Programando DFS

Curso de Algoritmos Avanzados: Grafos y Árboles

Introducción

Grafos y Árboles: Estructuras de Datos Avanzadas

Estructuras de Datos: Introducción a Árboles y Sus Propiedades

Recursión: Concepto y Aplicaciones Prácticas con Ejemplos

Aplicaciones Prácticas de Grafos en Tecnología e Industria

Representación de Grafos: Matriz y Lista de Adyacencia

DFS

Búsqueda en Profundidad (DFS) en Árboles y Grafos

Implementación de DFS recursivo para búsqueda en árboles

Búsqueda en Profundidad (DFS) para Grafos: Enfoque Iterativo y Recursivo

Recorridos y Profundidad en Árboles Binarios y Enearios

Suma de Caminos en Árboles Binarios

Suma de Números de Raíz a Hoja en Árboles

Playground: Sum Root to Leaf Numbers

Implementación de Algoritmo DFS en Árboles Binarios con Golang

Resolución del Problema de Número de Islas con DFS

Conteo de Islas en Matrices con DFS

Playground: Number of Islands

Implementación de "Número de Islas" con Recursión en Python

Ejercicios Prácticos de Búsqueda en Profundidad (DFS)

Algoritmos de Búsqueda en Profundidad (DFS) en Problemas Comunes

BFS

Algoritmo BFS: Recorrido en Anchura de Grafos y Árboles

Implementación de BFS en Árboles usando Python

Movimiento mínimo de caballo en ajedrez infinito

Resolviendo el Problema Mínimo de Movimiento del Caballo en Ajedrez

Playground: Minimum Knights Moves

Resolución de Problemas de Caballos de Ajedrez con BFS en Python

Propagación de Plagas en Cultivos: Cálculo de Días para Contagio Total

Resolución de Rotting Oranges usando BFS

Playground: Rotting Oranges

Propagación de Plagas en Matrices usando BFS en Java

Construcción de Puentes Cortos entre Islas en Matrices Binarias

Resolución del Problema Shortest Bridge con DFS y BFS

Playground: Shortest Bridge Between Islands

Búsqueda del camino más corto entre islas usando BFS en Python

Búsqueda en anchura: Ejercicios prácticos y aplicaciones

Ejercicios avanzados de búsqueda en anchura (BFS) en programación

Backtrack

Algoritmo Backtracking: Solución de Problemas Complejos

Combinaciones de Letras en Números Telefónicos

Combinaciones de Letras a partir de un Número de Teléfono

Generación de combinaciones de letras con teclados numéricos en C++

Playground: Letter Combinations of a Phone Number

Generación de Direcciones IP Válidas a partir de Cadenas Numéricas

Generación de IPs válidas con backtracking en C++

Playground: Restore IP Addresses

Búsqueda de Palabras en Matrices: Solución y Complejidad

Búsqueda de Palabras en Matrices usando Backtracking y DFS

Playgrund: Word Search

Implementación de búsqueda de palabras en matrices con DFS en JavaScript

Resolución del problema de las n reinas en ajedrez

Ejercicios de Backtracking: Combinaciones y Permutaciones

Combinaciones y Permutaciones con Backtracking

Próximos pasos

Algoritmos de Grafos: MIN/MAX-HIP, TRI, Topological Sort y Dijkstra

Algoritmos y Estructuras de Datos en la Ingeniería

Una implementación estándar de DFS coloca cada vértice del gráfico en una de las dos categorías, visitado o no visitado.
El objetivo del algoritmo es marcar cada vértice como visitado evitando los ciclos. En este algoritmo:

...

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Clever Serrano H

hace 2 años

https://www.youtube.com/watch?v=iE8m53SxhDc

José Ramón García

hace un mes

Comparto código en python con ejemplo de grafo ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/Screenshot_20250326_164252_touchnotes-3b1b7572-df05-404a-924d-687f8c8eb381.jpg) ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/250326_17h06m40s_screenshot-21e14611-04a6-4da9-97ea-df5dea5c2393.jpg) ```python class Graph: def __init__(self): self.adj_list = {} def add_edge(self, u, v): if u not in self.adj_list: self.adj_list[u] = [] if v not in self.adj_list: self.adj_list[v] = [] self.adj_list[u].append(v) self.adj_list[v].append(u) ``` ```python def dfs_iterative_search(grafo, inicio, valorAEncontrar): stack = [inicio] # Usamos una pila para el DFS visited = set() # Conjunto para evitar ciclos while stack: node = stack.pop() if node in visited: continue print(f"Visiting Node {node}") visited.add(node) if node == valorAEncontrar: print(f"Hemos encontrado el nodo {valorAEncontrar}!") return node #(en orden inverso para mantener consistencia con DFS recursivo) for hijos in reversed(grafo.get(node, [])): if hijos not in visited: stack.append(hijos) print("Nodo no encontrado.") return None ```

Bryan Castano

hace 5 meses

My Little DFS with Stack as aux DS \n ```js /* DEPTH FIRST SEARCH AS DFS */ /* GRAPH TRAVERSAL BY USING STACK AS DSA */ /* VISITED ARRAY AS AUX LIST TO HANDLE VISITED NODES AVOID VISIT VERTICES MULTIPLE TIME AS LOOP */ const V = 5; function dfs(arr, source) { var mstack = []; var isVisited = Array(V).fill(false); mstack.push(source); isVisited[source] = true; while (mstack.length) { var node = mstack.pop(); document.write("Visited Node: " + node); for (var index = 0; index < V; index++) { if (arr[node][index] === 1 && isVisited[index] === false) { mstack.push(index); isVisited[index] = true; } } } } // ADJ MATRIX OF GRAPH TRAVERSAL BY DFS ALGORITHM ... var arr = [ [0, 1, 1, 1, 0], [1, 0, 0, 1, 1], [1, 0, 0, 1, 0], [1, 1, 1, 0, 1], [0, 1, 0, 1, 0] ]; document.write("DFS of the given graph is : "); dfs(arr, 0); ```/\* DEPTH FIRST SEARCH AS DFS \*/ /\* GRAPH TRAVERSAL BY USING STACK AS DSA \*/ /\* VISITED ARRAY AS AUX LIST TO HANDLE VISITED NODES AVOID VISIT VERTICES MULTIPLE TIME AS LOOP \*/ const V = 5; function dfs(arr, source) { var mstack = \[]; var isVisited = Array(V).fill(false); mstack.push(source); isVisited\[source] = true; while (mstack.length) { var node = mstack.pop(); document.write("Visited Node: " + node); for (var index = 0; index < V; index++) { if (arr\[node]\[index] === 1 && isVisited\[index] === false) { mstack.push(index); isVisited\[index] = true; } } } } // ADJ MATRIX OF GRAPH TRAVERSAL BY DFS ALGORITHM ... var arr = \[ \[0, 1, 1, 1, 0], \[1, 0, 0, 1, 1], \[1, 0, 0, 1, 0], \[1, 1, 1, 0, 1], \[0, 1, 0, 1, 0] ]; document.write("DFS of the given graph is : "); dfs(arr, 0);

Hector Hugo Vinasco Amaya

hace un año

Estos cursos están muy mal organizados, uno viene de ver fundamentos de algoritmos y llega aquí y no entiende nada, ella dice que hay un curso antes de este pero no se sabe cual es, deberían hacer una ruta solo de algoritmos que uno sepa cual seguir para no perderse, yo la verdad ya me desmotive y siento que enterré mi plata con platzi

Samuel Luis Mendoza

hace 2 años

/* DFS: Depth First Search - Búsqueda en profundidad */

/* DFS boolean true or false */
const dfsb = function (root, target) {
    if (!root) return false;
    if (root.value === target) return true;
    return dfsb(root.left, target) || dfsb(root.right, target);
}

/* DFS node or null */
const dfsn = function (root, target) {
    if (!root) return null;
    if (root.value === target) return root;
    return dfsn(root.left, target) || dfsn(root.right, target);
}

const root = {
    value: 1,
    left: {
        value: 2,
        left: {
            value: 4,
            left: null,
            right: null
        },
        right: {
            value: 5,
            left: null,
            right: null
        }
    },
    right: {
        value: 3,
        left: {
            value: 6,
            left: null,
            right: null
        },
        right: {
            value: 7,
            left: null,
            right: null
        }
    }
}

console.log(dfsn(root, 5)); // { value: 5, left: null, right: null }
console.log(dfsn(root, 8)); // null

console.log(dfsb(root, 5, true)); // true
console.log(dfsb(root, 8, true)); // false