Buen curso, al fin voy a poder arreglar el proyecto de los pinguinos analizando con los valores faltantes sin eliminarlos.
Se que han añadido varios cursos de sklearn este mes, pero igual hago la solicitud de un curso de auto-sklearn.
Problemática de valores faltantes
El problema de trabajar con valores faltantes
Proceso de análisis y limpieza de datos
Visualizar y eliminar valores faltantes
Implicaciones de los distintos tipos de valores faltantes
Amplía tu conjunto de herramientas para explorar valores faltantes
Tratamiento de variables categóricas para imputación: codificación ordinal
Tratamiento de variables categóricas para imputación: one-hot encoding
Métodos de imputación de valores faltantes
Imputación basada en el donante
Imputación por media, mediana y moda
Imputación por llenado hacia atrás y hacia adelante
Imputación por interpolación
Imputación por KNN
Imputación por KNN en Python
Imputación basada en modelos
Introducción a la imputación basada en modelos
Imputaciones Múltiples por Ecuaciones Encadenadas (MICE)
Conclusión
Transformación inversa de los datos
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Aportes 4
Preguntas 1
Buen curso, al fin voy a poder arreglar el proyecto de los pinguinos analizando con los valores faltantes sin eliminarlos.
Se que han añadido varios cursos de sklearn este mes, pero igual hago la solicitud de un curso de auto-sklearn.
Sin lugar a dudas de los mejores cursos y más útiles dentro de la carrera profesional
Buen curso, muchas gracias!
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