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Configurando un Trainer para NLP

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Usar push_to_hub_organization estar谩 deprecado en el futuro, training_args deber铆a declararse de la siguiente forma

training_args = TrainingArguments(
    output_dir='./platzi-distilroberta-base-mrpc-glue-luis-rogelio-reyes',
    hub_model_id='platzi/platzi-distilroberta-base-mrpc-glue-luis-rogelio-reyes',
    evaluation_strategy='steps',
    num_train_epochs=3,
    push_to_hub=True,
    load_best_model_at_end=True,
)

Si al declarar el training_args

les sale este error

NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-28-63a3f981c685> in <cell line: 3>()
      1 from transformers import TrainingArguments
      2 
----> 3 training_args = TrainingArguments(
      4     output_dir='./platzi-distilroberta-base-mrpc-glue-luis-rogelio-reyes',
      5     evaluation_strategy='steps',

4 frames
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/transformers/training_args.py in _setup_devices(self)
   1629             self._n_gpu = 1
   1630         else:
-> 1631             self.distributed_state = PartialState(backend=self.ddp_backend)
   1632             self._n_gpu = 1
   1633         if not is_sagemaker_mp_enabled():

NameError: name 'PartialState' is not defined

aseg煤rense de dos cosas

1 - que el Runtime actual en el que est谩n corriendo es con GPU

2 - Instalar las librer铆as de transformer y accelerate de la siguiente forma

!pip install transformers==4.29.0
!pip install git+https://github.com/huggingface/accelerate

Si ya las ten铆an instaladas deben reiniciar el runtime e instalarlas de esta forma

Gracias

Solo cambie la linea 3 para usar 鈥渄istilrobert鈥, ademas ya esta en el repositorio de la comunidad de platzi con mi nombre 馃槂
Mi codigo:

from transformers import TrainingArguments

training_args = TrainingArguments(
    output_dir = "./platzi-distilbert-base-uncased-mrpc-glue-yimmy-cruz",
    evaluation_strategy="steps",
    num_train_epochs=3,
    push_to_hub_organization="platzi",
    push_to_hub=True,
    load_best_model_at_end=True
)

MIs resultados con roberta:
Loss: 0.6381
Accuracy: 0.7034
F1: 0.8191