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Trabajando en equipo como Data Engineer

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Recursos

Nombre del curso: Curso de Fundamentos de Ingenier铆a de Datos

Dean:聽Sebasti谩n Delmont

School Owner: Miguel Torres

Profesor (o profesora): Ricardo Alan铆s

Direcci贸n: Miguel Torres

Producci贸n OPS: Lizeth C谩ceres y Roc铆o Mart铆nez

Creaci贸n audiovisual: Candela Ocaranza

Edici贸n de video: Diana Capote

Postproducci贸n de audio: Karen White

Dise帽o gr谩fico: Diana Capote

Coordinaci贸n General: Andr茅s Arizmendy, Daniel Guti茅rrez, Carol Baquero, Carlos C茅spedes y Sura Cede帽o

Revisi贸n: Axel Yaguana y Rub茅n Cuello

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me gusta la palabra Instrumentaci贸n y automatizaci贸n 鉂わ笍 por eso me encanta la ingenier铆a de datos. El proceso es interesante!

Tanto en DataOps como en la vida, lo importante es cimentar bases s贸lidas que te garanticen llegar a la cima, lo importante es empezar y mantenerse constante en este camino. Muchas gracias!

Mi resumen de la clase:

Los data engineer trabajan en equipo, hay cuatro roles muy importantes Data Analyst, nos ayuda a presentar los datos, los ingenieros de machine learning nos ayudan a publicar modelos, los data Scientist nos ayudan en todo el proceso, pero no saben mucho publicar c贸digo en producci贸n con otros lenguajes de programaci贸n.
Nuestro rol, es apoyar a los tres perfiles con procesos de datos adecuado, a poca latencia y muy escalables y estables, somos un soporte. Colaboramos con personas de producto y con el equipo de desarrollo de apps, para poder conectarnos a las fuentes de datos.

Muy buena conclusi贸n del curso; a seguir aprendiendo!!

El poder que tienen los datos es incre铆ble, conocer desde cero todo el proceso nos lleva a tener un conocimiento hol铆stico de lo que vamos a entregar como producto final, en las decisiones que se pueden tomar con base en los datos. Gracias por esa buena intro, estoy tomando todo el curso para reforzar mis conocimientos y me perece excelente el enfoque le se le est谩 dando al curso.

Muy animado con toda la ruta de aprendizaje!!!, vamos dando los primeros pasos a un nuevo camino.

Tremendo curso de inicio a fin, un gusto y honor haber podido ver y aprender de este contenido 鉂わ笍 , y de este profesor

Habilidades fundamentales de todo equipo de Ciencia de Datos:

Programaci贸n, estad铆stica, matem谩ticas y dominio del negocio.

Excelente curso Ricardo, te felicito!!
馃檶
Lo estaba esperando. 馃Muchas gracias!

hasta ahora no he podido conectarme al discord de platzi, me gustar铆a hacerlo pero no se como
Me gustar铆a que me quedara m谩s claro algo: 驴Cu谩ndo mencionas llevarlo a la producci贸n, exactamente a que te refieres, en que contexto especifico puedo aterrizar este concepto? Creo entender que es sobre el flujo de la informaci贸n, si es as铆, 驴podr铆as mencionar un ejemplo pr谩ctico? Gracias.

Le tengo un gran apego a python y siento que en esta rama le voy a poder sacar el mayor provecho a cada una de sus herramientas y experimentar con el ecosistema de Python

23. Trabajando en equipo como Data Engineer

  • Analistas
  • Cient铆ficos
  • Ingenieros
  • Ingenieros de Machine learning
  • El rol del ingeniero es apoyar a los otros 3 roles.
  • Personas de producto.
  • Equipo de desarrollo de aplicaciones.

Excelente clase, ya conectado al Discord.

Buena explicacion.