Evolución en el rol: manager, architect, pivot

Mi resumen de la clase:
Como podemos crecer, en la empresa y que roles existen. Los roles técnicos tienen una etapa de contribución individual y llega a una bifurcación de mánager (liderar equipos, construir sinergias y apoyar para que las cosas sucedan) o de experto técnico (código, hacer cosas que involucren procesos) estas pueden surgir al ganar experiencia. Debemos de saber que nos llama para afrontar una mejor decisión.

También tenemos un tercer camino que tiene que ver con las personas que interactuamos que podemos verlo a través de un cambio, en la arquitectura de datos, ciencia de datos y Devops y cloud. Debemos de tener una filosofía de cambio y hacerlo con confianza en lo que nos gusta.

Para mí, me atrae más ser **Científico de Datos**, en donde podría trabajar en algunos de los roles de *architec y Pivot.* Como Científico de Datos me podría ubicarme tanto en el rol de Arquitecto, contribuyendo al diseño de la arquitectura de soluciones de datos. Y como en el rol de Pivot, siendo adaptable y flexible en su enfoque para abordar los desafíos y oportunidades que surgen durante el análisis y la exploración de datos.

La evolución en el rol de **Data Engineer** puede llevarte a diferentes trayectorias profesionales, como **Manager**, **Data Architect**, o incluso un **Pivot** hacia otro rol que te apasione dentro del ámbito de datos. A continuación te explico cada una de estas posibles trayectorias: ### **1. Data Engineer → Manager** **Descripción**: Como **Data Engineer Manager**, pasarás de ejecutar tareas técnicas directamente a liderar equipos técnicos de ingeniería de datos. Tu rol se enfocará en la gestión del equipo, planificación estratégica, asignación de proyectos, desarrollo del talento, y asegurarte de que los objetivos de ingeniería se cumplan. **Habilidades Clave**: * **Liderazgo Técnico**: Ser capaz de liderar un equipo técnico, tomar decisiones arquitectónicas, y gestionar la evolución de los sistemas de datos. * **Gestión de Proyectos**: Organizar y priorizar el trabajo del equipo de ingeniería para entregar soluciones a tiempo y dentro del presupuesto. * **Comunicación**: Explicar conceptos técnicos complejos a las partes interesadas, como gerentes no técnicos, y alinear las necesidades del negocio con las soluciones técnicas. * **Desarrollo del Talento**: Fomentar el crecimiento profesional del equipo, proporcionar retroalimentación, y promover la formación en nuevas herramientas o metodologías. **Objetivos a Largo Plazo**: * Ascender a niveles más altos de gestión, donde puedas supervisar múltiples equipos de datos o incluso involucrarte en la toma de decisiones estratégicas de la empresa. ### **2. Data Engineer → Data Architect** **Descripción**: El **Data Architect** se enfoca en el diseño y la planificación a largo plazo de las soluciones de datos dentro de la organización. En este rol, serás responsable de definir cómo se estructuran los datos, cómo se almacenan y cómo se integran con otros sistemas para soportar la estrategia empresarial. **Habilidades Clave**: * **Arquitectura de Datos**: Capacidad para diseñar arquitecturas de datos eficientes, escalables y seguras en ambientes de almacenamiento y procesamiento masivo. * **Sistemas de Datos**: Conocer ampliamente sobre sistemas de bases de datos, Data Lakes, Data Warehousing, y plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud). * **Modelado de Datos**: Capacidad para diseñar esquemas y modelar datos según las necesidades del negocio. * **Estudio y Planificación**: Realizar análisis profundos para identificar oportunidades de mejora en la arquitectura actual y trazar una hoja de ruta tecnológica. **Objetivos a Largo Plazo**: * Convertirse en un líder en la estrategia de datos a nivel corporativo, colaborando con arquitectos de TI, gerentes de negocio, y otros para asegurar que los sistemas de datos están alineados con los objetivos estratégicos. ### **3. Data Engineer → Pivot a Otro Rol** **Descripción**: Un **pivot** implica tomar un desvío en tu carrera hacia un rol diferente, como **Data Scientist**, **Business Analyst**, **Machine Learning Engineer**, o **Cloud Engineer**. Este cambio puede suceder por una nueva pasión, una evolución natural de tus habilidades, o una necesidad organizacional. **Habilidades Clave para el Pivot**: * **Adaptabilidad**: Estar dispuesto a aprender nuevas tecnologías, herramientas y metodologías según las necesidades de la nueva dirección. * **Ampliación de Habilidades**: Incorporar nuevas habilidades como modelado estadístico, análisis de negocio, uso de herramientas específicas para nuevas disciplinas (como R o TensorFlow). * **Networking y Conexión**: Crear conexiones con profesionales en el nuevo rol, asistir a cursos, talleres, y trabajar en proyectos que te permitan hacer una transición suave. * **Soft Skills**: Enfocarte en mejorar habilidades blandas como la comunicación, la capacidad de trabajo en equipo, y la gestión de proyectos. **Objetivos a Largo Plazo**: * Potencialmente especializarte en un campo emergente dentro de datos que más te apasione, logrando reconocimiento como experto en ese ámbito. ### **¿Cuál elegir?** * **Manager**: Si te apasiona el liderazgo, la gestión de equipos y la toma de decisiones estratégicas. * **Architect**: Si te interesan los desafíos técnicos y te fascina diseñar soluciones escalables y eficientes para grandes volúmenes de datos. * **Pivot**: Si sientes que tus habilidades pueden encajar en una dirección diferente, como investigación, modelado, o trabajo más cercano al negocio. La evolución en tu carrera dependerá de tus objetivos personales, tus intereses actuales, y cómo quieras seguir creciendo en el ámbito de datos.

Bien lo primero para mi es empezar en la carrera, me sueño con empezar ese primer paso, quisiera construir camino para ser Principal Data Engineer

A mi siempre me gusta explorar muchas áreas. Ahora mismo trabajo como software engineer pero quiero hacer esta ruta de data engineer para aprender del rol y cómo este aporta valor a una empresa. Me llama también mucho el rol de ML engineer que se mencionó en anteriores clases. También estaría bueno algo más de managing... en fin, quisiera probar de todo un poquito y luego ya especializarme en lo que más me guste.

hoy 19 de diciembre 2024. decido iniciar este nuevo camino en ingenieria de datos.

Yo siempre he querido ser líder, yo me imagino liderando un pequeño grupo, donde se sienta la confianza y sea un ámbito de ejemplo, algo que dijo el profe es muy cierto, falta mucho para llegar hasta allá pero es importante irlo soñando.

Me gustaria estar involucrado en la parte de ciencia de datos y arquitectura, me gusta estar investigando sobre los datos, ver las tendencias, el lado logico de las cosas, y ver como se mueven las grandes empresas

Estaria más enfocado en el Área Administrativa, me gusta saber la gran mayoria de veces lo medio de todo conocimiento.

Lo interesante de este role esque hay mucho mucho trabajo, simpre hay, y el crecimiento año año es interesante, claramente depende 100% del empeño, pero es fascinante poder pivotear a otros campos,

En el contexto de datos, los roles de Manager, Architect y Pivot tienen responsabilidades y enfoques distintos: 1. **Manager**: * **Responsabilidades**: Supervisar equipos de datos, coordinar proyectos, establecer objetivos, y asegurar el cumplimiento de plazos y estándares de calidad. * **Enfoque**: Gestión de recursos humanos y materiales, comunicación con stakeholders, y toma de decisiones estratégicas para la organización. * **Habilidades**: Liderazgo, planificación de proyectos, habilidades interpersonales, y conocimiento técnico básico para entender las necesidades y capacidades del equipo. 2. **Architect**: * **Responsabilidades**: Diseñar y estructurar sistemas de datos, definir la arquitectura de datos y las soluciones tecnológicas necesarias para soportar la estrategia de datos de la organización. * **Enfoque**: Creación de una infraestructura eficiente, escalable y segura que soporte la recopilación, almacenamiento, procesamiento y análisis de datos. * **Habilidades**: Profundo conocimiento técnico en bases de datos, sistemas distribuidos, herramientas de big data, cloud computing, y diseño de sistemas. 3. **Pivot**: * **Responsabilidades**: Actuar como un enlace entre diferentes equipos, adaptarse rápidamente a cambios y necesidades, y desempeñar múltiples roles según sea necesario. * **Enfoque**: Flexibilidad y capacidad de moverse entre distintas tareas y proyectos, ayudando a resolver problemas y facilitando la comunicación y colaboración entre equipos. * **Habilidades**: Versatilidad, capacidad de aprendizaje rápido, habilidades de comunicación, y conocimiento transversal en varias áreas técnicas y funcionales. Cada uno de estos roles es crucial para el éxito de los proyectos de datos, ya que aportan una combinación de liderazgo, diseño estructural y adaptabilidad necesaria para enfrentar los desafíos en el manejo y análisis de datos.

Profe, la verdad por ahora no tengo mucho conocimiento en este campo de la ingeniería de datos, y no podría responder la pregunta con un 100% de claridad, pero me suena manejar grupos de trabajo

VP

100% convencida de que terminaré como Data Scientist, de momento estoy haciendo la carrera universitaria y complementando mis conocimientos en programación. Pero nunca se sabe! Vamos a por todas #Nuncaparesdeaprender

Yo quiero ser CTO

CTO ahi vamos!!!

Por el momento me estoy inclinando más hacia la parte directiva.

22. Evolución en el rol: manager, architect, pivot

Dos casos

• Técnico: contribución individual, code
• Administrativo: Liderar equipos
• Tercer camino: cambiar. Arquitectura, ciencia de datos, DevOPs y cloud
• Cambia y evoluciona con confianza