No tienes acceso a esta clase

隆Contin煤a aprendiendo! 脷nete y comienza a potenciar tu carrera

Aprende todo un fin de semana sin pagar una suscripci贸n 馃敟

Aprende todo un fin de semana sin pagar una suscripci贸n 馃敟

Reg铆strate

Comienza en:

3D
21H
57M
49S

CI/CD basico

16/24
Recursos

Aportes 8

Preguntas 0

Ordenar por:

驴Quieres ver m谩s aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

o inicia sesi贸n.

DevOps esta enfocado en el ciclo de desarrollo de software y el proceso de despliegue de codigo a produccion.
Mientras que DataOps esta enfocado en el ciclo de vida de los datos, se usa para garantizar la calidad de los datos
y mejorar la velocidad en que estos son entregados.

La metodolog铆a DataOps se basa en tres pilares principales: colaboraci贸n, automatizaci贸n y medici贸n.

  1. Colaboraci贸n: DataOps fomenta la colaboraci贸n entre los equipos de TI y los equipos de negocios, con el objetivo de crear un flujo de trabajo sincronizado y una comunicaci贸n efectiva.

  2. Automatizaci贸n: DataOps se basa en la automatizaci贸n de los procesos relacionados con el manejo de datos, incluyendo la integraci贸n, la limpieza, la validaci贸n, el almacenamiento y la gesti贸n de metadatos.

  3. Medici贸n: DataOps utiliza m茅tricas para medir el rendimiento y la calidad de los datos, con el objetivo de identificar problemas y mejorar continuamente el rendimiento de los procesos de manejo de datos.

Me parece interesante este articulo sobre la diferencia entre DataOps y DevOps: https://devops.com/dataops-vs-devops-whats-the-difference/

CI: Continous Integratation

CD: Continous Delivery

  • Devops el equipo se focaliza en el desarrollo de aplicaciones, mientras que DataOps el objetivo se centra en reducir los tiempos en el ciclo de an谩lisis de datos, desde su obtenci贸n hasta su an谩lisis y visualizaci贸n. (ref)

    Imagen: HubSpot (Diferencia entre DataOps y DevOps)

Extra: Hoy en d铆a a tomado fuerza Github Actions para flujos de CI/CD.

Mi resumen de la clase:

Debemos de hacer integraciones continuas o entregas continuas y esta muy asociado a DevOps, es bueno conocerlo, pero habr谩 expertos en esto.
DevOps est谩 enfocado en el ciclo de desarrollo de software y el proceso de despliegue de C贸digo a producci贸n.
Mientras que DataOps est谩 enfocado en el ciclo de vida de los datos, se usa para garantizar la calidad de los datos y mejorar la velocidad en que estos son entregados.

Buena explicacion.