Introducción a Gradio
Antes se requería de ingenieros que construyesen una interfaz super compleja que utilizara Docker y otras herramientas para que pudiese poner en producción y que los usuarios puedan utilizarlo.
Por qué es importante crear demos?
- Presentar fácilmente a una audiencia muy amplia.
- Aumentar la reproducibilidad.
- Diferentes usuarios pueden identificar puntos de falla.
Antes se tenía que:
- Entrenar el modelo con frameworks como TensorFlow o Pytorch usando Python.
- Crear contenedores que lanzaran el modelo en frameworks como flash o Docker con lenguaje Bash
- Almacenar las muestras entrantes con MySQL o PostgreSQL
- Crear una interfaz de usuario activa con lenguajes en CSS, HTLM, Java.
Actualmente se enfoca en:
- Entrenar el modelo con TensorFlow y Pytorch con lenguaje Python
- Crear contenedores, almacenar las muestras entrantes y crea una interfaz con Gradio, Streamlit en Python
Ademas, Gradio te permite crear demos y compartirlos.
- Todo en Python y con pocas líneas de código.
- Se puede crear modelos multimodales.
- Simple de usar
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