No tienes acceso a esta clase

¡Continúa aprendiendo! Únete y comienza a potenciar tu carrera

Aprende Inglés, Programación, AI, Ciberseguridad y más a precio especial.

Antes: $249

Currency
$209
Suscríbete

Termina en:

2 Días
17 Hrs
50 Min
38 Seg

¿Cuándo usar DBSCAN?

15/27
Recursos

Aportes 3

Preguntas 1

Ordenar por:

¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

Me parece que con la ventaja de detectar outliers, se tiene una herramienta más para detectar outliers cuando aplicamos EDA.

Lo sumamos a:

  • Al rango intercualtil.
  • Estandización Z-score, donde los puntos más allá de +/- 3 desvíos se consideran outliers.

Es un modelo bastante diferente a los demas, lo que hace que sumarlo al aprendizaje sea excelente!

De los 3 modelos vistos hasta el momento DBSCAN con su detección de outliers y el manejo de estos me parece bueno cuando no se hace una eliminación de los datos atípicos y solo se quiere conocer la clausterización de manera rápida.