utilizar los graficos perfectos, nos ayudarán a comprender mejor el análisis e interpretar mejor los datos.

La imagen mostrada va a ser de gran ayuda. Excelente aporte.