Laboratorio de Machine Learning: Puesta en Producción de Modelos
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Bienvenida al laboratorio

1

Instrucciones generales del laboratorio

2

Laboratorios de ML: practica tus habilidades en proyectos profesionales

Mejoras incrementales

3

Problemas a resolver: mejoras incrementales

4

Troubleshooting: mejoras incrementales

Mejoras fundamentales

5

Problemas a resolver: mejoras fundamentales o profundas

6

Troubleshooting: mejoras fundamentales o profundas

7

Felicidades por llevar tu modelo a producción

Cierre del laboratorio

8

¿Cómo continuar tu proyecto?

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Laboratorio de Machine Learning: Puesta en Producción de Modelos

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Ricardo Alanis

Ricardo Alanis

Problemas a resolver: mejoras incrementales

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Mayra Lorena Rojas Letrado

Mayra Lorena Rojas Letrado

hace 2 años

¡Hola!

Quería compartir con ustedes un webinar que se llevará a cabo este jueves 16 de marzo sobre el tema de machine learning aplicado en computer vision. Estoy segura de que será un excelente complemento para este curso.

A continuación, les comparto el enlace a la página del webinar https://bit.ly/webinar_Platzi

frank hurtado

frank hurtado

hace 2 años
hello! si, se ve muy interesante el proyecto, y de entrada se nota que hay que mejorar muchas cosas, como crear pipelines para el entrenamiento, generar .py y d más cosas, saludos!