¿Qué es la regresión logística?

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Vine apenas se abrió el curso, ojala Carlos sigua sacando más cursos, explica de maravilla 😃

nada mas hace falta uno de arboles de decisión

Resumen:
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Es un algorito supervisado que pertece a los algoritmos de clasificación. Este no busca entregarnos un valro conituo si no que buscar entregar valores de 0 o 1. Es importante la desambiguación porque es cierto que en regresión lineal buscamos predecir valores continuos. La regresión logistica en su corazón se vale de la función sigmoidal, que va desde 0 a 1, un intervalo probabilistico para nuestras observaciones.

  • ¿Qué probabilidad tiene una observación o dato de estar en 0 o en 1?

Podemos hacer una gráfica de Probabilidad de Aprobar vs Horas de estudio, y graficor algunos puntos de datos de estudiantes que practican desde 0 a n horas, cada punto de datos se puede mapear a la función sigmoide para mapear una probabilidad tal que:

  • Si está entre [0.5-1] el estudiante tiene mejores chances de éxito.
  • Si está entre [0-0.5) el estudiante tiene menos chances de ganar.

Manjenado los intervalos de probabilidad podemos realizar clasificaciones binarias de si y no.

Hola Carlos, he hecho ya el de cluster y ando en este, me han gustado mucho. Me gustaría que hicieras un curso de Latent profile analysis y uno de Latent class analysis. Espero lo puedas considerar. Gracias

Hay pocos aportes 🤔 ¿será que el curso está difícil?

Pensé que no iba a entender nunca que era regresión logística y lo entendí en dos minutos.
Excelente explicación

Excelente a comenzar el curso con todaaa!!

Las presentaciones de Carlos son impecables y apuesto que esta va estar de la misma forma. Espero un buen viaje

💪💪💪💪💪💪

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