Fundamentos de generaci贸n de im谩genes con texto

1

驴Qu茅 es text-to-Image en inteligencia artificial?

2

Atenci贸n: Estamos actualizando este curso

3

驴C贸mo funciona text-to-Image: difussion?

4

Exponentes de IA generativa: DALL路E, Midjourney y Stable Difussion

DALL路E 2

5

Generaci贸n de im谩genes con DALL路E

6

Atenci贸n: Estamos actualizando este curso

7

Restricciones y limitantes de DALL路E

8

Prompt tuning: luces, detalles, sombras y perspectivas

9

Prompt tuning en DALL路E: pr谩ctica

10

Prompt tuning: estilos y artistas

11

Prompt tuning en DALL路E: pr谩ctica de estilos y artistas

12

Uso de API de DALL路E con Python

Midjourney

13

Atenci贸n: Estamos actualizando este curso

14

Generaci贸n de im谩genes con Midjourney

15

Prompt tuning con Midjourney

16

Prompt tuning con Midjourney: pr谩ctica

17

Image-to-Image y Blend con Midjourney

Stable Diffusion

18

Stable Diffusion con Google Colab y DreamStudio

19

Atenci贸n: Estamos actualizando este curso

20

Instalaci贸n de AUTOMATIC 1111

21

AUTOMATIC 1111: interfaz web de Stable Diffusion

22

Prompt tuning con Stable Diffusion

23

Prompt tuning con Stable Diffusion: pr谩ctica

24

Qu茅 es Control Net de Stable Difussion y c贸mo utilizarlo.

Inpainting y outpainting

25

Atenci贸n: Estamos actualizando este curso

26

DALL路E: Inpainting

27

Stable Diffusion: Inpainting

28

Inpainting en Midjourney: Vary (Region)

29

DALL路E : Outpainting

30

Zoom Out: La nueva herramienta de Midjourney

31

Instalaci贸n de PaintHua

32

Stable Diffusion: Outpainting con PaintHua

Stable Diffusion features

33

Atenci贸n: Estamos actualizando este curso

34

Upscale: escalado de im谩genes

35

Image-to-Image

36

Depth-to-Image

37

驴C贸mo funciona DreamBooth?

38

DreamBooth: fine-tuning

39

Merge models: combinar modelos de difussion

Implicaciones 茅ticas y econ贸micas de im谩genes con inteligencia artificial

40

Atenci贸n: Estamos actualizando este curso

41

Sesgos y bias en modelos de generaci贸n de im谩genes

42

驴C贸mo afecta la generaci贸n de im谩genes con IA a otras profesiones?

43

Impacto de arte y dise帽o con IA: entrevista con Daniel Torres Burriel

44

Perspectiva de artistas y dise帽adoras: entrevista con Juan D谩vila

45

Perspectiva de artistas y dise帽adoras: entrevista con Amelia Am贸rtegui

Conclusi贸n

46

驴Qu茅 nos deparar谩 el futuro de la IA generativa?

47

Comparte tu proyecto y certif铆cate

48

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Prompt tuning con Stable Diffusion

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Recursos

Aportes 16

Preguntas 2

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Hola Chic@s 馃槃!
Prompt tuning con Stable Diffusion

  • Estructura

    1. Medio artistico

    2. Lo que quiero

    3. Detalles especificos

    4. Artista o estilo

  • Resoluci貌n

    • 4k

    • 8k

    • HD

    • HQ

    • Detailed

  • Prompts Negativos
    Es lo que no quiero que salga en las imagenes

  • Attention

    • () = M脿s importancia en el resultado

    • [] = Menos importancia en el resultado

  • Guidance Scale
    Que tan a pie de la letra seguira el prompt

Si en caso no lograron ejecutar stable difussion con las instrucciones de la clase, les recomiendo usarlo como aparece en el video:
https://www.youtube.com/watch?v=rgKBjRLvjLs

Prompt: A cinematic shot of two futuristic androids fighting each other in a dark alley of a cyberpunk dystopian city, photorealistic, dramatic, cyberpunk style, 4K

Para los que usan mac pueden buscar DiffusionBee, en un standalone que corre Stable Diffusion local

A煤n queda mucho鈥 MUCHO por mejorar en esto del prompt

Modelo BeenYou de Civitai

La direcci贸n del prompt book de Stable Diffusion cambi贸. Ahora es: https://openart.ai/promptbook

Informaci贸n resumida de esta clase
#EstudiantesDePlatzi

  • Dentro del Prompt definimos el estilo y artista

  • Primero el medio art铆stico, luego lo que quiero, algunos detalles para finalmente definir el tipo de arte

  • Puedo mejorar la resoluci贸n de las im谩genes definiendo dentro del Prompt que resoluci贸n quiero

  • Es importante usar los Prompts negativos

  • Aqu铆 usamos los ( ) para encerrar a lo que le quiero dar mayor importancia dentro del Prompt

  • Con el guidance scale puedo definir que tanto quiero que el modelo siga el Prompt, esto puede quitarle creatividad al modelo

  • Es importante practicar con los Prompts

Prompt: a fantasy knight wearing victorian banded, white and gold metal armor, plate helmet, wearing a fur cloak, holding a shield and sword, atmospheric, battlefield, gothic architecture, landscape, wide shot, 4k

En los modelos de atenci贸n se pueden usar frases como se muestra en el minuto 5 de esta clase. Ah铆 mismo hay un error y la manera correcta para disminuir el factor de atenci贸n en 4 es utilizando corchetes en lugar de par茅ntesis, como lo muestra el video: [word or phrase:0.25]

Link del prompt caido 馃槢

![](https://static.platzi.com/media/user_upload/00001-portrait%20of%20a%20girl%20with%20white%20hair%2C%20straight%20and%20short.%20she%20has%20green%20eyes%2C%20face%20with%20sharp%20angles%2C%20freckles%2C%20is%20slim%20and%20has%20a-699663dd-b14e-48bb-bffe-d94c7581c262.jpg)

El link de Stability AI que aparece en las lecturas recomendadas no funciona

no me sale nada en recursos U.u

Regreso a esta clase porque no recordaba el concepto de Guidance Scale, es la fidelidad del texto (prompt) en la imagen 馃槂

((4k))(A Lisbon cityscape inspired by Adrian Ghenie鈥檚), Esao Andrews鈥檚, and Jenny Saville鈥檚 dark art, as well as Edward Hopper鈥檚 surrealism, is captured by James Jean and Takato Yamamoto鈥檚 inkpunk minimalism.(( The portrait of a beautiful, cute Korean nymph with big, long, curly hair and pastel colors, yellow clouds)), and orange flowers is done by Victo Ngai and Kilian Eng with dynamic lighting in digital art. James Jean and Takato Yamamoto鈥檚 inkpunk minimalism are also represented in this piece.