Creo que el metodo akima puede funcionar por Makima
Lectura
method='akima'
method='pchip'
Problemática de valores faltantes
El problema de trabajar con valores faltantes
Proceso de análisis y limpieza de datos
Visualizar y eliminar valores faltantes
Implicaciones de los distintos tipos de valores faltantes
Amplía tu conjunto de herramientas para explorar valores faltantes
Tratamiento de variables categóricas para imputación: codificación ordinal
Tratamiento de variables categóricas para imputación: one-hot encoding
Métodos de imputación de valores faltantes
Imputación basada en el donante
Imputación por media, mediana y moda
Imputación por llenado hacia atrás y hacia adelante
Imputación por interpolación
Imputación por KNN
Imputación por KNN en Python
Imputación basada en modelos
Introducción a la imputación basada en modelos
Imputaciones Múltiples por Ecuaciones Encadenadas (MICE)
Conclusión
Transformación inversa de los datos
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Codigo incluido en libreria missing
def interpolate_plot(
self,
column_name,
met: str="linear",
line_color: str = "orange"
) -> pd.DataFrame:
return (
self._obj.select_columns(column_name)
.pipe(lambda df: (
df[column_name].interpolate(method=met).plot(color = line_color, marker = 'o', alpha = 6/9, linestyle = 'dashed'),
df[column_name].plot(color = '#000000', marker = 'o')
))
)
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