Fundamentos de generaci贸n de im谩genes con texto

1

驴Qu茅 es text-to-Image en inteligencia artificial?

2

C贸mo funciona text-to-Image: difussion

3

Exponentes de IA generativa: DALL路E 2, Midjourney y Stable Difussion

DALL路E 2

4

Generaci贸n de im谩genes con DALL路E 2

5

Restricciones y limitantes de DALL路E 2

6

Prompt tuning: luces, detalles, sombras y perspectivas

7

Prompt tuning en DALL路E 2: pr谩ctica

8

Prompt tuning: estilos y artistas

9

Prompt tuning en DALL路E 2: pr谩ctica de estilos y artistas

10

Uso de API de DALL路E 2 con Python

Midjourney

11

Generaci贸n de im谩genes con Midjourney

12

Prompt tuning con Midjourney

13

Prompt tuning con Midjourney: pr谩ctica

14

Image-to-Image y Blend con Midjourney

Stable Diffusion

15

Stable Diffusion con Google Colab y DreamStudio

16

Instalaci贸n de AUTOMATIC 1111

17

AUTOMATIC 1111: interfaz web de Stable Diffusion

18

Prompt tuning con Stable Diffusion

19

Prompt tuning con Stable Diffusion: pr谩ctica

Inpainting y outpainting

20

DALL路E 2: Inpainting

21

Stable Diffusion: Inpainting

22

DALL路E 2: Outpainting

23

Instalaci贸n de PaintHua

24

Stable Diffusion: Outpainting con PaintHua

Stable Diffusion features

25

Upscale: escalado de im谩genes

26

Image-to-Image

27

Depth-to-Image

28

驴C贸mo funciona DreamBooth?

29

DreamBooth: fine-tuning

30

Merge models: combinar modelos de difussion

Implicaciones 茅ticas y econ贸micas de im谩genes con inteligencia artificial

31

Sesgos y bias en modelos de generaci贸n de im谩genes

32

驴C贸mo afecta la generaci贸n de im谩genes con IA a otras profesiones?

33

Impacto de arte y dise帽o con IA: entrevista con Daniel Torres Buriel

34

Perspectiva de artistas y dise帽adoras: entrevista con Juan D谩vila

35

Perspectiva de artistas y dise帽adoras: entrevista con Amelia Am贸rtegui

Conclusi贸n

36

驴Qu茅 nos deparar谩 el futuro de la IA generativa?

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Prompt tuning con Stable Diffusion: pr谩ctica

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o inicia sesi贸n.

El proximo curso deberia ser especializado en cada uno de los motores, por ejemplo, en Stable Diffusion, usar text inversion o LORAs ayudan mucho para conseguir un estilo o individuo particular, o aplicarso sobre imagenes ya generadas, como si fuera un filtro.

Lo que a煤n no entiendo es como Alarc贸n aprendi贸 todo esto XD adem谩s de toda la valiosa info que ya dio antes. Grande profe

a medieval anime knight |yu gi oh style| capitan tsubasa style | samurai X style

Hola [email protected] 馃槂!

- Prompt matrix

- Herramienta x\y plot

115 minutos para hacer el segundo ejercicio鈥 fue como 12 minutos por imagen鈥 y eso que tengo 12 gb de ram鈥 pero no tanta GPU

Prompt: Two androids fighting each other, futuristic city, sf, fantasy, sharp focus, emitting diodes, smoke, artillery, sparks, racks, system, sharp focus, emitting diodes, smoke, artillery, sparks, racks, system unit, motherboard, by pascal blanche rutkowski repin artstation hyperrealism painting concept art of detailed character design matte painting, 4 k resolution blade runne

Sachin Teng, (beautiful girl), (((full body))), detailed face, freckles on the face, crystals, light pink blue and white hair, hyperrealistic eyes, heterochromia, symmetrical and proportionate full body, pastel tones, falling snowflakes, lighting, smooth, hyper detailed painting, high resolution, 8k, Unreal Engine, Cinematic
Negative prompt: deformed, ugly, mutilated, disfigured, text, extra limbs, face cut, head cut, extra fingers, extra arms, poorly drawn face, mutation, bad proportions, cropped head, malformed limbs, mutated hands, fused fingers, long neck, bad anatomy, blurry, out of focus, bad framing, big nose
Steps: 75, Sampler: DPM++ 2M, CFG scale: 7, Seed: 56, Size: 512x512, Model hash: 6ce0161689, Model: v1-5-pruned-emaonly

FUN FACT:
Dentro de Playground ai puedes generar im谩genes de Stable Diffusion

Algunos prompt negativos utiles para mejorar la calidad de los resultados:

worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, b&w, weird colors,