Fundamentos de generación de imágenes con texto

1

¿Qué es text-to-Image en inteligencia artificial?

2

Cómo funciona text-to-Image: difussion

3

Exponentes de IA generativa: DALL·E 2, Midjourney y Stable Difussion

DALL·E 2

4

Generación de imágenes con DALL·E 2

5

Restricciones y limitantes de DALL·E 2

6

Prompt tuning: luces, detalles, sombras y perspectivas

7

Prompt tuning en DALL·E 2: práctica

8

Prompt tuning: estilos y artistas

9

Prompt tuning en DALL·E 2: práctica de estilos y artistas

10

Uso de API de DALL·E 2 con Python

Midjourney

11

Generación de imágenes con Midjourney

12

Prompt tuning con Midjourney

13

Prompt tuning con Midjourney: práctica

14

Image-to-Image y Blend con Midjourney

Stable Diffusion

15

Stable Diffusion con Google Colab y DreamStudio

16

Instalación de AUTOMATIC 1111

17

AUTOMATIC 1111: interfaz web de Stable Diffusion

18

Prompt tuning con Stable Diffusion

19

Prompt tuning con Stable Diffusion: práctica

Inpainting y outpainting

20

DALL·E 2: Inpainting

21

Stable Diffusion: Inpainting

22

DALL·E 2: Outpainting

23

Instalación de PaintHua

24

Stable Diffusion: Outpainting con PaintHua

Stable Diffusion features

25

Upscale: escalado de imágenes

26

Image-to-Image

27

Depth-to-Image

28

¿Cómo funciona DreamBooth?

29

DreamBooth: fine-tuning

30

Merge models: combinar modelos de difussion

Implicaciones éticas y económicas de imágenes con inteligencia artificial

31

Sesgos y bias en modelos de generación de imágenes

32

¿Cómo afecta la generación de imágenes con IA a otras profesiones?

33

Impacto de arte y diseño con IA: entrevista con Daniel Torres Buriel

34

Perspectiva de artistas y diseñadoras: entrevista con Juan Dávila

35

Perspectiva de artistas y diseñadoras: entrevista con Amelia Amórtegui

Conclusión

36

¿Qué nos deparará el futuro de la IA generativa?

No tienes acceso a esta clase

¡Continúa aprendiendo! Únete y comienza a potenciar tu carrera

Aprende todo un fin de semana sin pagar una suscripción 🔥

Aprende todo un fin de semana sin pagar una suscripción 🔥

Regístrate

Comienza en:

3D
2H
55M
5S

Prompt tuning con Stable Diffusion

18/36
Recursos

Aportes 4

Preguntas 1

Ordenar por:

¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

o inicia sesión.

Hola [email protected] 😄!
Prompt tuning con Stable Diffusion

  • Estructura

    1. Medio artistico

    2. Lo que quiero

    3. Detalles especificos

    4. Artista o estilo

  • Resoluciòn

    • 4k

    • 8k

    • HD

    • HQ

    • Detailed

  • Prompts Negativos
    Es lo que no quiero que salga en las imagenes

  • Attention

    • () = Màs importancia en el resultado

    • [] = Menos importancia en el resultado

  • Guidance Scale
    Que tan a pie de la letra seguira el prompt

Si en caso no lograron ejecutar stable difussion con las instrucciones de la clase, les recomiendo usarlo como aparece en el video:
https://www.youtube.com/watch?v=rgKBjRLvjLs

Prompt: A cinematic shot of two futuristic androids fighting each other in a dark alley of a cyberpunk dystopian city, photorealistic, dramatic, cyberpunk style, 4K

Para los que usan mac pueden buscar DiffusionBee, en un standalone que corre Stable Diffusion local