Laboratorios de ML: practica tus habilidades en proyectos profesionales

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Lectura

馃敶 MUCHO OJO
鉂 Esto NO es un curso. Aqu铆 no aprender谩s de machine Learning, sino que vienes a poner a prueba tus habilidades. Ricardo esta vez no es un profesor del que vas a aprender sobre data science.

馃挌 En este LABORATORIO desarrollar谩s un proyecto de mejora a un modelo de machine learning que fue entrenado previamente. T煤, con tus conocimientos de la Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial, tienes que analizar el funcionamiento y estructura del proyecto, proponer mejoras, ejecutarlas y probar tus resultados. No habr谩 un profesor del que aprender谩s el paso a paso (recuerda que para eso est谩n los cursos, no los laboratorios). Aqu铆 vienes a desafiar tus habilidades y cumplir un reto por tu cuenta.

馃 Para tomar este laboratorio es necesario que tengas los siguientes conocimientos:

  • Programaci贸n con Python
  • Git y GitHub
  • An谩lisis y procesamiento de datos con Python
  • Machine learning
  • scikit-learn
  • Resoluci贸n de problemas con machine learning

Estos conocimientos puedes aprenderlos con los cursos previos a este laboratorio en la ruta de Data Scientist con Python.

馃憖 Durante el laboratorio, Ricardo te dar谩 instrucciones generales y algunas recomendaciones de c贸mo podr谩s abordar el proyecto para optimizar el performance del modelo.

馃挭 驴Tienes todo listo para comenzar? Empecemos, esperamos ver tus resultados cuando termines. 馃殌

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