Introducción

1

¬ŅQu√© es un grafo?

2

¬ŅQu√© es un √°rbol?

3

¬ŅQu√© es recursi√≥n?

4

Aplicaciones reales de grafos y √°rboles

5

Formas de representar un grafo

DFS

6

An√°lisis de DFS: algoritmo de b√ļsqueda en profundidad

7

Programando DFS de forma recursiva

8

Otras formas de programar DFS

9

Recorridos y profundidad de un √Ārbol

10

Sum Root to Leaf Numbers: an√°lisis del problema

11

Solución de Sum Root to Leaf Numbers

12

Playground: Sum Root to Leaf Numbers

13

Programando Sum Root to Leaf Numbers en Golang

14

Number of Islands: an√°lisis del problema

15

Solución de Number of Islands

16

Playground: Number of Islands

17

Programando Number of Islands en Python

18

Ejercicios recomendados de DFS

19

Ejercicios resueltos de DFS

BFS

20

An√°lisis de BFS: algoritmo de b√ļsqueda en anchura

21

Programando BFS con Python

22

Minimum Knights Moves (movimientos de caballo en ajedrez): an√°lisis del problema

23

Solución de Minimum Knights Moves

24

Playground: Minimum Knights Moves

25

Programando Minimum Knights Moves con Python

26

Rotting Oranges: an√°lisis del problema

27

Solución de Rotting Oranges

28

Playground: Rotting Oranges

29

Rotting Oranges con Java

30

Shortest Bridge Between Islands: an√°lisis del problema

31

Solución de Shortest Bridge Between Islands

32

Playground: Shortest Bridge Between Islands

33

Programando Shortest Bridge Between Islands con Python

34

Ejercicios recomendados de BFS

35

Ejercicios resueltos de BFS

Backtrack

36

Algoritmo de Backtrack

37

Letter Combinations of a Phone Number: an√°lisis del problema

38

Solución de Letter Combinations of a Phone Number

39

Programando Letter Combinations of a Phone Number con C++

40

Playground: Letter Combinations of a Phone Number

41

Restore IP Addresses: an√°lisis del problema

42

Programando Restore IP Addresses con C++

43

Playground: Restore IP Addresses

44

Word Search: an√°lisis del problema

45

Solución de Word Search

46

Playgrund: Word Search

47

Programando Word Search JavaScript

48

Reto: N Queens Puzzle

49

Ejercicios recomendados de Backtrack

50

Ejercicios resueltos de Backtrack

Próximos pasos

51

¬ŅQu√© otros algoritmos y tipos de grafos puedes aprender?

52

¬ŅQuieres m√°s cursos avanzados de algoritmos?

No tienes acceso a esta clase

¬°Contin√ļa aprendiendo! √önete y comienza a potenciar tu carrera

Playground: Minimum Knights Moves

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Mi solución no pasa el segundo test, pero a mí me funciona bien.

Este código filtra algunos movimientos, lo que lo hace más eficiente.

PD: Vengo desde la próxima clase y me faltó poner una forma de verificar si ya había visitado un lugar en el tablero.

def minKnightMoves(origenX, origenY, objetivoX, objetivoY):
   # Tu c√≥digo aqu√≠ ūüĎá
    saltos = 0
    movimientos = [(origenX,origenY)]
    while movimientos:
        for _ in range(len(movimientos)):
            mov = movimientos.pop(0)
            x = mov[0]
            y = mov[1]
            current_modulo = int(((x - objetivoX )**2 + (y - objetivoY)**2)**(1/2)) 
            print(current_modulo)
            if x == objetivoX and y == objetivoY:
                print("-------------------")
                print(x,y)
                print("-------------------")
                return saltos 
            for next_mov in [(-1,2),(1,2),(2,1),(2,-1),(1,-2),(-1,-2),(-2,1),(-2,-1)]:
                """mi peque√Īo aporte para mejorar un poco el rendimineto"""
                new_modulo = int((((x + next_mov[0] )- objetivoX )**2 + ((y + next_mov[1]) - objetivoY)**2)**(1/2))
                if current_modulo-1 > new_modulo or new_modulo <= 2:
                    movimientos.append((x + next_mov[0] , y + next_mov[1] ))  

        saltos += 1


    return saltos```
undefined