No tienes acceso a esta clase

¡Continúa aprendiendo! Únete y comienza a potenciar tu carrera

Análisis de Engagement y Segmentación de Usuarios

11/15
Recursos

¿Cómo definir segmentos de usuarios y su impacto en el engagement?

Entender y segmentar a nuestros usuarios en categorías como casual, core y power users es crucial para el éxito de cualquier plataforma digital. Este conocimiento permite optimizar estrategias de producto, marketing y comunicación basadas en las necesidades y comportamientos reales de los usuarios. Al final del día, el objetivo es aumentar el engagement y, por ende, el valor que el producto aporta al usuario.

¿Por qué y cómo definir usuarios casuales, core y power?

Los usuarios de una plataforma digital no interactúan de la misma manera ni con la misma frecuencia. Definiéndolos según su nivel de interacción:

  • Casual Users: Interactúan ocasionalmente con la plataforma, generalmente para tareas específicas.
  • Core Users: Son usuarios regulares que usan la plataforma con más frecuencia y constancia.
  • Power Users: Utilizan la plataforma intensamente y son los que aportan un mayor valor.

Identificar a tus usuarios en estos segmentos ayuda a personalizar cómo te comunicas con ellos, determinar qué funciones de la plataforma son más valiosas y dirigir esfuerzos de retención de manera efectiva.

¿Qué es el ciclo de vida de retención y cómo ayuda en el análisis del engagement?

El ciclo de vida de retención es una gráfica que permite visualizar cómo diferentes tipos de usuarios viajan a través de diversas etapas de compromiso con un producto o servicio. Esta herramienta visual ha evolucionado para incluir tanto usuarios activos como aquellos que no han alcanzado el "habit moment" o estado habitual del uso esperado.

Con esta gráfica puedes identificar:

  • Usuarios retenidos.
  • Usuarios no activos pero con actividad mínima.
  • Puntos de fuga en el comportamiento de uso.

Este análisis ayuda a descubrir patrones y realizar un diagnóstico profundo sobre qué está fallando en la estrategia de retención y engagement.

¿Cómo influye el análisis de cohortes en las estrategias de adopción?

El análisis por cohortes permite determinar de qué periodo provienen los usuarios no activos y cómo su comportamiento ha evolucionado. Puedes descubrir, por ejemplo, que una alta tasa de usuarios no activos se originó por adquisiciones masivas en breves periodos de tiempo o por campañas específicas.

Utilizando un análisis de cohortes, puedes:

  • Evaluar el origen y devenir de los usuarios.
  • Identificar qué tácticas de adquisición generan mejor retención.
  • Desarrollar estrategias para dirigir los esfuerzos de engagement.

Esta herramienta es una fuente rica en información para optimizar el ciclo de vida del usuario, transfiriendo insights directos hacia acciones concretas.

¿Cuáles son las diferencias geográficas y como los planes de suscripción influencian el engagement?

El engagement y retención también dependen de factores geográficos y del tipo de plan de suscripción, los cuales pueden influir significativamente en el comportamiento de uso.

¿Cómo afecta la geografía al uso del producto?

La localización de los usuarios afecta tanto la experiencia de uso como las funcionalidades accesibles. Tomemos el ejemplo de Amazon:

  • Amazon en México: Ofrece un conjunto completo de características con tiempos de envío rápidos debido a su operación local.
  • Amazon en Colombia: Opera con unidades mínimas en el país, lo que implica envíos más lentos desde Estados Unidos, afectando la percepción de servicio.

¿Cómo influyen los tipos de suscripción?

Los planes de suscripción varían el comportamiento del usuario:

  • Planes Mensuales vs. Anuales: El compromiso a largo plazo (anual) tiende a generar un mayor engagement y percepción de valor, como menciona la estrategia de Platzi que busca que los usuarios vean el impacto de su aprendizaje a lo largo de un año.

Estudiar estas variaciones permite diseñar tácticas de adquisición específicas y optimizar el precio en función del valor y uso esperado.

¿Cómo detectar y cambiar mindsets de usuario?

Identificar el "mindset" del usuario en cuanto a sus razones para usar un producto es vital. Un ejemplo sería cómo Rappi distingue a usuarios que solo piden domicilios de restaurantes versus aquellos que utilizan el "Turbo".

¿Cómo entrevistar y agrupar distintos mindsets?

Realizar entrevistas es una de las metodologías más efectivas para identificar patrones en el pensamiento y comportamiento de tus usuarios. Un proceso sugerido es:

  1. Entrevistas: Realiza alrededor de 10 entrevistas por tipo de usuario para detectar patrones de pensamiento.
  2. Agrupación: Clasifica estos patrones en "mindsets".
  3. Acción: Desarrolla hipótesis y estrategias que busquen cambiar estos mindsets hacia usos más valorables del producto.

¿Cuál es el valor de oportunidad al cambiar mindsets?

Una vez identificado un mindset, cuantificar esfuerzos y posibles retornos es clave para priorizar cambios. Por ejemplo, si mueves a usuarios de un plan mensual a uno anual, el incremento en ingresos es significativo, pero necesitas considerar costos de adquisición y esfuerzo necesario.

Este análisis nos ayuda a identificar cambios rentables y mejorar iterativamente la estrategia del producto y del marketing. Siempre es fundamental realizar un balance entre el esfuerzo requerido y el valor potencial generable al cambiar o fortalecer un mindset existente.

Aportes 3

Preguntas 0

Ordenar por:

¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

4 recomendaciones:

  1. Hagan los 3 cursos de experimentación (CRO, A/B testing y Experimentación para empresas), pues la formulación de hipótesis y priorización para cambiar el mindset de cierto segmento de usuarios es básicamente CRO.
  2. Hagan todas las rutas de Business Intelligence y Data Analytics en la escuela de Data Science e IA, hay aprenderán de Data Analyst, SQL y bases de datos, así como Python para extraer toda esta informacion sin ayuda de un desarrollador.
    .
    Nota: Si no quieren aprender Python, les recomiendo que hagan la ruta de Data Analyst, así podrán hacer mejores analisis, presentar reportes profesionales y sacar mejores conclusiones de los experimentos o cualquier esfuerzo que hagan.
    .
  3. Hagan la ruta de UX para Marketers y creadores de contenido, en esta hay un montón de cursos sobre UX Research (investigación de usuarios), diseño y prototipado en Figma, para que aprendan mas de Producto, UI y UX.
    .
    Les recomiendo que busquen una pequeña ruta que hay de prototipado en Figma para complementar ese conocimiento y realizar todos los cambios a la plataforma por su cuenta y mostrar el experimento listo para su ejecución sin necesidad de terceros, algo que será muy bien valorado.
    .
    Como adicional: A medida que avancen en la ruta de Growth Marketer (si están en ella) es que hay conocimientos que se complementan muy bien que lleva su perfil a un nivel superior. Para ser un Growth Marketer completo considero que:
  • Deben completar toda la ruta de Growth + Product Marketing + UX para Marketers + Business Intelligence y Data Analytics (incluido las 2 rutas de Python) + prototipado en Figma + Ingles

Gracias

Esto es literalmente manipular los habitos de consumo del cliente. Que no es algo inherentemente malo, siempre y cuando no genere depresión en adolescentes