¿Qué otros algoritmos y tipos de grafos puedes aprender?

Se sabe que El Algortihmo de Dijkstra : { Utiliza el algoritmo de ruta más corta }\n esb Bien Usado en el Protocolo de Enrutamiento de CapaRed del Modelo OSI : OSPF \[ Open Shortest Path First ] el Cual es un protocolo de Estado de enlace que enruta las datos por el camino \[ Ruta ] mas corto entre una red de routers en una MAN \[ Metropolitan Area Network ] para trasnmitir la communicacion de datos entre computadoras por la ruta mas corta donde los aristas represetan los pesos por el tiempo TTL en \[ ms ] , los verticicses son los nodos : Routers de my ISP , Este protocolo es parte de los Grandes Protocolos de enrutamiento dinamico que utilizan Grafos como estructura de datos para guardar los routers que existen en la capa de Distribucion de ISP en TCP/IP , el protocolo OSPF hace un buen trabajajo identificando la ruta mas corta \[ que tome menor tiempo posible entre Routers para enRutar los mensajes por ally ] OSPF aprende de las redes vecinas y sabe la tropologia de su redes adyacentes por intercomuncacion entre routers conectados , este Mundillo de DSA es Fantastico cuando ves como se aplica a otras areas IT como las Redes de Computadoras interconectadas WAN y en General L Internetwork, Dijstra es un protocolo Inteligente \[ No AI ] pero si tiene la capacidad de aprender de sus routers vecinos mediante mensajes que se intercambian cada 500 ms , asi tambien es dinamico porque se puede aprender en casos reales cuando una Infrasestructura falla por una red, OSPF esta en la capacidad de alertar a su mismo router actual que ocurrio un fallo en la red mas corta y ahora debe trasmitir los datos por otra ruta \[ la 2nda mas corta ] todo por medio de ALgortimo de Dijkstra en Grafos BiDirijidos, toso los routers se conocen y saben por donde es mejor enviar los mensajes encryptados en la mejor routa que sea el tiempo mas corto, aqui el tiempo representa las conexiones y los routers los nodos de mi grafo de routers, no es distancia en \[ km ] como se prodia pensar mas sii el tiempo en \[ms ] \nUna Vez entiendes de Redes se abre el conocimiento a cosas mas profundas como estas , \nEL CUrso de Algortimos no Lineales esta Genial \n Ahora Yo pienso todo en forma de grafos y arboles y ese erase mi principal proposioto para con tomar toda esta>Saga de >Cursos >Algortimos que justo termina aqui. pero Nunca parare deAprender ps siempre habran nuevas cosas pro aprender mas , en DSA y Redes. \n My proximo reto es entender bien los hash Tables como DS para comprender los algoertimos edee Hashing en la Cryptografia Asimetrica que es otro tema facinante en las Redes \[ \Capa6 -> OSI --> Session Layer \ \
Nunca pares de Aprender No es solo un Lema mas es todo una Filosofia de Vida en la busqueda del conocimiento Activo y constante \nGracias PLatzi pro este curso tan Genail, La Proffe Camilla tambien fue fantastica durante todos estso X4 \* cursos .

Ahora con el ejemplo del lego, tambien es un caso de una pila, donde no puedo sacar una ficha de enemedio si no quito las fichas que estan arriba.
Otro ejemplo es un torre de Hanoi, donde tengo que pasar los elementos de la torre entre cada estaca, sin que uno más grande este encima de uno chico.

Ambos siguen el caso de las pilas LIFO (Last-in, First-out o último en entrar, primero en salir).