excelente curso y nos deja ver todo este mundo de orquestacion de datos
Introducción a Apache Airflow
Introducción al curso
¿Para qué sirve airflow?
¿Por qué usar airflow?
Resumen módulo 1
Conceptos básicos
DAG
Tasks y Operators
Scheduler
Instalación y configuración
Instalación de Apache Airflow usando Docker
Posibles configuraciones
Variables y conexiones
Implementando un DAG
Implementando un DAG
Bash Operator
Python Operator
Definiendo dependencias entre tareas
Custom Operator
Orquestar y monitorizar procesos
Orquestando un DAG I
Orquestando un DAG II
Monitoring
Task Actions
Trigger Rules
Sensores
¿Qué son los sensores?
ExternalTaskSensor
FileSensor
Templates con Jinja
¿Qué son los templates con Jinja?
XComs
¿Qué son los Xcoms?
BranchPythonOperator
BranchPythonOperator
Proyecto
Definición del proyecto
Cierre del curso
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Facultad de Computación y Tecnología
Nombre del curso: Curso de fundamentos de Apache Airflow
Dean: Sebastián Delmont
Faculty Manager: Ricardo Celis
School Owner: Miguel Torres
Profesor: Eric Bellet
Dirección: Karol Castañeda
Producción OPS: Lizeth Cáceres y Rocío Martínez.
Creación audiovisual: Sergio Navas
Edición de video: Karol Hincapié
Postproducción de audio: Santiago Guarín Suárez
Diseño gráfico: Romina Lavín
Coordinación General: Andrés Arizmendy, Daniel Gutierrez, Carol Baquero, Carlos Céspedes, Sura Cedeño y Sara Hernández.
Revisión: Axel Yaguana y Joalin Pineda.
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excelente es un magnífico curso
Excelente curso, sería interesantes que se dicte un curso avanzado para poder profundizar en los temas. El profesor es muy claro en los conceptos y la dinámica de la clase es muy buena.
Saudos,
Muy buen curso, se ve la maestría y pedagogía del profesor. Todo coordinado y bien elaborado. Y el proyecto puff, que cierre, nos lleva a mirar arriba. Excelente
Buen curso muy útil para automatizar
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