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Gu铆a de retos para convertirte en Data Engineer

2/24

Lectura

隆Hola! Qu茅 emoci贸n tenerte en este curso donde comenzar谩s a formarte como toda una o un Data Engineer.

Durante las clases compartir茅 varios retos que son preguntas o actividades sencillas donde tendr谩s que investigar o compartir tu opini贸n o perspectiva. Para ello llevar谩s una gu铆a de retos, un documento donde escribir谩s tus respuestas鈥

Para continuar con el curso descarga aqu铆 la Gu铆a de retos del Curso de Fundamentos de Ingenier铆a de Datos. 猬咃笍

En este documento responder谩s las preguntas y actividades de los retos que aparecen al final de cada clase. Adem谩s, al terminar cada m贸dulo tendr谩s un espacio donde dejar谩s tus propias reflexiones sobre lo que has aprendido. Si茅ntete libre de investigar, buscar y escribir lo que hayas encontrado.

Bonus: anatom铆a Data Engineer

Las y los Data Engineer o Ingenieros de Datos se encargan de tomar los datos crudos de valor, para transformarlos y almacenarlos en bases de datos de anal铆tica y disponibilizarlos a software que funciona en sistemas de producci贸n. Para ello crean pipelines ETL y utilizan bases de datos especializadas, con los que abastecen de datos a los dem谩s roles de un equipo de data y a sistemas de software que funcionan con datos y machine learning.

Recuerda esto que es la base de la definici贸n de un Data Engineer. Descarga la infograf铆a de su anatom铆a para que te empieces a familiarizar en el perfil en el que te convertir谩s. 馃挭馃徑

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Al terminar el curso comparte todos tus aprendizajes en los comentarios de la clase final. As铆 podr谩s intercambiar ideas y soluciones con toda la comunidad de data de Platzi. 馃檶馃徑

Aportes 13

Preguntas 0

Ordenar por:

驴Quieres ver m谩s aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

o inicia sesi贸n.

Genial, me gusta la idea de reforzar lo aprendido con retos.

Esto fue lo que encontr茅 sobre los conceptos de la imagen, espero sea 煤til 馃槃

  • Pipeline de Datos: Una pipeline de datos es una construcci贸n l贸gica que representa un proceso dividido en fases. Las pipelines de datos se caracterizan por definir el conjunto de pasos o fases y las tecnolog铆as involucradas en un proceso de movimiento o procesamiento de datos. Las pipelines de datos son necesarias ya que no debemos analizar los datos en los mismos sistemas donde se crean.

  • Data Warehouse: Un Data Warehouse es un almac茅n electr贸nico donde generalmente una empresa u organizaci贸n mantiene una gran cantidad de informaci贸n. Los datos de un data warehouse deben almacenarse de forma segura, fiable, f谩cil de recuperar y f谩cil de administrar.

  • Data Lake: Es un sistema o biblioteca de datos almacenados en su formato bruto, 鈥 usualmente blobs o ficheros

  • ETL: es el proceso que permite a las organizaciones mover datos desde m煤ltiples fuentes, reformatearlos y limpiarlos, y cargarlos en otra base de datos, data mart, o data warehouse para analizar, o en otro sistema operacional para apoyar un proceso de negocio.

Cool! Me gusta esta metodologia de los ultimos cursos de Platzi, m谩s interactivos y que te incita a expandir el concoimiento que te da el curso 0.0

Los retos desarrollan habilidades. Excelente comienzo de curso!

Reto aceptado.

El obst谩culo es el camino

Hermosa aventura la de ser Data Engineer.

A por ello.

No encontr茅 en LinkedIn algo relacionado con un monto de percepci贸n monetaria (puede ser que no sepa buscar esto). Pero si vi bastante demanda. Piden eventualmente un mar de conocimientos entre los que siempre destaca Ingl茅s fluido y SQL parejo.

Acepto el reto, siento que el curso me va a servir para complementar todo lo que he aprendido de forma emp铆rica en este mundo de la Ingenier铆a de Datos

Te amo mucho profe que esta pendiente de todos y dice 鈥渃hi鈥

A convertirnos en Ingenieros de Datos! 馃洜

Muy buena la incorporaci贸n de la gu铆a de retos