Introducción a Gradio

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Introducción a Gradio

Antes se requería de ingenieros que construyesen una interfaz super compleja que utilizara Docker y otras herramientas para que pudiese poner en producción y que los usuarios puedan utilizarlo.

Por qué es importante crear demos?

  • Presentar fácilmente a una audiencia muy amplia.
  • Aumentar la reproducibilidad.
  • Diferentes usuarios pueden identificar puntos de falla.

Antes se tenía que:

  • Entrenar el modelo con frameworks como TensorFlow o Pytorch usando Python.
  • Crear contenedores que lanzaran el modelo en frameworks como flash o Docker con lenguaje Bash
  • Almacenar las muestras entrantes con MySQL o PostgreSQL
  • Crear una interfaz de usuario activa con lenguajes en CSS, HTLM, Java.

Actualmente se enfoca en:

  • Entrenar el modelo con TensorFlow y Pytorch con lenguaje Python
  • Crear contenedores, almacenar las muestras entrantes y crea una interfaz con Gradio, Streamlit en Python

Ademas, Gradio te permite crear demos y compartirlos.

  • Todo en Python y con pocas líneas de código.
  • Se puede crear modelos multimodales.
  • Simple de usar