Dockerizando scripts de Python

Comento el pequeño problema que tuve, cuando intentaba correr el comando docker-compose build, obtenia un mensaje de error diciendo que el comando docker-compose no se habia encontrado y que debia instalarlo, pero al revisar mi version de compose

$ docker compose version

todo salia bien, compose estaba instalado.

Pero revisando la ducumentacion de docker sobre como usar compose, utilizaban el comando de la siguiente forma docker compose (sin el - ), cabe destacar que estoy usando PopOS(distro con base en ubuntu) y que NO instale docker desktop , tampoco realize la creacion del docker group posteriormente despues de la instalacion de docker por lo cual todo los comandos del video los tuve que realizar usando sudo

Dicho lo anterior, al no tener docker desktop no tuve que realizar ese paso del video, los camandos los ejecute de la siguiente manera:

$  sudo docker compose build

$  sudo docker compose ps

$  sudo docker compose up -d

$  sudo docker compose exec app-csv bash

Al hacerlo de esta forma todo salio sin ningun problema.

Dockerfile

FROM python:3.8

WORKDIR /app
COPY requirementes.txt /app/requirementes.txt

RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /app/requirementes.txt

COPY . /app/

CMD bash -c "while true; do sleep 1; done"

Archivo docker-compose-yml

services:
  app-csv:
    build: 
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    

• docker-compose build: Este comando se utiliza para construir las imágenes de los servicios especificados en el archivo “docker-compose.yml”. Esto significa que tomará las especificaciones de construcción de cada servicio, como el Dockerfile y los contextos, y creará una imagen nueva y actualizada.

• docker-compose ps: Este comando se utiliza para ver el estado de los servicios especificados en el archivo “docker-compose.yml”. Muestra si los servicios están corriendo o detenidos, y también muestra el nombre del contenedor, el puerto y la imagen utilizada.

• docker-compose down: Este comando se utiliza para detener y eliminar los contenedores, redes y volúmenes creados por “docker-compose up”.

• docker-compose up -d: Este comando se utiliza para iniciar los servicios especificados en el archivo “docker-compose.yml” en segundo plano. El parámetro “-d” indica que se ejecutará en segundo plano.

• docker-compose ps: Es el mismo comando que el segundo, pero se repite para mostrar el estado de los servicios después de haber sido iniciados.

• docker-compose exec app-csv bash: Este comando se utiliza para ejecutar una terminal dentro del contenedor especificado, en este caso “app-csv”, y conectarse a él mediante una sesión interactiva de bash. Esto permite realizar tareas dentro del contenedor, como verificar los archivos o ejecutar comandos.

Esta clase está un poco fuerte aah? voy a dejarles mis apuntes, mi explicación del código, e información importante que creo que creo que le faltó a la clase para entenderlo todo mejor:
.

Código:

FROM python:3.8

WORKDIR /app
COPY requirements.txt /app/requirements.txt

RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /app/requirements.txt

COPY . /app

CMD bash -c "while true; do sleep 1; done"

services:
  app-csv:
    build: 
      context: .
      dockerfile: Dockerfile

Explicación del código:
.

.

.

Docker compose:
Docker Compose es una herramienta para definir y ejecutar aplicaciones Docker multicontenedor. Permite definir los servicios, las redes y los volúmenes de la aplicación en un único archivo, y poner en marcha la aplicación con un único comando.
.
El logo de docker compose es muy auto descriptivo:

.
¿que es una imagen en docker compose?
.
Una imagen en Docker es un archivo o file que se encuentra compuesto de diversas capas y que se utiliza con el objetivo de ejecutar un código dentro de un contenedor de Docker. Estas imágenes contienen todo el sistema de ficheros inicial en los que se va a basar el container para su funcionamiento, así como su punto de entrada o entrypoint.
.
Este punto de entrada se refiere a la aplicación o comando que deberá ejecutarse una vez que el usuario lance un contenedor que esté asociado a esa imagen en Docker.
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De manera que estas imágenes se encargan de actuar como un script o conjunto de instrucciones útiles para construir un contenedor en Docker, así como una plantilla. De la misma forma, una imagen en esta plataforma funciona como un punto de partida cuando el usuario utiliza Docker.
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¿Qué es una red en dockers?

Las redes en Docker son una herramienta que se encarga de definir cómo se comunicarán los contenedores de la plataforma entre sí.
.
¿Qué es un volumen en docker compose?
Un volumen de contenedor permite conservar los datos, aunque se elimine el Docker container. Los volúmenes también permiten un intercambio práctico de datos entre el host y el container. Crear un volumen de Docker es una buena solución para poder: Transferir datos a un contenedor de Docker.
.
Para correr el docker-compose a través de la terminal los comando:
.

• docker-compose build: Este comando se utiliza para construir las imágenes de los servicios especificados en el archivo “docker-compose.yml”. Esto significa que tomará las especificaciones de construcción de cada servicio, como el Dockerfile y los contextos, y creará una imagen nueva y actualizada. Es posible que tengas que usar sudo si te denega la acción, de hecho creo que la mayoría necesita el sudo.

docker-compose build

docker compose build

• docker-compose ps: Este comando se utiliza para ver el estado de los servicios especificados en el archivo “docker-compose.yml”. Muestra si los servicios están corriendo o detenidos, y también muestra el nombre del contenedor, el puerto y la imagen utilizada. ESte comando se repite una vez iniciado el servicio para mostrar su estado una vez iniciados.

docker-compose ps

docker compose ps

• docker-compose down: Este comando se utiliza para detener y eliminar los contenedores, redes y volúmenes creados por “docker-compose up”.

docker-compose down

docker compose down

• docker-compose up -d: Este comando se utiliza para iniciar los servicios especificados en el archivo “docker-compose.yml” en segundo plano. El parámetro “-d” indica que se ejecutará en segundo plano.

docker-compose up -d

docker compose up -d

• docker-compose exec app-csv bash: Este comando se utiliza para ejecutar una terminal dentro del contenedor especificado, en este caso “app-csv”, y conectarse a él mediante una sesión interactiva de bash. Esto permite realizar tareas dentro del contenedor, como verificar los archivos o ejecutar comandos.

docker-compose exec app-csv bash

docker compose exec app-csv bash

Cuando te das cuenta que estas corriendo un contenedor con un sistema dentro de un subsistema dentro de un sistema:
[](

Siento que este tema de docker requiere todo un curso para su implementación y funcionamiento.
Platzi lo tiene
https://platzi.com/cursos/docker/

Para los que tengan este error:

En el mismo error se puede leer que nos dicen que se necesita Python 3.9 para cumplir con todos los requirements, la solución es simplemente cambiar la primera línea del Dockerfile por esta:

FROM python:3.9

Y listo 😄

Formas simples de solucionar lo que parece complicado.
Para quienes disfrutan WSL2

• Activar la distribución de Linux en Docker.
• Utilizar sudo antes del comando.

sudo docker-compose build

• 1

• 2

Para construir el contenedor

docker-compose build

<aside>
💡 Debemos tener inicializado el docker

</aside>

Para lanzar digitamos el comando

docker-compose up -d

Para ver el estado del contenedor

docker-compose ps

Para ejecutar el contenedor

docker-compose exec app-csv bash

17. Dockerizando scripts de Python

docker-compose build # Para crear el docker
docker-compose up -d # Para lanzarlo
docker-compose ps # Para ver el estado del contenedor
docker-compose exec app-csv bash # Para ingresar al docker y desarrollar ahi

La verdad me siento medio fundido con esta clase, pero eventualmente volveré a ella porque por lo que sé, docker es muy utilizado.

Necesito ayuda, al correr el comando "docker_compose build"
la terminal zsh me arroja el siguiente mensaje: permission denied: docker-compose, tuve probleas en la instalacion la verdad no me quedo claro si hice las cosas bien

Un pequeño dato curioso y es que al momento de ejecutar el docker-compose build me envio un error en la line a de codigo

RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /app/requirement.txt

y era que apesar de tener el entorno no me lo ejecuto como pip3 asi que lo cambie y funciono nose si a alguien le paso igual o les funsiono como dijo el profesor

EXPLICA BIEN REYYYYY!!!

Tengan cuidado si ven este curso en estos días:

Dentro de Dockerfile, habrá que escribir en la primera línea de código (si tu versión de Python es superior a la 3.8)

FROM python:3.10

Si no escriben eso, le puede dar fallo a la hora de utilizar el comando docker-compose build

Me gustaría compartirles una solución a un error que se me presentó.
Realizando esta clase tuve un error al crear el contenedor en docker:

error: failed to solve: process “/bin/sh -c pip install –no-cache-dir -r requirements.txt” did not complete successfully: exit code: 1

Revisando a fondo me di cuenta que otros errores previos eran arrojados:

3.522 ERROR: No matching distribution found for numpy==1.25.0

pip install numpy doesn't work: "No matching distribution found"

Este error se debe a que en una de las clases anteriores se instala la última version de numpy, y para cuando estoy tomando la clase la version es 1.25.5 la cual no es compatible con python 3.8 (la versión que se quiere instalar con docker). La solución está en bien cambiar la versión de numpy a una compatible con py 3.8 o bien cambiando la versión de py que se quiere instalar con docker. Yo me fui por la primera opción.

Si te sale un error
Additional property service is not allowed

En el archivo docker-compose.yml seguro escriviste service en vez de services.

Por alguna razón tuve un error chungo en el paso 4/5 de la creación del contenedor que corregí cambiando la versión de Python a 3.9:

FROM python:3.9

tuve un error de argumentos , y tenia que escribir la imagen
quedo asi

<FROM ubutu:22.0.1> 

Consejo: tomen en cuenta los pre requisitos de la instalación docker y síganlos al pie de la letra si no no va a funcionar.

ya me estoy aburriendo, cada clase me sale error y pierdo mucho tiempo solucionando, las clases están desactualizadas, y entre cursos que no tienen relación desconfiguran todo, veo que no resuelven las dudas, leí varios comentarios que les pasa lo que a mí, pero no les ayudan.

Me gusto esta experiencia de trabajo en un contenedor. Es muy importante saber trabajar con este y estar muy atento al trabajo de este para evitar conflictos al momento de trabajar.

Genial…!

https://cheatography.com/explore/search/?q=docker

Si no les sirve:

$ docker-compose

Probablemente les sirva:

$ docker compose

Si quieren usar el alias docker-compose pueden activarlo en la configuración de Docker Desktop:

✅

Me daba error de docker-compose.yml y era porque en la lInea habIa escrito service en vez de sevices

services:
    app-csv:  # Name server
        build:
            context: .  # Construir container from Folder Donde estoy ubicado (Folder /app local)
            dockerfile: Dockerfile  # Execute file Dockerfile

Mi aporte: cuando ejecutaba el comando > docker-compose build

me salia un error que decia:

Could not fetch URL https://pypi.org/simple/contourpy/: There was a problem confirming the ssl certificate: HTTPSConnectionPool(host='pypi.org', port=443): Max retries exceeded with url: /simple/contourpy/ (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self-signed certificate in certificate chain (_ssl.c:1002)'))) - skipping
#0 8.393 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement contourpy==1.1.1 (from versions: none)

y lo soluciona agregando en la linea del RUN lo siguiente:

FROM python:3.11.4

WORKDIR /app
COPY requirements.txt /app/requirements.txt

RUN pip install --disable-pip-version-check --no-cache-dir --trusted-host pypi.org --trusted-host=files.pythonhosted.org --upgrade -r /app/requirements.txt
COPY . /app/

CMD bash -c "while true; do sleep 1; done"

De esta forma, se salta la verificación de certificados para pip dentro de tu Dockerfile.

Creo que debo hacer un curso solo para Docker

Ahora sí pude entender el concepto y alcance de Docker a través de código,algo real, muy buena clase

Para instalar Docker en Ubuntu, puedes seguir estos pasos:

1. Actualiza los paquetes del sistema:

   sudo apt update
   

2. Instala los paquetes necesarios para permitir que apt utilice repositorios a través de HTTPS:

   sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
   

3. Agrega la clave GPG oficial de Docker:

   curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
   

4. Agrega el repositorio de Docker al sistema:

   echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
   

5. Actualiza los paquetes nuevamente:

   sudo apt update
   

6. Instala Docker Engine:

   sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
   

7. Verifica que Docker se haya instalado correctamente ejecutando el siguiente comando para obtener la versión:

   docker version
   

8. Por defecto, para ejecutar comandos de Docker, es necesario tener permisos de superusuario (sudo). Si deseas ejecutar comandos de Docker sin sudo, puedes agregar tu usuario al grupo “docker”:

   sudo usermod -aG docker $USER
   

9. Cierra la sesión actual y vuelve a iniciarla para que los cambios surtan efecto.

Una vez completados estos pasos, deberías tener Docker instalado en tu sistema Ubuntu. Ahora puedes comenzar a utilizar Docker para crear y administrar contenedores.

Le copio al profe, tome bien nota para el día que lo use 😶‍🌫️ por el momento con conda. Pero ahora ya vi el alcance tan brutal que tiene Docker.

Tuve los siguientes errores:

1. ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pkg_resources==0.0.0 (from versions: none)
2. Pip install: no such option: –no-cache-dir

Los solucione , borrando del requeriments.txt la siguiente linea:
pkg_resources==0.0.0
Entiendo que este paquete funciona es para ambientes virtuales
El otro error fue borrando lo del cache: quizas la versión de pipe3 que tengo instalada no admite este flag.
RUN pip install --upgrade -r /app/requeriments.txt

CREAR UN DOCKER CON EL COMANDO= **sudo docker compose build **
ACTIVAR EL DOCKER CON EL COMANDO = sudo docker compose up -d
PARA COMPROBAR QUE EL COMANDO ESTA ACTIVO = docker-compose ps
PARA ENTRAR EL DOCKER AGREGAR EL COMANDO = sudo docker compose exec app-csv bash
PARA SALIR DE DOCKER ESCRIBIMOS = **exit **
Para bajar un Docker se escribe el comando= sudo docker-compose down

Al correr el comando docker-compose build me salió el error de “Unsupported config option for services”. Según encontré en Stack Overflow, la solución más común a esto es añadir la siguiente línea al inicio del archivo docker-compose.yaml

version: "3"

sauce: https://stackoverflow.com/questions/36724948/docker-compose-unsupported-config-option-for-services-service-web

docker no configuration file provided >

Si les sale un error de: docker no configuration file provided al ejecutar docker compese build. Solo no olviden que deben ubicarse en la carpeta donde está el archivo Dockerfile.

En mi caso tuve un problema marcado con la flecha roja.
para ello tuve que ejecutar el comando “docker pull python:3.10” primero para que lo instale la libreria que necesito y luego seguir con el comando que indica el profesor.

Para los que les sale este error al ejecutar sudo docker-compose build:

ERROR [4/5] RUN pip install --no-cache-dir -r /app/requirements.txt
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement
ERROR: No matching distribution found for command-not-found==0.3
WARNING: You are using pip version 22.0.4; however, version 23.1.2 is available.

Primero se debe activar el ambiente virtual, actualizar pip, actualizar el archivo requirements.txt, desactivar el ambiente virtual y volver a correr el comando sudo docker-compose build

Solución: 
python3 -m venv env 
python3 -m pip install --upgrade pip 
pip freeze > requirements.txt 
deactivate 
sudo docker-compose build

error de autorizacion

si sale este error

error corregido

pueden usar siempre sudo y funciona para todo lo que se llame docker

Al usar docker-compose build, obtenía un mensaje de error diciendo que el comando no se había encontrado. El problema era que Docker solo trabaja con WSL versión 2 y la que yo tenía era la 1. Con ayuda de la documentación ofrecida en la página de Docker, pude realizar exitosamente la conversión; luego de eso ya no hubo problemas con el comando 😄

Sino le responde “docker-compose build”, cierren la terminal y vuelvanla a abrir

Las pocas veces que he usado docker no ha sido asi de sencillo, ja

Gente bonita.

Si les aparece el error de permission denied (en WSL) sigan este tutorial. Esta super rápido y si funciona.

Saludos

https://www.youtube.com/watch?v=XfZvKLNXC9M&t=16s

Dockerizar aplicaciones es hermoso, muchas gracias Nicolas!

Que clase magistral…en estos minutos entendí más que en cualquier otro curso de Docker

Mi error y solución en Windows:

failed to solve: rpc error: code = Unknown desc = failed to solve with frontend dockerfile.v0: failed to read dockerfile: open /var/lib/docker/tmp/buildkit-mount20087919/dockerfile: no such file or directory

Para solucionarlo, ejecute en consola los siguientes comandos

export DOCKER_BUILDKIT=0
export COMPOSE_DOCKER_CLI_BUILD=0

Necesitamos un curso de docker por Nico!

Gran modulo el de docker, excelente explicación Nicolás

Si no le funciona, revisen que la identacion del archivo yml este correcta

El archivo Dockerfile se puede escribir también con un solo COPY, así:

FROM  python:3.8

WORKDIR /app
COPY . /app

RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /app/requirements.txt

CMD bash -c "while true; do sleep 1; done"

Recuerden revisar que tengan espacio en el disco duro al realizar este proceso, sino genera error.

Adicionalmente, si les falla la creacion del docker por algun motivo, pueden ejecutar:

rm  ~/.docker/config.json 

entonces docker-compose up your-services debería funcionar

A mi me funciono ya que me generaba errores raros por un error en la primera ejecucion del dockers.

Esto desde WSL

tambíén pueden trabajar con podman, mas liviano