¿Quieres más cursos de FastAPI?

Saludos, espero les hayan gustado los cursos de FastAPI, cuéntenme que otros cursos de este framework les gustaría ver en la plataforma.

Los invito a seguirme en mis redes sociales, si tienen alguna duda no duden en contactarme

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Muchas gracias por tus enseñanzas, seria bueno algo sobre como conectar fast api con diferentes tipo de frontend

Me encantaría otro curso avanzaddo de fastAPI, en donde trate temas como Autorizaciones mediante permisos de usuarios según el rol de este. Alimentar esa aplicación con el frontend por separado y como desplegar ambas aplicaciones cuando se trabaja en equipos separados backend y frontend.

Me ha encantado el curso, estaría bien algo de microservicios

Es algo que platzi no ha tocado mucho, algo como lo que hicieron con go y la arquitectura CQORS

Ami me gustaria algo de fastapi en la nube con aws

SI

curso avanzado de FastAPI

Resumen del curso

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Hola compañeros, llevo cierto tiempo dedicándome al backend y FastAPI sin duda es mi favorito. Pero a veces cuando estás construyendo un proyecto desde 0 es un poco cansado estar configurando todo. Hace poco vi algunas clases de Laravel y este Framework tiene una herramienta que se llama Artisan y de verdad me dejó impresionado con todas las funcionalidades que tiene o para los que usan Django la facilidad con la que manage.py crea apps.

Entonces como no existe una herramienta similar para FastAPI y gustándome tanto esta librería, decidí investigar y programar Kamaqi.

Kamaqi es un aplicación de línea de comandos, que te permitirá con simples pasos configurar un proyecto completo de FastAPI al puro estilo de create-react-app, añadiendo bases de datos como SQLite, MySQL o PostgreSQL y si deseas trabajar con Docker no hay problema Kamaqi preparara todo el entorno de trabajo por ti. Antes tienes que tener instalado docker y docker-compose claro.

Kamaqi también te permite crear apps como lo hace Django manage.py y lo mas bonito de todo es que en el router podrás encontrar un CRUD completo y funcional que luego puedes modificar según tu caso de uso .
Tambien me asegure de incluir ciertas funcionalidades como encriptación y verificación de contraseñas, creación de tokens o ciertas excepciones para que solo las utilices en tu desarrollo.

• Si quieres probar Kamaqi puedes descargarlo desde PyPI con
  pip install kamaqi
• No olvides de hacer un kamaqi --help para obtener ayuda.
• Para ver ejemplos de como usar Kamaqi puedes revisar Kamaqi PyPI
• Si quieres revisar el código o contribuir a su desarrollo puedes ir a Kamaqi GitHub
• Adicionalmente pronto estaré subiendo un video a YouTube haciendo una demostración y el enlace lo estaré dejando en los comentarios.

Antes de terminar debo decirles que Kamaqi aun no esta debidamente testeado y podria tener algunos errores, asi que me encantaria recibir advertencias sobre fallos o sugerencias para mejorar la herramienta.

Muy buen curso, tiene un punto a mejorar y es el manejo de archivos, la verdad que ver tanto movie. py no te dice leyendo el nombre si es un servicio, esquema, modelo, etc

Muy Buen curso, contenido bastante útil !!!

Si quieren ver un curso realmente bueno de FastAPI con buenas prácticas y despliegue a producción les recomiendo el que tiene MoureDev

Titulo: Python desde CERO para BACKEND
Duración: 8:00 horas
Precio: Gratis
Profesor: ⭐⭐⭐⭐⭐
Plataforma: YouTube

me gustaría de pronto ver el despliegue en un entorno más serverless, tambien poder hablar de ptrubas o algo como TDD, mas cursos de fastAPI. Muchas gracias por este curso

Solo puedo decir Gracias. Excelente servicio 5 estrellas.

Serìa genial tener retos de FastAPI!

Saludos, me fascino el curso, en un futuro me gustaría ver como realizar el despliegue en un entorno de microservicios, con la configuracion correspondiente de docker, nginx, sqlAlchemy y ver la gran parte de las configuraciones que trae uvicorn para un despliegue optimo a producción.