Introducción

1

Grafos y Árboles: Estructuras de Datos Avanzadas

2

Estructuras de Datos: Introducción a Árboles y Sus Propiedades

3

Recursión: Concepto y Aplicaciones Prácticas con Ejemplos

4

Aplicaciones Prácticas de Grafos en Tecnología e Industria

5

Representación de Grafos: Matriz y Lista de Adyacencia

DFS

6

Búsqueda en Profundidad (DFS) en Árboles y Grafos

7

Implementación de DFS recursivo para búsqueda en árboles

8

Búsqueda en Profundidad (DFS) para Grafos: Enfoque Iterativo y Recursivo

9

Recorridos y Profundidad en Árboles Binarios y Enearios

10

Suma de Caminos en Árboles Binarios

11

Suma de Números de Raíz a Hoja en Árboles

12

Playground: Sum Root to Leaf Numbers

13

Implementación de Algoritmo DFS en Árboles Binarios con Golang

14

Resolución del Problema de Número de Islas con DFS

15

Conteo de Islas en Matrices con DFS

16

Playground: Number of Islands

17

Implementación de "Número de Islas" con Recursión en Python

18

Ejercicios Prácticos de Búsqueda en Profundidad (DFS)

19

Algoritmos de Búsqueda en Profundidad (DFS) en Problemas Comunes

BFS

20

Algoritmo BFS: Recorrido en Anchura de Grafos y Árboles

21

Implementación de BFS en Árboles usando Python

22

Movimiento mínimo de caballo en ajedrez infinito

23

Resolviendo el Problema Mínimo de Movimiento del Caballo en Ajedrez

24

Playground: Minimum Knights Moves

25

Resolución de Problemas de Caballos de Ajedrez con BFS en Python

26

Propagación de Plagas en Cultivos: Cálculo de Días para Contagio Total

27

Resolución de Rotting Oranges usando BFS

28

Playground: Rotting Oranges

29

Propagación de Plagas en Matrices usando BFS en Java

30

Construcción de Puentes Cortos entre Islas en Matrices Binarias

31

Resolución del Problema Shortest Bridge con DFS y BFS

32

Playground: Shortest Bridge Between Islands

33

Búsqueda del camino más corto entre islas usando BFS en Python

34

Búsqueda en anchura: Ejercicios prácticos y aplicaciones

35

Ejercicios avanzados de búsqueda en anchura (BFS) en programación

Backtrack

36

Algoritmo Backtracking: Solución de Problemas Complejos

37

Combinaciones de Letras en Números Telefónicos

38

Combinaciones de Letras a partir de un Número de Teléfono

39

Generación de combinaciones de letras con teclados numéricos en C++

40

Playground: Letter Combinations of a Phone Number

41

Generación de Direcciones IP Válidas a partir de Cadenas Numéricas

42

Generación de IPs válidas con backtracking en C++

43

Playground: Restore IP Addresses

44

Búsqueda de Palabras en Matrices: Solución y Complejidad

45

Búsqueda de Palabras en Matrices usando Backtracking y DFS

46

Playgrund: Word Search

47

Implementación de búsqueda de palabras en matrices con DFS en JavaScript

48

Resolución del problema de las n reinas en ajedrez

49

Ejercicios de Backtracking: Combinaciones y Permutaciones

50

Combinaciones y Permutaciones con Backtracking

Próximos pasos

51

Algoritmos de Grafos: MIN/MAX-HIP, TRI, Topological Sort y Dijkstra

52

Algoritmos y Estructuras de Datos en la Ingeniería

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Generación de IPs válidas con backtracking en C++

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Recursos

¿Cómo solucionar el problema de restaurar direcciones IP?

Bienvenidos a esta clase donde abordaremos la solución al problema de restaurar direcciones IP utilizando una lista de números. El reto consiste en insertar puntos en los lugares adecuados para crear todas las direcciones IP posibles, tomando en cuenta lo que constituye una IP válida. Este no es un proceso trivial, ya que las direcciones IP siguen un formato específico y hay ciertos valores considerados inválidos. Vamos a desgranar este problema y propondremos una solución empleando backtracking.

¿Qué es lo que hace válida una dirección IP?

Primero, debemos entender las características que definen una IP válida. Para validar si un segmento de nuestro número puede formar parte de una IP, consideramos las siguientes condiciones:

  • No deben haber ceros a la izquierda, excepto cuando el número es "0".
  • El valor numérico debe estar en el rango de 0 a 255.

Para implementar esta validación, creamos una función auxiliar dedicada a comprobar si un segmento es válido conforme a estas reglas.

bool esValido(const std::string& num) {
    if (num.length() == 0) return false;
    if (num.length() > 1 && num[0] == '0') return false;
    int valor = stoi(num);
    return valor >= 0 && valor <= 255;
}

¿Cómo utilizamos backtracking para generar IPs válidas?

El backtracking nos permite ir generando combinaciones de los números con puntos, explorando diversos caminos y retrocediendo cuando notamos que una combinación no es válida. El objetivo es persistir solo en las rutas que pueden desembocar en una IP válida.

Implementación de la solución

Para ello, realizamos una función recursiva que crea combinaciones de direcciones IP a partir de nuestra entrada. Vamos a controlar el proceso con un índice que rastrea nuestra posición en la cadena y un contador que lleva la cuenta de cuántos segmentos hemos generado.

void crearCombinaciones(const std::string& s, std::vector<std::string>& ipsValidas, int index, int cantidadNum, std::string ipValida) {
    if (cantidadNum > 4) return;
    if (cantidadNum == 4 && index == s.length()) {
        ipsValidas.push_back(ipValida);
    }
    for (int i = 1; i <= 3; i++) {
        if (index + i > s.length()) break;
        std::string num = s.substr(index, i);
        if (esValido(num)) {
            crearCombinaciones(s, ipsValidas, index + i, cantidadNum + 1, ipValida + (cantidadNum ? "." : "") + num);
        }
    }
}

¿Qué nos enseña este problema sobre problemas similares?

Este ejercicio práctico de backtracking es una introducción a cómo enfrentarse a problemas complejos dividiéndolos en subproblemas más manejables. La implementación tiene paralelismos con problemas como el de las N-Reinas en ajedrez, donde se busca colocar N reinas en un tablero sin que se ataquen entre sí. Les dejo el desafío de explorar este problema similar y encontrar soluciones propias.

Al enfrentar este tipo de problemas, la práctica constante y la exploración de estrategias como el backtracking mejorará la forma en que resolvemos problemas algorítmicos. ¡Espero que este contenido te sea de ayuda y sigas motivado en tu camino de aprendizaje!

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Hollaa, por qué Agregas el '&' en los Argumentos de la Function createComb( ) { } \n Es por llamado @ Ref de los parametros ?
Para un caso así me iría por un regex
Lo que hizo la profe en el minuto 20:44, (count== 3 ? "" : "."); Simplemente es un operador ternario, es un 'if else' de manera corta Es el equivalente a escribir if (count == 3) {""} else {"."}
esta es mi solución con java, creo que el codigo que escribió Camila tiene algunas fallas en la construcción del segmento de la ip. ```java package dev.yojanpardo.grafosarboles.backtracking; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import static dev.yojanpardo.Helper.scanner; public class RestoreIpAddress { public static void main(String[] args) { System.out.println("insert the ip address number"); final String ipAddress = scanner.nextLine(); List<String> possibleIpAddresses = new ArrayList<>(); findPossibleIpAddresses(0, ipAddress,"", 0, possibleIpAddresses); System.out.println("valid ip addresses are:"); possibleIpAddresses.forEach(System.out::println); } private static void findPossibleIpAddresses(int index, String ipAddress,String actualIpAddress, int chunkNumbers, List<String> possibleIpAddresses) { if(chunkNumbers > 4) return; if(chunkNumbers == 4 && index == ipAddress.length()) { possibleIpAddresses.add(actualIpAddress.substring(0,actualIpAddress.length()-1)); return; } for(int i = 1; i <= 3; i++){ if(index + i > ipAddress.length()) break; String number = ipAddress.substring(index, index + i); if(!isChunkValid(number)) continue; findPossibleIpAddresses(index+i, ipAddress, actualIpAddress + number + ".", chunkNumbers+1, possibleIpAddresses); } } private static boolean isChunkValid(String actualChunk) { if(actualChunk.length() == 0 || (actualChunk.length() > 1 && actualChunk.startsWith("0")) ){ return false; } return 0 <= Integer.parseInt(actualChunk) && Integer.parseInt(actualChunk) <= 255; } } ```