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Métodos de imputación de valores faltantes

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Imputación por interpolación: se estiman los valores perdidos interpolando (uniendo de manera lineal, polinomial, etc.) el último valor válido antes del valor perdido y el primer valor válido después del valor perdido.

El objetivo de la imputacion basada en modelos es encontrar un modelo predictivo para cada variable objetivo en el conjunto de datos que contiene valores faltantes

  • La imputación por donante es un método utilizado en la estadística para rellenar valores perdidos en un conjunto de datos. Consiste en buscar un “donante” o conjunto de datos similares y utilizar sus valores para rellenar los valores perdidos.

  • Por otro lado, un modelo es una representación matemática o computacional de un sistema o proceso. En estadística y machine learning, los modelos se utilizan para representar y predecir patrones en los datos.