-
.sort() => para ordenar los doc, con un 1 de menor a mayor o de la A a la Z y con un -1 al contrario ( 10-0, Z-A).
-
.limit() => Limita la cantidad de doc que queremos traer, ej: .limit(3) trae 3 docs.
-
.skip() => indica desde que posición nos traera los doc, ej: en una lista del 1 al 10; .skip(3) nos da los doc desde el 4 hasta el 10.
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Sort, limit y skip
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Ordenar por:
El skip es basicamente un como hacer un offset.
Aplicando varias cositas que hemos aprendido
// sort sirve para organizar los documentos ASC o DESC
// "1" organiza los datos ASC
// "-1" organiza los datos DESC
// limit : seria como el top en SQL server
// projection son las variables a visualizar
db.zips
.find({ pop: { $gte: 200 ,
$lte: 555}
})
.sort({pop: -1})
.limit(50)
.projection({ pop: 1,
city: 1,
_id: 0
})
La parte de entender como funciona el paginador ha sido de la parte que mas me llevo es fundamental para etender como funciona un paginador en las apis
Sort, limit y skip, funcionan tanto como métodos, como etapas de agregación.
Los métodos son como los vistos en clase con la sintaxis: `db.collection.find().sort()`
cada uno también se comporta como una etapa de agregación
```js
use("sample_training")
db.zips.aggregate(
[
{ $match: { pop: { $gte: 100 } }},
{ $sort: { pop: 1}},
{ $limit: 5 },
{ $skip: 2 }
]
)
```
```js
// los 3 mejores artilleros de la temporada
use('football');
db.scorers.aggregate([
{
$sort: { goles: -1 }
},
{
$limit: 3
}
]);
// out me permite guardar el resultado de la consulta en una colección nueva
// La liga mas goleadora, los mejores killers
use('football');
db.scorers.aggregate([
{
$match: {
goles: { $gt: 20 }
}
},
{
$group: {
_id: "$torneo",
total_goles: { $sum: "$goles" },
total_jugadores: { $sum: 1 }
}
},
{
$out: "the_best_scorers"
}
]);
// Resultado
use('football');
db.the_best_scorers.find().sort({total_goles: -1})
```
Dato curioso:
.limit(0) => no da 0 documentos sino antes todos los documentos de la colección que cumplan las condiciones de la consulta.
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