Las tasks en machine learning

Hugging Face es una plataforma de aprendizaje automático que ofrece una amplia variedad de “Tasks” para tareas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y visión por computadora (CV). Aquí tienes algunas de las “Tasks” más destacadas:

1. 📚 NLP: Tareas de Procesamiento de Lenguaje Natural

   • 🗣️ Clasificación de texto
   • 📃 Extracción de información
   • 📖 Traducción de idiomas
   • 🧐 Preguntas y respuestas
   • ✍️ Generación de texto
   • 📋 Resumen de texto
   • 🔍 Búsqueda semántica

2. 🖼️ CV: Tareas de Visión por Computadora

   • 🌆 Detección de objetos
   • 🎨 Segmentación de imágenes
   • 🧑‍🤝‍🧑 Reconocimiento facial
   • 📷 Generación de imágenes
   • 🖼️ Descripción de imágenes
   • 🔄 Superresolución de imágenes
   • 🎞️ Análisis de video

3. 🎭 Conversación y Diálogo

   • 💬 Generación de diálogos
   • 🤖 Chatbots
   • 📢 Texto a voz (TTS)
   • 🗣️ Reconocimiento de voz (ASR)
   • 📞 Transcripción de llamadas

4. 🤝 Colaboración

   • 📅 Programación de reuniones
   • 📧 Análisis de correos electrónicos
   • 📝 Edición de texto colaborativo
   • 📌 Recomendación de contenido

5. 📈 Analítica de Datos

   • 📊 Análisis de sentimiento
   • 📈 Predicción de series temporales
   • 📉 Clasificación de datos
   • 📊 Visualización de datos

6. 🎮 Entretenimiento

   • 🎮 Generación de videojuegos
   • 📽️ Creación de guiones cinematográficos
   • 🎤 Síntesis de voz de personajes
   • 🎙️ Efectos de sonido

7. 🌐 Web y Contenido en Línea

   • 🌍 Traducción de sitios web
   • 📰 Extracción de información de la web
   • 🗞️ Resumen de noticias
   • 🌐 Detección de contenido inapropiado

8. 🏢 Empresas y Productividad

   • 🏢 Automatización de tareas empresariales
   • 📈 Análisis de datos empresariales
   • 📊 Pronóstico de ventas
   • 📉 Optimización de recursos

9. 🌿 Ciencia y Salud

   • 🧬 Análisis de secuencias genéticas
   • 🏥 Diagnóstico médico
   • 🩺 Monitoreo de pacientes
   • 🌡️ Análisis de datos de salud

10. 🤖 Robótica e IoT

    • 🤖 Control de robots
    • 📡 Procesamiento de datos de sensores
    • 🚗 Conducción autónoma

Hugging Face proporciona modelos preentrenados y herramientas para abordar una amplia gama de tareas en campos diversos, facilitando la creación de aplicaciones de IA avanzadas en múltiples dominios.

Se nota como al instructor le apasiona demasiado el tema, con las modulaciones de su tono de voz, lo transmite muy bien e incentiva a que uno explore más 😄

Tasks con múltiples modelos disponibles para todo tipo de necesidad, en diferentes lenguajes y con posibilidad de probarla directamente en el hub por medio del Hosted Inference API.
Además nos brinda la posibilidad de ver ejemplos de cada una de ellas, pruebas con modelos recomendados, diferentes librerías para su uso, videos explicativos.
Un universo de posibilidades por explorar 🌎🚀
Estoy realmente encantada de conocer este Hub 💚

Con tantos modelos ya realizados, ¿ustedes qué creen que es el siguiente paso para los encargados de Machine Learning e IA, qué responsabilidades tendrán?

Que sorprendente todo lo que se puede hacer ¡¡ Que increible

El task que creo que puede ayudarme, es el de reconocimiento de imágenes para detectar vehículos accidentados y extraer información de ellos. Trabajo en una empresa de administración de vehículos

uff 🤔 no es inmediato que Token Classification sea el task de Named Entity Recognition (NER)

Cuantas herramientas a utilizar

Y lo mejor es que es una comunidad abierta, es ideal para los que estamos aprendiendo 📝🥇💪

estoy con el trabajo final de mi carrera, voy a ver si puedo sacar algunos modelos de la comunidad para aplicar el transfer
PD: este temas es muy interesante, espero que sigan sacando cursos así

Wow, increible

este curso es increíble