No tienes acceso a esta clase

¬°Contin√ļa aprendiendo! √önete y comienza a potenciar tu carrera

Trabajando en equipo como Data Engineer

23/25
Recursos

Nombre del curso: Curso de Fundamentos de Ingeniería de Datos

Dean: Sebastián Delmont

School Owner: Miguel Torres

Profesor (o profesora): Ricardo Alanís

Dirección: Miguel Torres

Producción OPS: Lizeth Cáceres y Rocío Martínez

Creación audiovisual: Candela Ocaranza

Edición de video: Diana Capote

Postproducción de audio: Karen White

Dise√Īo gr√°fico: Diana Capote

Coordinaci√≥n General: Andr√©s Arizmendy, Daniel Guti√©rrez, Carol Baquero, Carlos C√©spedes y Sura Cede√Īo

Revisión: Axel Yaguana y Rubén Cuello

Aportes 9

Preguntas 0

Ordenar por:

¬ŅQuieres ver m√°s aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

o inicia sesión.

me gusta la palabra Instrumentaci√≥n y automatizaci√≥n ‚̧ԳŹ por eso me encanta la ingenier√≠a de datos. El proceso es interesante!

Tanto en DataOps como en la vida, lo importante es cimentar bases sólidas que te garanticen llegar a la cima, lo importante es empezar y mantenerse constante en este camino. Muchas gracias!

Muy buena conclusión del curso; a seguir aprendiendo!!

Muy animado con toda la ruta de aprendizaje!!!, vamos dando los primeros pasos a un nuevo camino.

El poder que tienen los datos es increíble, conocer desde cero todo el proceso nos lleva a tener un conocimiento holístico de lo que vamos a entregar como producto final, en las decisiones que se pueden tomar con base en los datos. Gracias por esa buena intro, estoy tomando todo el curso para reforzar mis conocimientos y me perece excelente el enfoque le se le está dando al curso.

Mi resumen de la clase:

Los data engineer trabajan en equipo, hay cuatro roles muy importantes Data Analyst, nos ayuda a presentar los datos, los ingenieros de machine learning nos ayudan a publicar modelos, los data Scientist nos ayudan en todo el proceso, pero no saben mucho publicar código en producción con otros lenguajes de programación.
Nuestro rol, es apoyar a los tres perfiles con procesos de datos adecuado, a poca latencia y muy escalables y estables, somos un soporte. Colaboramos con personas de producto y con el equipo de desarrollo de apps, para poder conectarnos a las fuentes de datos.

Tremendo curso de inicio a fin, un gusto y honor haber podido ver y aprender de este contenido ‚̧ԳŹ , y de este profesor

Buena explicacion.

Habilidades fundamentales de todo equipo de Ciencia de Datos:

Programación, estadística, matemáticas y dominio del negocio.

Excelente curso Ricardo, te felicito!!
ūüôĆ
Lo estaba esperando. ūü§óMuchas gracias!