Fundamentos de generación de imágenes con texto

1

¿Qué es text-to-Image en inteligencia artificial?

2

Cómo funciona text-to-Image: difussion

3

Exponentes de IA generativa: DALL·E 2, Midjourney y Stable Difussion

DALL·E 2

4

Generación de imágenes con DALL·E 2

5

Restricciones y limitantes de DALL·E 2

6

Prompt tuning: luces, detalles, sombras y perspectivas

7

Prompt tuning en DALL·E 2: práctica

8

Prompt tuning: estilos y artistas

9

Prompt tuning en DALL·E 2: práctica de estilos y artistas

10

Uso de API de DALL·E 2 con Python

Midjourney

11

Generación de imágenes con Midjourney

12

Prompt tuning con Midjourney

13

Prompt tuning con Midjourney: práctica

14

Image-to-Image y Blend con Midjourney

Stable Diffusion

15

Stable Diffusion con Google Colab y DreamStudio

16

Instalación de AUTOMATIC 1111

17

AUTOMATIC 1111: interfaz web de Stable Diffusion

18

Prompt tuning con Stable Diffusion

19

Prompt tuning con Stable Diffusion: práctica

Inpainting y outpainting

20

DALL·E 2: Inpainting

21

Stable Diffusion: Inpainting

22

DALL·E 2: Outpainting

23

Instalación de PaintHua

24

Stable Diffusion: Outpainting con PaintHua

Stable Diffusion features

25

Upscale: escalado de imágenes

26

Image-to-Image

27

Depth-to-Image

28

¿Cómo funciona DreamBooth?

29

DreamBooth: fine-tuning

30

Merge models: combinar modelos de difussion

Implicaciones éticas y económicas de imágenes con inteligencia artificial

31

Sesgos y bias en modelos de generación de imágenes

32

¿Cómo afecta la generación de imágenes con IA a otras profesiones?

33

Impacto de arte y diseño con IA: entrevista con Daniel Torres Buriel

34

Perspectiva de artistas y diseñadoras: entrevista con Juan Dávila

35

Perspectiva de artistas y diseñadoras: entrevista con Amelia Amórtegui

Conclusión

36

¿Qué nos deparará el futuro de la IA generativa?

37

Comparte tu proyecto y certifícate

38

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Prompt tuning: luces, detalles, sombras y perspectivas

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Prompt tuning: Mejorar nuestros prompt para DATA LOVERS ❤️

Estructura:

  1. ¿Qué es lo que yo quiero?

  2. ¿Cúal es el sujeto o la escena que yo quiero que se pinte?

  3. Indicar la perspectiva de calidad

  4. Determinar el modo

Variables

  • Luz

  • Cantidad

  • Brillo

  • Tamaños

  • Area

  • Resoluciòn

  • Tonalidades y texturas de Piel

  • Expresiones

My prompt = “some black woman, very happy, swimming at the beach with fish, paint mode, digital art”
❤️ Me encanto el resultado siguiendo un poco los pasos de la estructura ❤️

Probablemente se vea reducido un poco la demanda de illustraciones a mano pero se creara un nuevo trabajo que sera el prompter o algo asi jajaja, porque todas estas cosas son muy especificas para que la IA nos de lo que queremos.

Ufff tremenda clase, sólo por esta clase vale toda la pena el curso y por lo visto hay una clase similar en cada software, brutal

Ese 10K se ve guapo 😎👌

Propmpt tuning: es una tecnica para mejorar los prompt, con el fin de obtener lo que realmente queremos. prestar atencion a las luces, detalles, sombras y perspectiva

Estructura recomendada: Empezar por algo sensillo y vamos agregando detalles

  1. que es lo que quiero
  2. sujeto o escena que queremos crear
  3. perspectiva de calidad
  4. determinar modo en el que se ejecute la imagen. ejem: oleo, hyper realista,

<aside>
💡 Por ahora DALLE-2. funciona solo en ingles.

</aside>

Ejem:

Una fotografia de un perro usando un sombrero, sentado en la playa, viendo el atardecer, sensaciones bonitas y relajantes, estilo de pintura en aceite, con alta definición, 4k

Variables:

  • Luz
  • Cantidad
  • Brillo
  • Tamaños
  • Area
  • Resoluciòn
  • Tonalidades y texturas de Piel
  • Expresiones

Acá explica cómo hacer mejores prompts

Excelente clase! Muy buena información!

Trucazo, con esta clase mejorare la forma de comunicarme con la IA 😊

Excelente conocer la lógica de los adjetivos que se pueden ocupar en ingles con Dall-E para los detalles precisos, Me gusta mucho.

Primero que es lo que quiero,
Segundo el sujeto que queremos que se pinte,
Tecero perspectiva de calidad.
Cuarto: el detalle o modo.
“fotografía urbana callejera, una antigua mansión del siglo xix de pie en la calle, la puesta de sol del atardecer ilumina las paredes del edificio, hay pájaros en la calle.”

Sinceramente no he obtenido resultados buenos en DALL-E 2, pero voy a aplicar las estrategias dadas en esta clase para mejorar los resultados de las imagenes que quiero obtener!

Estructura de un buen prompt para DALL-E

Que buen material y el curso está genial