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Comprender el viaje del cliente

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Según el frame propuesto en el libro “The Lean Product Playbook” de Dan Olsen, las 5 fases del Client Journey en el embudo de conversión:

  1. Adquisición
  2. Activación
  3. Retención
  4. Retorno
  5. Referencia

La parte importante para un Product Management es identificar en que momento del viaje ( las 5 fases del Client Journey en el embudo de conversión) tiene más peso para un momento dado de la compañía es decir según en el ciclo de vida que se encuentre cuál es el momento en el que hay mayor margen de mejora y, por lo tanto, puede optimizarse para obtener el máximo impacto.

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Lo anterior se convierte en metric that matters most es la métrica que ofrece la mayor oportunidad del retorno de la inversión para mejorar el negocio en el momento específico.

Aquí pueden adquirir el libro mencionado de “The Lean Product Playbook”: 😃

https://play.google.com/store/books/details/Dan_Olsen_The_Lean_Product_Playbook?id=j5rgCAAAQBAJ&hl=es-419

### Análisis de Métricas en Product Management **Introducción** En la gestión de productos, entender y medir el éxito de un producto es esencial. Un Product Manager debe dominar tanto el arte como la ciencia de identificar y analizar las métricas correctas para obtener una visión precisa del comportamiento del usuario y la efectividad del producto. ### Tipos de Análisis Importantes **Análisis de Marketing** Este análisis proporciona información sobre: * **Fuentes de tráfico**: Origen de los usuarios que visitan tu producto. * **Demografía**: Características de los usuarios, como edad, ubicación, género, etc. Herramientas como Google Analytics son esenciales para este tipo de análisis, ya que brindan datos sobre la calidad del tráfico y el rendimiento de los canales de marketing. **Análisis de Productos** Este análisis se centra en cómo los usuarios interactúan con el producto. Herramientas como Hotjar pueden ser útiles para rastrear y analizar estas interacciones. Es crucial definir los requisitos de medición en un documento de requerimientos funcionales (PRD) y trabajar con el equipo de ingeniería para capturar los datos necesarios. ### Definición de Métricas y Framework de Dashboard Para un análisis efectivo, es útil emplear un marco de dashboard que abarque todo el negocio. Esto ayuda a identificar dónde enfocar los esfuerzos de mejora. El viaje del usuario con el producto puede ser dividido en cinco fases, conocidas como el framework AARRR: 1. **Adquisición**: Los usuarios descubren el producto. 2. **Activación**: Los usuarios tienen una primera experiencia satisfactoria. 3. **Retención**: Los usuarios vuelven y usan el producto de manera recurrente. 4. **Revenue (Ingresos)**: El negocio obtiene beneficios de los usuarios. 5. **Referencia**: Los usuarios recomiendan el producto a otros. Este framework, propuesto en el libro "Lean Product and Lean Analytics" de Ben Yoskovitz, es fundamental para entender el ciclo de vida del usuario con el producto. ### Foco en la Métrica que Más Importa (North Star Metric) Identificar la métrica más importante en un momento dado es crucial. Esta métrica, conocida como "North Star Metric", ofrece la mayor oportunidad de retorno de inversión (ROI) en un momento específico. Inicialmente, los Product Managers deben centrarse en una métrica clave que permita generar mejoras significativas con el menor esfuerzo posible. A medida que se optimiza esta métrica, el enfoque puede cambiar hacia otras métricas para maximizar el impacto global en el negocio. ### Cambios en el Enfoque de Métricas El enfoque de las métricas puede cambiar según la etapa en que se encuentre el producto: * **Inicialmente**: La atención puede ser la métrica principal hasta lograr un ajuste del producto al mercado (product-market fit). * **Posteriormente**: El enfoque puede cambiar hacia la adquisición y, eventualmente, hacia la retención y los ingresos, especialmente para productos que adquieren usuarios de manera orgánica o pagada. ### Conclusión Ser un Product Manager exitoso implica tener una comprensión profunda de cómo medir y analizar las métricas correctas. Esto incluye una comunicación constante con el equipo de marketing, una implementación precisa de herramientas de análisis y un enfoque adaptable que evoluciona a medida que el producto crece y cambia. Con esta clase, tienes una visión general del proceso de gestión de productos y cómo evaluar las métricas para maximizar el impacto y el éxito del producto.

Análisis de Marketing: (fuente de tráfico, demografía, canal de adquisición). Google Analytics

Análisis de Producto: comprensión de cómo los usuarios interactúan con el producto. Hotjar

Client Journey en el embudo de conversión:

  • Adquisición: conocen el producto
  • Activación: prospecto a cliente
  • Retención: cliente a largo plazo
  • Retorno: se recibe beneficio del cliente
  • Referencia: recomiendan el producto
No comprendo, entiendo que el PM tiene funciones distitnas al PD entonces porque se menciona al PM y a veces al PD? me confunde aquello.
- El PM debe conocer el journey del usuario en el embudo de conversión: A. Adquisición: Cuando los usuarios conocen el producto. B. Activación: cuando los usuarios se vuelven clientes. C. Retención: cuando los clientes se vuelven a largo plazo. D. Retorno: cuando el negocio extrae auténtico beneficio del cliente. E. Referencia: los clientes recomiendan el producto.

La comprensión del viaje del cliente resulta fundamental para el diseño efectivo de productos. Este conocimiento permite identificar las necesidades y puntos problemáticos a lo largo de la experiencia del usuario, facilitando la creación de productos que aborden específicamente estas áreas.
Además, contribuye a la coherencia en la experiencia del usuario, la personalización del producto según las preferencias individuales, la optimización de la usabilidad y la construcción de empatía con los usuarios.
Al analizar el viaje del cliente, se pueden realizar ajustes continuos en el diseño para adaptarse a las cambiantes expectativas y necesidades. Esto no solo mejora la retención y la lealtad del cliente, sino que también proporciona métricas para medir el éxito del producto y fundamentar decisiones de diseño con datos concretos.