Sets de Datos en SQLite: Creación y Gestión Efectiva

¿Cómo funcionan los sets de información en SQLites?

SQLites nos proporciona una herramienta poderosa para trabajar con sets de datos, una función esencial si buscamos automatizar y optimizar el proceso de prueba de nuestras aplicaciones. A diferencia de las configuraciones manuales que pueden llevar tiempo y ser propensas a errores, estos sets de información nos permiten crear y gestionar datos de prueba de forma eficaz.

¿Cómo crear un set de información?

Para crear un set de información en SQLites, necesitamos seguir estos pasos:

1. Documentación y preparación: Dirígete a la documentación de SQLites bajo la sección de Migrations. Aquí encontrarás guías detalladas sobre cómo configurar sets de datos. Es importante estudiar esta documentación para entender los requisitos y la estructura necesaria para los sets de datos.

2. Configuración del entorno: Crea una carpeta llamada Senders o similar dentro de tu proyecto, preferiblemente al lado de la carpeta de Migrations.

3. Archivo base del set de datos: Crea un archivo como users.js y copia el código base o boilerplate que proporciona la documentación dentro de este archivo.

4. Personalización de scripts:

   • Define manualmente la base de datos en la cual insertarás los datos.
   • Asegúrate de importar modelos como user para evitar errores al insertar datos.
   • Utiliza la función bulk insert para la inserción masiva de datos.

¿Cómo organizamos el set de datos?

El orden de ejecución es crucial para que SQLites interprete correctamente los sets de datos, así que sigue estas recomendaciones:

• Numeración de archivos: Designa y numera secuencialmente tus archivos para definir el orden de ejecución (1-users.js, 2-categories.js, etc.)
• Configuración de Campos: Asegúrate de que los nombres de los campos coincidan exactamente con los de tu base de datos, por ejemplo, usar CategoryID en lugar de categoryId si así lo defines en tu esquema de base de datos.

Añadir más sets de datos

Puedes añadir más sets de datos siguiendo los mismos pasos que para users.js. Por ejemplo, para productos podrías tener campos adicionales como nombre, imagen, descripción, precio y un CategoryID que asegure la relación adecuada entre tablas.

¿Cómo ejecutar los sets de datos?

Una vez configurados los scripts de tus sets de datos, debes ejecutar una serie de comandos para integrarlos en tu base de datos:

1. Configurar comandos en package.json:

   • Agrega un comando setAll para ejecutar todos tus sets.
   • Añadir un comando undo para deshacer cualquier operación, lo cual es útil para revertir cambios rápidamente.

2. Ejecutar los comandos:

   • Usa migrations delete para limpiar la base de datos y dejarla vacía.
   • Corre migrations run para recrear la estructura de base de datos antes de insertar los sets.

3. Corrección de errores comunes:

   • Siempre revisa la coincidencia del esquema de datos con tus modelos.
   • Corrige typos como createdAt y otros posibles errores antes de ejecutar los scripts.

¿Cuáles son las ventajas de usar sets de información?

La implementación de sets de información automatiza el proceso y asegura consistencia en tus pruebas, sobre todo en etapas de desarrollo y testing.

• Reutilización de sets: Estos sets pueden reutilizarse tanto para desarrollo como para pruebas end-to-end.
• Evitar errores manuales: Al insertar datos de prueba automáticamente, reduces el riesgo de errores humanos.
• Facilidad de pruebas: Puedes ejecutar fácilmente pruebas en ambientes controlados y replicar escenarios sin depender de bases de datos de producción, preservando la seguridad y consistencia de tus datos reales.

No te olvides: el correcto manejo de sets de información no solo mejora tus flujos de trabajo, sino que se convierte en una herramienta fundamental para la integridad y automatización en el desarrollo de software moderno.