No me gusta hipotecar mi futuro, cambio mucho en poco tiempo; pero sin duda quiero llegar a un lugar donde pueda generar el mayor impacto posible en la comunidad y/o el producto 😄
Introducción a la ingeniería de datos
¿Qué es ingeniería de datos? ¿Qué es Data Engineer?
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¿Cómo convertirte en Data Engineer?
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Evolución en el rol: manager, architect, pivot
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Prefiero mucho más el camino técnico (incluso ciencia de datos 😄 )
CTO me interesa
Mi resumen de la clase:
Como podemos crecer, en la empresa y que roles existen. Los roles técnicos tienen una etapa de contribución individual y llega a una bifurcación de mánager (liderar equipos, construir sinergias y apoyar para que las cosas sucedan) o de experto técnico (código, hacer cosas que involucren procesos) estas pueden surgir al ganar experiencia. Debemos de saber que nos llama para afrontar una mejor decisión.
También tenemos un tercer camino que tiene que ver con las personas que interactuamos que podemos verlo a través de un cambio, en la arquitectura de datos, ciencia de datos y Devops y cloud. Debemos de tener una filosofía de cambio y hacerlo con confianza en lo que nos gusta.
ML engineer sera lo mejor para mi y lo que escoji ahora. Vamos a por todas
Me atrae mucho Liderar, pero con un conocimiento tecnico de un experto ! el camino es largo seguro tocaremos diversos roles en este camino.
Yo como ingeniero de datos actualmente me encantaría a centrarme de hecho más en arquitectura, he estado complementando tratando de lograr la certificación Solutions Architect Associate como 1er paso pero me encantaría ahondar más.
Para mí, me atrae más ser **Científico de Datos**, en donde podría trabajar en algunos de los roles de *architec y Pivot.*
Como Científico de Datos me podría ubicarme tanto en el rol de Arquitecto, contribuyendo al diseño de la arquitectura de soluciones de datos. Y como en el rol de Pivot, siendo adaptable y flexible en su enfoque para abordar los desafíos y oportunidades que surgen durante el análisis y la exploración de datos.
El camino que me gustaria seria mas por el lado tecnico, mas sin embargo no descarto el lado administrativo, principalmente me gusta el aprendizaje de nuevas tecnologias e innovaciones que suceden alrededor.
Justo estoy aquí haciendo un pivot de Web Fullstack a Data 🙌
Me gustaria aprender a liderar pero la parte tecnica - Arquitectura me llama tambien
Yo siempre he querido ser líder, yo me imagino liderando un pequeño grupo, donde se sienta la confianza y sea un ámbito de ejemplo, algo que dijo el profe es muy cierto, falta mucho para llegar hasta allá pero es importante irlo soñando.
Me gustaria estar involucrado en la parte de ciencia de datos y arquitectura, me gusta estar investigando sobre los datos, ver las tendencias, el lado logico de las cosas, y ver como se mueven las grandes empresas
Estaria más enfocado en el Área Administrativa, me gusta saber la gran mayoria de veces lo medio de todo conocimiento.
Lo interesante de este role esque hay mucho mucho trabajo, simpre hay, y el crecimiento año año es interesante, claramente depende 100% del empeño, pero es fascinante poder pivotear a otros campos,
En el contexto de datos, los roles de Manager, Architect y Pivot tienen responsabilidades y enfoques distintos:
1. **Manager**:
* **Responsabilidades**: Supervisar equipos de datos, coordinar proyectos, establecer objetivos, y asegurar el cumplimiento de plazos y estándares de calidad.
* **Enfoque**: Gestión de recursos humanos y materiales, comunicación con stakeholders, y toma de decisiones estratégicas para la organización.
* **Habilidades**: Liderazgo, planificación de proyectos, habilidades interpersonales, y conocimiento técnico básico para entender las necesidades y capacidades del equipo.
2. **Architect**:
* **Responsabilidades**: Diseñar y estructurar sistemas de datos, definir la arquitectura de datos y las soluciones tecnológicas necesarias para soportar la estrategia de datos de la organización.
* **Enfoque**: Creación de una infraestructura eficiente, escalable y segura que soporte la recopilación, almacenamiento, procesamiento y análisis de datos.
* **Habilidades**: Profundo conocimiento técnico en bases de datos, sistemas distribuidos, herramientas de big data, cloud computing, y diseño de sistemas.
3. **Pivot**:
* **Responsabilidades**: Actuar como un enlace entre diferentes equipos, adaptarse rápidamente a cambios y necesidades, y desempeñar múltiples roles según sea necesario.
* **Enfoque**: Flexibilidad y capacidad de moverse entre distintas tareas y proyectos, ayudando a resolver problemas y facilitando la comunicación y colaboración entre equipos.
* **Habilidades**: Versatilidad, capacidad de aprendizaje rápido, habilidades de comunicación, y conocimiento transversal en varias áreas técnicas y funcionales.
Cada uno de estos roles es crucial para el éxito de los proyectos de datos, ya que aportan una combinación de liderazgo, diseño estructural y adaptabilidad necesaria para enfrentar los desafíos en el manejo y análisis de datos.
Gracias
Profe, la verdad por ahora no tengo mucho conocimiento en este campo de la ingeniería de datos, y no podría responder la pregunta con un 100% de claridad, pero me suena manejar grupos de trabajo
100% convencida de que terminaré como Data Scientist, de momento estoy haciendo la carrera universitaria y complementando mis conocimientos en programación. Pero nunca se sabe! Vamos a por todas #Nuncaparesdeaprender
Yo quiero ser CTO
El camino que me gustaría tomar es de ingeniero con desarrollo de carrera orientado al de desarrollo de mis capacidades personales, después de un tiempo y tener experiencia trabajando en este primer escenario me gustaría orientar mis decisiones a ayudar al crecimiento de las demás personas.
CTO ahi vamos!!!
Por el momento me estoy inclinando más hacia la parte directiva.
Suena muy interesante ser CTO ❤️
Actualmente soy analista de datos, próximamente Ingeniero en Datos y luego cambiar al área de Ciberseguridad
Me gustaría empezar como data engineer pero me gustaría tal vez pasar a ser un ml engineer aunque no me gusta mucho las matemáticas
22. Evolución en el rol: manager, architect, pivot
Dos casos
- Técnico: contribución individual, code
- Administrativo: Liderar equipos
- Tercer camino: cambiar. Arquitectura, ciencia de datos, DevOPs y cloud
- Cambia y evoluciona con confianza
Distinguished Engineer
Buena explicacion.
CDO !
#lovedata ❤️
Me interesa la ruta técnica llegando a temas de arquitectura
Esto responde mi pregunta, ciencia de datos, sin ninguna duda.
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