Introducción
Grafos y Árboles: Estructuras de Datos Avanzadas
Estructuras de Datos: Introducción a Árboles y Sus Propiedades
Recursión: Concepto y Aplicaciones Prácticas con Ejemplos
Aplicaciones Prácticas de Grafos en Tecnología e Industria
Representación de Grafos: Matriz y Lista de Adyacencia
DFS
Búsqueda en Profundidad (DFS) en Árboles y Grafos
Implementación de DFS recursivo para búsqueda en árboles
Búsqueda en Profundidad (DFS) para Grafos: Enfoque Iterativo y Recursivo
Recorridos y Profundidad en Árboles Binarios y Enearios
Suma de Caminos en Árboles Binarios
Suma de Números de Raíz a Hoja en Árboles
Playground: Sum Root to Leaf Numbers
Implementación de Algoritmo DFS en Árboles Binarios con Golang
Resolución del Problema de Número de Islas con DFS
Conteo de Islas en Matrices con DFS
Playground: Number of Islands
Implementación de "Número de Islas" con Recursión en Python
Ejercicios Prácticos de Búsqueda en Profundidad (DFS)
Algoritmos de Búsqueda en Profundidad (DFS) en Problemas Comunes
BFS
Algoritmo BFS: Recorrido en Anchura de Grafos y Árboles
Implementación de BFS en Árboles usando Python
Movimiento mínimo de caballo en ajedrez infinito
Resolviendo el Problema Mínimo de Movimiento del Caballo en Ajedrez
Playground: Minimum Knights Moves
Resolución de Problemas de Caballos de Ajedrez con BFS en Python
Propagación de Plagas en Cultivos: Cálculo de Días para Contagio Total
Resolución de Rotting Oranges usando BFS
Playground: Rotting Oranges
Propagación de Plagas en Matrices usando BFS en Java
Construcción de Puentes Cortos entre Islas en Matrices Binarias
Resolución del Problema Shortest Bridge con DFS y BFS
Playground: Shortest Bridge Between Islands
Búsqueda del camino más corto entre islas usando BFS en Python
Búsqueda en anchura: Ejercicios prácticos y aplicaciones
Ejercicios avanzados de búsqueda en anchura (BFS) en programación
Backtrack
Algoritmo Backtracking: Solución de Problemas Complejos
Combinaciones de Letras en Números Telefónicos
Combinaciones de Letras a partir de un Número de Teléfono
Generación de combinaciones de letras con teclados numéricos en C++
Playground: Letter Combinations of a Phone Number
Generación de Direcciones IP Válidas a partir de Cadenas Numéricas
Generación de IPs válidas con backtracking en C++
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Búsqueda de Palabras en Matrices: Solución y Complejidad
Búsqueda de Palabras en Matrices usando Backtracking y DFS
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Implementación de búsqueda de palabras en matrices con DFS en JavaScript
Resolución del problema de las n reinas en ajedrez
Ejercicios de Backtracking: Combinaciones y Permutaciones
Combinaciones y Permutaciones con Backtracking
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Algoritmos y Estructuras de Datos en la Ingeniería
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Bienvenidos a esta clase donde abordaremos la solución al problema de restaurar direcciones IP utilizando una lista de números. El reto consiste en insertar puntos en los lugares adecuados para crear todas las direcciones IP posibles, tomando en cuenta lo que constituye una IP válida. Este no es un proceso trivial, ya que las direcciones IP siguen un formato específico y hay ciertos valores considerados inválidos. Vamos a desgranar este problema y propondremos una solución empleando backtracking.
Primero, debemos entender las características que definen una IP válida. Para validar si un segmento de nuestro número puede formar parte de una IP, consideramos las siguientes condiciones:
Para implementar esta validación, creamos una función auxiliar dedicada a comprobar si un segmento es válido conforme a estas reglas.
bool esValido(const std::string& num) {
if (num.length() == 0) return false;
if (num.length() > 1 && num[0] == '0') return false;
int valor = stoi(num);
return valor >= 0 && valor <= 255;
}
El backtracking nos permite ir generando combinaciones de los números con puntos, explorando diversos caminos y retrocediendo cuando notamos que una combinación no es válida. El objetivo es persistir solo en las rutas que pueden desembocar en una IP válida.
Para ello, realizamos una función recursiva que crea combinaciones de direcciones IP a partir de nuestra entrada. Vamos a controlar el proceso con un índice que rastrea nuestra posición en la cadena y un contador que lleva la cuenta de cuántos segmentos hemos generado.
void crearCombinaciones(const std::string& s, std::vector<std::string>& ipsValidas, int index, int cantidadNum, std::string ipValida) {
if (cantidadNum > 4) return;
if (cantidadNum == 4 && index == s.length()) {
ipsValidas.push_back(ipValida);
}
for (int i = 1; i <= 3; i++) {
if (index + i > s.length()) break;
std::string num = s.substr(index, i);
if (esValido(num)) {
crearCombinaciones(s, ipsValidas, index + i, cantidadNum + 1, ipValida + (cantidadNum ? "." : "") + num);
}
}
}
Este ejercicio práctico de backtracking es una introducción a cómo enfrentarse a problemas complejos dividiéndolos en subproblemas más manejables. La implementación tiene paralelismos con problemas como el de las N-Reinas en ajedrez, donde se busca colocar N reinas en un tablero sin que se ataquen entre sí. Les dejo el desafío de explorar este problema similar y encontrar soluciones propias.
Al enfrentar este tipo de problemas, la práctica constante y la exploración de estrategias como el backtracking mejorará la forma en que resolvemos problemas algorítmicos. ¡Espero que este contenido te sea de ayuda y sigas motivado en tu camino de aprendizaje!
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