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Ejemplos de $gt, $gte, $lt, $lte

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conteo:

use("sample_training")
db.trips.find({
  tripduration: {
    $lte: 100
  },
  usertype: {
    $eq: "Subscriber"
  }
}).count()

documentos:

use("sample_training")
db.trips.find({
  tripduration: {
    $lte: 100
  },
  usertype: {
    $eq: "Subscriber"
  }
})
findAll(params?: FilterProductDto) {
    if (params) {
      const filters: FilterQuery<Product> = {};
      const { minPrice, maxPrice } = params;
      if (minPrice && maxPrice) {
        filters.price = { $gte: minPrice, $lte: maxPrice };
      }
      return this.productModel
        .find(filters)
    }
    return this.productModel.find();
  }

Dejo el ej de una consulta en JS, en la cual traemos los productos que cumplan con el rango de precio indicado en una query por un cliente.

Este es mi aporte. ```js // Cambia el tipo de usuario a 'Costumer' de todas los documentos que tripduration mayores a 2000 use("sample_training") db.trips.updateMany( // query {tripduration: {$gt: 2000}}, // update with operations {$set: {usertype: "Costumer"}} ) // Muestra todos los documentos con tripduration mayor a 2000 use("sample_training") db.trips.find({ tripduration: {$gt: 2000} }) // Cambia el tipo de usuario a 'Subscriber' de todas los documentos que tripduration mayores o iguales a 2600 use("sample_training") db.trips.updateMany( // query {tripduration: {$gte: 2600}}, // update with operations {$set: {usertype: "Subscriber"}} ) // Muestra todos los documentos con tripduration mayor o igual a 2600 use("sample_training") db.trips.find({ tripduration: {$gte: 2600} }) ``` ```js // Resta 10 a todas las coordenadas de inicio de los documentos con tripduration menor a 3000 y usertype igual a "Costumer" use("sample_training") db.trips.updateMany( // query {$and: [{tripduration: {$lt: 3000}}, {usertype: "Costumer"}]}, // update with operations {$inc: { "start station location.coordinates.0": -10, "start station location.coordinates.1": -10 }} ) // Muestra todos los documentos con tripduration menor a 3000 use("sample_training") db.trips.find( {$and: [{tripduration: {$lt: 3000}}, {usertype: "Costumer"}]} ) // Elimina el campo 'start station location' con tripduration menores a 3000 y con usertype igual a 'Costumer' (solo porque puedo :v) use("sample_training") db.trips.updateMany( // query {$and: [{tripduration: {$lt: 3000}}, {usertype: "Costumer"}]}, // update with operations {$unset: { "start station location": 1 }} ) use("sample_training") db.trips.find( {$and: [{tripduration: {$lt: 3000}}, {usertype: "Costumer"}]} ) // Agrega el campo 'start station location' con tripduration menores a 3000 y con usertype igual a 'Costumer' (ya me arrepentí :'v) use("sample_training") db.trips.updateMany( // query {$and: [{tripduration: {$lt: 3000}}, {usertype: "Costumer"}]}, // update with operations {$set: { "start station location": { type: "Point", coordinates: [ -73.98990025, 40.71427487 ] } }} ) use("sample_training") db.trips.find( {$and: [{tripduration: {$lt: 3000}}, {usertype: "Costumer"}]} ) // Suma 10 a todas las coordenadas de fin de los documentos con tripduration menor o igual a 2000 y usertype igual a "Subscriber" use("sample_training") db.trips.updateMany( // query {$and: [{tripduration: {$lte: 2000}}, {usertype: "Subscriber"}]}, // update with operations {$inc: { "start station location.coordinates.0": 10, "start station location.coordinates.1": 10 }} ) // Muestra todos los documentos con tripduration menor o igual a 2000 use("sample_training") db.trips.find( {$and: [{tripduration: {$lte: 2000}}, {usertype: "Subscriber"}]} ) ```
Mi aporte: dataset: ```js use("football"); db.scorers.insertMany([ { jugador: "Lionel Messi", equipo: "Inter Miami", goles: 25, torneo: "MLS", temporada: "2023-2024" }, { jugador: "Robert Lewandowski", equipo: "Barcelona", goles: 27, torneo: "La Liga", temporada: "2023-2024" }, { jugador: "Cristiano Ronaldo", equipo: "Al Nassar", goles: 31, torneo: "Liga Arabe", temporada: "2023-2024" }, { jugador: "Erling Haaland", equipo: "Manchester City", goles: 36, torneo: "Premier League", temporada: "2023-2024" }, { jugador: "Kylian Mbappé", equipo: "PSG", goles: 29, torneo: "La Liga", temporada: "2023-2024" }, { jugador: "Neymar Jr", equipo: "Al Hilal", goles: 23, torneo: "Liga Arabe", temporada: "2023-2024" }, { jugador: "Mohamed Salah", equipo: "Liverpool", goles: 28, torneo: "Premier League", temporada: "2023-2024" }, { jugador: "Radamel Falcao", equipo: "Rayo Vallecano", goles: 18, torneo: "La Liga", temporada: "2023-2024" }, { jugador: "Harry Kane", equipo: "Bayern Munich", goles: 26, torneo: "Bundesliga", temporada: "2023-2024" }, ]) ```script: ```js // jugadores con goles mayor a 25 db.scorers.find({"goles": {$gt: 25}}) // jugadores con goles mayor o igual a 28 db.scorers.find({"goles": {$gt: 28}}) // jugadores con goles mayor o igual a 15 y menor o igual a 22 db.scorers.find({"goles": {$gte: 15, $lte: 22}}) ```
use("platzi_store")
/*
Actualiza todos los documentos donde el sensor no es igual a A001 y date es mayor o igual a 2022-01-02. 
Crea un nuevo campo processed con valor true y agrega el valor 5 al array readings.
*/
db.iot.updateMany(
  // query
  {
    sensor: { $ne: "A001" },
    date: { $gte: "2022-01-02" }
  },
  // update
  {
    $set: { processed: true },
    $push: { readings: 5 }
  }
)