¿Qué es el clustering en machine learning?

Tu primer clustering con scikit-learn

¿Cuándo usar clustering?

¿Cómo evaluar modelos de clustering?

¿Qué es el algoritmo de K-means y cómo funciona?

¿Cuándo usar K-means?

Implementando K-means

Encontrando K

Evaluando resultados de K-means

¿Cuándo usar hierarchical clustering?

Implementando hierarchical clustering

Evaluando resultados de hierarchical clustering

¿Qué es DBSCAN y cómo funciona?

¿Cuándo usar DBSCAN?

Implementando DBSCAN

Encontrar híper-parámetros

Evaluando resultados de DBSCAN

Preparar datos para clusterizar

Aplicando PCA para clustering

Resolviendo con K-means

Resolviendo con hierarchical clustering

Resolviendo con DBSCAN

Resolviendo con DBSCAN (sin PCA)

Evaluación resultados de distintos modelos de clustering

Proyecto final y cierre

Comparte tu proyecto de segmentación con clustering y certifícate