Validaciones de Datos: Numbers, Booleanos y Enums en JSON Schema

¿Cómo validar números en JSON Schema?

La validación de datos es clave para garantizar la integridad de la información en nuestras bases de datos. Una de las validaciones comunes en JSON Schema es el uso de números. Para definir un número en JSON Schema, puedes especificar el tipo de dato "Number". Además, puedes aplicar restricciones como valores mínimos y máximos. Esto es especialmente útil cuando se desea establecer un rango permitido.

{
  "bsonType": "number",
  "minimum": 18,
  "maximum": 99
}

¿Cómo incluir mínimos y máximos?

Cuando especificas un "minimum" o "maximum" para un número, te estás asegurando de que cualquier valor introducido cumpla con este rango. Por ejemplo, si un usuario debe ser al menos de 18 años y no más de 99, los valores fuera de este rango se rechazarían. Esta validación es esencial en procesos como el control de edades o limitaciones de ciertos valores numéricos.

¿Qué son los booleanos y cómo validar con ellos?

Al trabajar con valores booleanos, es necesario especificar que el tipo de dato debe ser un "boolean". Este tipo de validación es crucial cuando necesitas asegurar valores que solo pueden ser "true" o "false", como el estado civil o el consentimiento de términos.

{
  "bsonType": "bool"
}

Ejemplo de uso en estado civil

Imagina que necesitas almacenar la información sobre si un usuario está soltero o no. Al definir esta propiedad como un booleano, evitas errores donde un valor no válido pudiera ser introducido. Solamente se aceptarán los valores true o false, proporcionando una capa de seguridad adicional.

¿Cómo usar Enums para restringir valores de texto?

Los Enums son un tipo de validación poderoso en JSON Schema para restringir los valores posibles de un campo de texto a una lista predefinida. En lugar de permitir cualquier string, con un Enum puedes asegurarte de que el valor sea uno de los aceptados, como un rol de usuario dentro de un sistema.

{
  "bsonType": "string",
  "enum": ["Customer", "Seller", "Admin"]
}

Implementación en roles de usuario

Supongamos que estás configurando una colección de usuarios donde cada uno tiene un rol específico. Usando Enums, puedes restringir las opciones a "Customer", "Seller" o "Admin", impidiendo que se ingresen valores no permitidos. Además, puedes hacer que el campo sea obligatorio mediante la propiedad "required", asegurando que cada documento incluya este campo.

¿Cómo asegurar la integridad de la información al insertar documentos?

Al insertar documentos en una base de datos, especialmente en sistemas como MongoDB, puedes establecer atributos opcionales y validados. Esto ofrece flexibilidad, pero a su vez garantiza que ciertos campos cumplan con las reglas definidas.

Ejemplo práctico con validaciones mínimas

Imagina un sistema donde se requiere al menos un email, un password y un rol. Los documentos que no cumplan con esta norma serán rechazados, validando que los datos sean consistentes y relevantes para el negocio. Además, si decides incluir datos como la edad o el estado civil, estos también deben ajustarse a las reglas de validación definidas en el JSON Schema.

Consejos finales para mejorar tus validaciones

• Planifica tu esquema: Antes de implementar validaciones, piensa en las restricciones necesarias para tu caso de uso.
• Prueba tus validaciones: Inserta diversos ejemplos de datos para asegurarte de que las validaciones se comportan como esperas.
• Actualiza dinámicamente: A medida que las necesidades cambian, ajusta tus validaciones para manejar nuevos casos.

A través de estas técnicas, no solo proteges la integridad de los datos, sino que también te aseguras de que la información que almacenas sea útil y relevante. Sigue explorando y profundizando en las herramientas y métodos disponibles para optimizar la validación de datos en tus proyectos. ¡El conocimiento nunca se detiene!