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¿Cómo evaluar modelos de clustering?

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En resumen, el mejor modelo es el que tiene el promedio de coeficiente de silueta mas cercano a 1.

Una observación definición de “b” es la media de las distancias del punto a los puntos del clúster “mas” cercano al cual no pertenece. EL ejemplo gráfico tiene problemas al comparar el clúster con dos clústeres siendo que debería ser solo con el más cercano

Me quedo claro, el concepto pero el ejemplo me pareció un poco confuso…

Excelente clase 🥇💚

La linea punteada roja que es entonces? el promedio de puntos para todos los clusters o para un cluster? porque naturalmente en una gráfica deberían indicarnos si dicha linea hace referencia a un elemento específico.