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¿Cómo continuar tu proyecto de machine learning?

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Recursos

Nombre del curso: Laboratorio de Machine Learning: Optimización de Modelos
Dean: Sebastián Delmont
Faculty Manager: Ricardo Celis
School Director: Carlos Alarcón
Profesor: Ricardo Alanis
Dirección: Miguel Torres
Producción OPS: Lizeth Cáceres y Rocío Martínez
Audiovisual Creator: Candela Ocaranza
**Edición de video: **Daniel Cadena
Postproducción de audio: Jorge Andres Torres Viveros
Diseño gráfico: Carol Baquero
Coordinación General: Andrés Arizmendy, Daniel Gutiérrez, Carol Baquero, Carlos Céspedes, Sura Cedeño y Sara Hernández.
Revisión: Axel Yaguana y Rodrigo Goitia

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Yo creé un app usando el mejor modelo de Machine Learning que estimé con los datos entregados en clase, no utilicé el código que me dieron porque honestamente no me gusto y no lo entendí muy bien, asi que lo hice todo a mi estilo, aquí estan todo lo que cree:
https://github.com/DAVID316CORDOVA/Churn_Rate_Project

El análisis de los datos en Jupyter Notebook esta aquí:
https://github.com/DAVID316CORDOVA/Churn_Rate_Project/blob/master/Lab-Platzi-Machine Learning.ipynb

El modelo puesto en producción lo pueden ver aquí:
https://churnrates.azurewebsites.net/

Me tomó 02 días hacerlo todo, se que tengo que mejorar el diseño, así que seguiré practicando más CSS.

Espero les pueda servir de “inspiración” a alguien