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No conocía esta herramienta, no cabe duda que el futuro y el presente son los IDE’S a través de la nube, otro ejemplo de esto podría ser GoogleColab, pero únicamente va enfocado a Python.

Emocionado por manejar una nueva herramienta como lo es Replit!

🤯 yo ya estaba alistando el VSC.

Resumen SM 🚀


Herramientas del curso


En el curso vamos a usar la plataforma online llamada Replit que nos permite escribir código en línea sin tener que instalarlo en nuestra computadora.

Los pasos a seguir son:

  1. Entrar y registrarse.
  2. Hacemos clic en el botón de Create.
  3. Seleccionamos el lenguaje de programación de nuestro proyecto.
  4. Le ponemos un nombre a nuestro proyecto.
  5. Hacemos clic en Create Repl y ya nos crea nuestro entorno de programación.

By SsimorPro

Omg este es un gran aporte, ya hice mi cuenta xd

Que buen recurso para utilizar sin necesidad de instalar un editor de código

Replit

Me encanta Replit

Empezamos bien. Usar estas herramientas nos ayudan a mejorar los procesos. Ademas de contar con la colaboracion, es muy parecido a Git.

Por si tienen cuenta educativa, pueden crear la cuanta con la cuenta de egresados de sus instituciones educativas. Esto a veces trae algunas ventajas y cabe aclarar que es para uso educativo y no comercial.

Espero les sirva el tip y muy animado con este curso.

No conocía esta herramienta y pensé que no seria tan buena ya que creí que ibamos a utilizar VSC pero la verdad me sorprendió las ventajas que tiene Replit:

  • Es un entorno de programación en línea que permite trabajar en proyectos desde cualquier lugar con acceso a Internet.
  • Ofrece soporte para varios lenguajes de programación, incluyendo Python, Java, C++, JavaScript, Ruby, entre otros.
  • Permite colaborar en tiempo real en un mismo proyecto, lo que facilita el trabajo en equipo y la revisión de código.
  • Tiene una interfaz fácil de usar, lo que hace que sea accesible incluso para usuarios nuevos en programación.
  • Ofrece herramientas de desarrollo integradas como depuradores, consolas, editores de código y terminales.
  • Permite alojar proyectos de forma gratuita con un límite de ciclos gratuitos, que son la moneda virtual utilizada para financiar el tiempo de ejecución de los proyectos.
  • Ofrece integración con Git, lo que facilita la gestión de versiones y seguimiento de cambios.
  • Permite el acceso a la base de datos en línea desde los proyectos alojados.
  • Ofrece una amplia gama de plantillas de proyectos para empezar rápidamente.
  • Es compatible con la mayoría de las bibliotecas y módulos populares.
  • Ofrece una comunidad activa de desarrolladores que comparten sus proyectos y ayudan a resolver problemas.
  • Permite la ejecución de código directamente desde la consola de Replit para realizar pruebas rápidas.

la verdad esta herramienta abre un abanico de aprendizaje para poder iniciar con la programación, en hora buena.

Emocionado de conocer esta herramienta. Yo soy muy dado a vieja escuela, (de tener todo instalado en mi pc), pero veo que esto facilita mucho a aquellos que inician en este mundo.

De momento va bien, si hay algo que siempre busco es comodidad a la hora de escribir código. Lo estoy haciendo desde el navegadores del móvil y va de maravilla, ya veremos como anda en clases/cursos más avanzados (otro plus es que tiene app tanto para iOS cómo android)

Herramientas de python

ChatGPT
Python cuenta con una amplia variedad de herramientas y recursos que facilitan su uso y desarrollo. Aquí tienes una lista de algunas de las herramientas y elementos más importantes relacionados con Python:

IDLE (Python IDE): IDLE es el entorno de desarrollo integrado (IDE) básico que se incluye con la instalación estándar de Python. Proporciona un editor de código, un intérprete interactivo y otras herramientas útiles para escribir y depurar programas Python.

Editores de código: Hay numerosos editores de código y entornos de desarrollo disponibles para Python, como Visual Studio Code, PyCharm, Sublime Text, Atom y muchos otros. Estos editores ofrecen características avanzadas de desarrollo, como resaltado de sintaxis, autocompletado y depuración.

Jupyter Notebook: Jupyter Notebook es una herramienta popular para la ciencia de datos y el análisis numérico. Permite crear y compartir documentos interactivos que combinan código, texto y visualizaciones en un formato fácil de usar.

Bibliotecas estándar: Python incluye una amplia biblioteca estándar que abarca desde manejo de archivos y procesamiento de texto hasta redes y matemáticas. Estas bibliotecas son parte integral de Python y están disponibles sin necesidad de instalación adicional.

Gestor de paquetes (pip): pip es la herramienta de gestión de paquetes de Python que facilita la instalación, actualización y gestión de bibliotecas y paquetes externos. Se utiliza ampliamente para agregar funcionalidad adicional a tus proyectos.

Virtualenv y venv: Estas herramientas permiten crear entornos virtuales aislados en los que puedes instalar dependencias específicas para cada proyecto. Esto es útil para evitar conflictos entre versiones de bibliotecas en proyectos diferentes.

Bibliotecas de terceros: Python tiene una vasta cantidad de bibliotecas de terceros que amplían su funcionalidad en diversas áreas, como NumPy y pandas para análisis de datos, Flask y Django para desarrollo web, Matplotlib y Seaborn para visualización de datos, y TensorFlow y PyTorch para aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Documentación oficial y tutoriales: La documentación oficial de Python, disponible en el sitio web de Python, es una fuente valiosa de información para aprender y consultar detalles sobre el lenguaje y sus bibliotecas. Además, hay una gran cantidad de tutoriales en línea y recursos educativos para aprender Python y sus aplicaciones.

Comunidad: La comunidad de Python es activa y solidaria. Puedes obtener ayuda y hacer preguntas en foros como Stack Overflow y en grupos de discusión de Python, como la lista de correo de Python.

Plataformas de desarrollo en la nube: Plataformas como Google Colab, JupyterHub y Microsoft Azure Notebooks permiten ejecutar código Python en la nube y colaborar en proyectos de forma remota.

Estas son solo algunas de las herramientas y recursos disponibles para trabajar con Python. La elección de las herramientas dependerá de tus necesidades específicas y preferencias personales, pero Python ofrece flexibilidad para adaptarse a una amplia variedad de casos de uso.

Excelente comienzo, vamos con toda : )

Otra forma de usar python sin necesidad de instalar nada es usar google colab es cual es una libreta igual que jupyter notebook,
es super recomendable

Wao! No conocia esta herramienta. Que genial!

Replit es una gran herramienta. Les dejo el link https://replit.com/
Aparte, esta bien bonita su interfaz

En caso de que alguien quiera deshabilitar la IA automática que proporciona replit, sólo debe añadir la pestaña "User settings" dando click en el + que se encuentra al lado de "Shell" en la sección derecha de la interfaz. Una vez allí, si bajas un poco, podrás encontrar todas las opciones relacionadas con la IA y desactivarlas. :) En mi caso lo vi necesario para no necesitar de ella mientras que aprendo. Tengo completamente claro que en un futuro será una herramienta maravillosa en mi trabajo, pero de momento prefiero desactivarla para hacer todo por mi cuenta.
Esto ayuda si eres bastante principiante, pero si ya tienes bases de programación uno prefiere trabajar con algo instalado en la PC.

Herramientas del curso

Replit es una plataforma en línea que ofrece un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube para varios lenguajes de programación, incluyendo Python, JavaScript, Ruby, Java, C++, entre otros. Replit es especialmente popular entre los estudiantes, principiantes en programación y educadores debido a su facilidad de uso y su enfoque en la colaboración y el aprendizaje.

Algunas características clave de Replit incluyen:

Entorno de Programación en la Nube: Puedes escribir, probar y ejecutar código directamente en tu navegador web sin necesidad de instalar nada en tu computadora. Esto es especialmente útil si no puedes o no quieres instalar un entorno de desarrollo local.

Colaboración en Tiempo Real: Replit permite a múltiples usuarios trabajar en un mismo proyecto simultáneamente, lo que facilita la colaboración en tiempo real. Esto es ideal para proyectos de equipo y aprendizaje colaborativo.

Proyectos Compartibles: Puedes compartir tus proyectos fácilmente con otras personas a través de enlaces. Los demás pueden ver, editar y ejecutar tu código sin necesidad de registrarse en la plataforma.

Soporte para Múltiples Lenguajes: Replit ofrece soporte para varios lenguajes de programación populares, lo que te permite explorar y aprender diferentes tecnologías en un solo lugar.

Almacenamiento de Código en la Nube: Tus proyectos se almacenan en la nube, lo que significa que puedes acceder a ellos desde cualquier dispositivo con conexión a internet.

Herramientas Integradas: Replit incluye herramientas integradas como consolas interactivas, visualizaciones de datos y bibliotecas preinstaladas para facilitar el desarrollo y la experimentación.

Educación: Replit se utiliza ampliamente en entornos educativos para enseñar programación debido a su facilidad de uso y capacidades de colaboración.

Ya sea que estés aprendiendo a programar, colaborando en un proyecto con otros o simplemente buscando un entorno de desarrollo en línea conveniente, Replit es una opción popular y accesible para programadores de todos los niveles. Puedes acceder a Replit a través de su sitio web oficial y comenzar a programar sin problemas.

Ash mala por no usar VSC

Excelente herramienta Replit 🙌👌

Para quien quiera utilizar VS Code, debe hacer lo siguiente:

  1. Descargar e instalar Python desde https://www.python.org/
  2. Instalar el plugin de Python en VS Code
  3. Instalar el plugin llamado “Code Runner” para ejecutar en consola igual al que muestra el profe en esa herramienta

Notas:

  1. En la mayoría de tutoriales dicen que para validar si Python esta instalado se ejecute en la terminal python --version. Sin embargo, la última version de Python es la 3 por lo que debes llamarlo de la siguiente forma python3 --version. Lo mismo aplica cuando tengas que correr tus programas.

Probaron Deepnote?

Me agrada la manera tan eficaz y buena honda en la que el profesor Nicolas Molina presenta sus clases.
Excelente trabajo.

Ya lo conocía, pero por gestión de git sigo con Code.

Esta herramienta hasta ahora la veo, al parece se ve muy buena para comenzar.

Replit es genial para practicar -a escondidas- en la PC de la oficina donde trabajo (tienen casi todo bloqueado entonces no puedo instalar nada) 😛

Por ser un curso basico solo se usa el navegador y la pagina de Replit la cual es un editor y ejecurtor de codigo en linea

  • Navegador a tu eleccion
  • replit

No conocía Replit. Anteriormente había usado VSC, Anacondo y Google Colab, éste IDE lo desconocía, pero le daré una oportunidad mientras realizo este curso!

Casi desenfundo el VSCode para codear en Python hasta que vi que se usará Replit.
No lo conozco, pero es bueno tener mente abierta a nuevas herramientas. 😄

Me descargue el VSC antes de empezar el curso, me sorprendio esta herramienta no lo tenia mapeado.

![](Replit)Buenos días. Hice un poco de cambios a mi entorno Replit, finalmente la interfax quedo asi y no he podido volver a tenerlo como estaba ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-51bedb08-f380-4945-9b6b-a09f315de343.jpg)inicialmente. ![]()![]()![]()
No conocia Replit, pero me resulta muy interesante, que gran aporte!!
Codear: dar golpes con los codos frecuentemente
Interesante es usar Python con visual Studio Code.
Como dijo la quinceañera: es mi primera vez!
Excelente, jamas habia ingresado a Replit, ni sabia que existía
No concia esta herramienta, esta excelente, toca "manosearla bastante".. jejejeje
Se ve bastante sencillo, hasta ahora....
**12 Replit Alternatives - Best Code Editors** [<u>https://rigorousthemes.com/blog/replit-alternatives-best-code-editors/</u>](https://rigorousthemes.com/blog/replit-alternatives-best-code-editors/)
¿Cuáles otros IDES son reconocidos para programar en Python? Leo en los comentarios GoogleColab, VSC...
Con el poder de cómputo en la nube que existe en la actualidad cada vez es más común ver editores y hasta compiladores en la web. la ventaja es que hasta desde una tablet podrías codear y aprender bastante. sin la necesidad de u alto requerimiento de Hardware. muy bueno Gracias.
1. **NumPy**: Una biblioteca fundamental para computación científica en Python. Proporciona soporte para arreglos multidimensionales, funciones matemáticas y álgebra lineal, lo que la hace ideal para aplicaciones científicas y de ingeniería. 2. **Pandas**: Una biblioteca que ofrece estructuras de datos y herramientas de análisis de datos de alto rendimiento. Es especialmente útil para manipular y analizar datos tabulares, como hojas de cálculo y bases de datos relacionales. 3. **Matplotlib**: Una biblioteca de visualización de datos que permite crear gráficos de alta calidad en 2D y 3D. Es ampliamente utilizada para representar datos en forma de gráficos, histogramas, diagramas de dispersión y más. 4. **Scikit-learn**: Una biblioteca para aprendizaje automático y minería de datos. Proporciona una amplia variedad de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, así como herramientas para preprocesamiento de datos, evaluación de modelos y selección de características. 5. **TensorFlow y PyTorch**: Dos bibliotecas líderes en aprendizaje profundo y redes neuronales. Permiten construir y entrenar modelos de aprendizaje profundo para una variedad de aplicaciones, como reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y más. 6. **Django y Flask**: Dos frameworks web populares para el desarrollo de aplicaciones web en Python. Proporcionan herramientas y estructuras que facilitan la creación de aplicaciones web escalables, seguras y de alto rendimiento. 7. **Requests**: Una biblioteca simple y elegante para realizar solicitudes HTTP en Python. Es ampliamente utilizada para interactuar con API web y consumir datos de servicios en línea. 8. **Beautiful Soup**: Una biblioteca para analizar documentos HTML y XML. Es útil para extraer datos de páginas web y realizar tareas de web scraping.
Gracias por esta herramienta, estoy ansiosa de empezar a usarla! :)
Una gran herramienta Replit, tiene una interfaz fácil de entender, soporta un montón de lenguajes y se puede empezar a usar de forma muy rápida. Si estamos enfocados en Python también es bueno conocer Google Colab que eeta enfocado para Python. Definitivamente cada vez es mas fácil acceder a estas herramientas a traves de Cloud, para personas que no somos técnicas y no sabemos configurar un entorno de desarrollo desde cero.
Toca aprender nuevas herramientas..
Genial esta herramienta, tampoco la conocía..
![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-50c5ec9f-6f25-4f3d-8e12-eb0c149fdd05.jpg)
Excelente herramienta
¿Qué tipos de programas se pueden desarrollar con Python? Python es un lenguaje de programación versátil que se puede utilizar para desarrollar una amplia variedad de programas en diferentes industrias. Aquí hay algunos ejemplos de los tipos de programas que se pueden desarrollar con Python: 1. **Aplicaciones web**: Python es ampliamente utilizado en el desarrollo web, tanto en el backend como en el frontend. Frameworks populares como Django y Flask permiten crear aplicaciones web robustas y escalables. 2. **Análisis de datos y ciencia de datos**: Python es muy popular en el campo del análisis de datos y la ciencia de datos. Bibliotecas como NumPy, Pandas y Matplotlib proporcionan herramientas poderosas para el procesamiento y análisis de datos. 3. **Inteligencia artificial y aprendizaje automático**: Python es ampliamente utilizado en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Bibliotecas como TensorFlow, Keras y PyTorch permiten desarrollar modelos de aprendizaje automático y entrenar redes neuronales. 4. **Automatización de tareas**: Python es ideal para la automatización de tareas repetitivas. Puedes escribir scripts en Python para automatizar tareas como procesamiento de archivos, extracción de datos de sitios web y generación de informes. 5. **Desarrollo de juegos**: Python se utiliza en el desarrollo de juegos, especialmente para juegos 2D. La biblioteca Pygame proporciona herramientas para crear juegos interactivos y divertidos. 6. **Aplicaciones de escritorio**: Python se puede utilizar para desarrollar aplicaciones de escritorio multiplataforma. La biblioteca Tkinter es ampliamente utilizada para crear interfaces gráficas de usuario (GUI) en Python.
Estoy feliz, aprendiendo muy bien Nicolas Molina, el curso comenzó genial. ![]()![](https://static.platzi.com/media/user_upload/Captura%20de%20pantalla%20%28114%29-3815c6db-adb7-44d1-91b0-16063ad6aa2b.jpg)
Que buena herramienta replit
hola

Excelente herramienta

Está herramienta promete ser muy buena iré aprendiendo de ella y ver qué tan rapido aprendo si sé sé que Payton tiene mucha demanda laboral
Una nueva herramienta para usar
Excelente
Debo decir que es muy buena herramienta; sin embargo, es importante tener en cuenta que es pública y de fácil acceso para cualquier persona
Here we go again
que bueno yo ya tenia experiencia en replit de echo aqui yo hago mis proyectos
Ready para ir al 100% este 2024!!!!
Yo uso visual studio code, lo veo bastante facil de usar.
Que bien no conocía esta herramienta online, gracias
se puede hacer el visual studio??
muy interesante la herramienta de replit
Desde yaaa fan de Replit!

Replit. Excelente. Aprendí un poqutio sobre la IDE Visual Studio. Pero esta opción online supera todo lo demás

¡La mejor herramienta del mundo! ¡Gracias!

Esta cool esta opción para cuando toca trabajar en grupo <3
Es interesante la forma de utilizar un entorno para practicar con la aplicacion de python. A seguir aprendiendo

Pasos para obtener una herramienta: -Entrar al buscador. -Buscar "Replit". -Ingresar a (Replit:The collaborative browser based IED). -En caso de ser nuevo dar a "sing up" y si no dar a "log in" opciones en la esquina superior derecha. -Ingresar con una cuenta opcional o personalizada. -Dar a la opcion "Create a Repl". -Elegir Pyton (opcional) y agregar un titulo. -Dar a crear. (El tema de vista puede ser personalizado al gusto)

Excelente recurso, solía usar GDB, por recomendación de un amigo, pero me gustó mucho más el poder que tiene replit!

muy útil para los computadores empresariales que no permiten descargar programas, personalmente utilizo un editor de codigio

¿Pero entonces es bueno que hagamos las prácticas en Replit? O mejor utilizamos visual studio code o Júpiter o Google collab cuál sería la mejor opción o la más utilizada laboralmente

Yo estaba usando replit pero cuando fui a ver los codigo que habia hecho me los borro todos.

Replit es una herramienta que permite hacer código desde el Navegador

Estoy creando mi cuenta

muy buena la herramienta Replit

No conocía esta plataforma para poder codear sin instalar nada. Excelente aporte!

Buenos días, futuros Cientifficos y Desarrolladores, les comparto mi perfil de replit, para aprender y crecer en comunidad !

https://replit.com/@IsSantiagoFL

haciendo enfasis en que bueno que el curso se haya actualizado porque menciona esta herramienta que no conocia, y creo que a muchos les ha gustado conocer en esta clase al igual que a mi

No conocía Replit. A veces que hago codigos pequeños me da pereza crear carpetas y archivos con VS code, y busco compiladores en línea. Comenzaré a usar esta herramienta de ahora en adelante. Gracias, profe :3

Me encanta esta herramienta me permite poner a prueba mis conocimientos en un lenguaje sin necesidad de preparar un entorno completo de manera local

Buenísima Herramienta

Sino trae el modo oscuro no me gusta 😄

Otra herramienta que podemos utilizar se llama :
Visual Studio Code

Vamos a ver que tal Python, me interesa mucho y replit me parece una excelente herramienta online.

Pensé que se iba a utilizar VB, pero que “agusticidad” tener una herramienta online como Replit.

Yo con el Visual Studio ya abierto y con un archivo .py

No conocía esta plataforma, trabajaba con Colab o Kaggle, se ve muy interesante, vamos a ver que logramos con ella.

.

Parece que replit cambió su identificador, pensé que no era el mismo sitio.

esto es nuevo para mi pero tengo todas las ganas de aprender

No conocía Replit, se ve genial

Bueno parece que este repaso, cae bien dado que se conocerán nuevas herramientas!

Emocionado por manejar una nueva herramienta como lo es Replit!

Super... No sabía lo de Replit. Por aquí aprovechando en Platzi Day

Primera vez escuchó de la herramienta y ya quedo matriculado con ella.

Google colab tambien es una herramienta util.