Implementación de Trapping Rainwater en Complejidad Lineal
Clase 16 de 35 • Curso de Algoritmos Avanzados: Patrones de Arrays y Strings
Resumen
¿Qué es el desafío Trapping Rainwater?
El desafío conocido como "Trapping Rainwater" es una versión más compleja del problema anterior "Container with Most Water". Este tipo de problemas son populares en el campo de las entrevistas técnicas, ya que desafían las habilidades de pensamiento lógico y programación eficiente del candidato. La tarea principal aquí es calcular cuánta agua puede ser atrapada después de una lluvia, dado un arreglo de números que representan diferentes alturas.
¿Cómo podemos resolver este problema?
La clave para resolver el problema de "Trapping Rainwater" es lograr implementar una solución que tenga una complejidad temporal lineal, es decir, O(N). Aquí te presentamos una guía para abordar este problema:
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Comprender el Problema: Imagina una serie de columnas verticales, cada una con una altura específica, que representan el perfil de un gráfico de barras. Entre estas columnas, cuando llueve, se puede acumular agua.
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Identificar Necesidades: Necesitas determinar cuánta agua puede atraparse entre las columnas en diferentes escenarios.
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Algoritmo Eficiente:
- Dos punteros: Comienza colocando dos punteros en ambas extremidades del arreglo.
- Condiciones de Borde: Recorre el arreglo moviendo los punteros hacia el centro.
- Calcular Volumen de Agua: Mide la cantidad de agua que cada posición puede acumular basándote en las alturas máximas encontradas a cada lado.
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Implementación en Tiempo Lineal:
- Mantén un seguimiento de las alturas máximas desde la izquierda y desde la derecha.
- Calcula y suma el agua atrapada en cada posición a medida que avanzas sobre el arreglo desde ambos lados simultáneamente.
Recomendaciones para abordar el desafío
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Analiza Casos de Borde: Asegúrate de incluir casos de borde en tus consideraciones, tales como cuando todas las alturas son iguales o cuando el arreglo contiene solo una barra única.
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Optimización: Piensa en la forma de optimizar espacio. Mientras la complejidad temporal es prioritaria, un uso eficiente del espacio también puede ser un factor determinante en entrevistas.
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Itera y Mejora: No te desanimes si no obtienes la solución de inmediato. Utiliza las revisiones para identificar ajustes y combatir errores lógicos.
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Comunidad y Feedback: Usa las plataformas de estudio, como los comentarios en los cursos, para compartir tus soluciones y recibir feedback constructivo.
¡Anímate a resolver este reto y aplica tus conocimientos! Las habilidades que adquieres resolviendo problemas como este te preparan para enfrentar desafíos reales en el mundo de la programación y el desarrollo de software.