El proximo curso deberia ser especializado en cada uno de los motores, por ejemplo, en Stable Diffusion, usar text inversion o LORAs ayudan mucho para conseguir un estilo o individuo particular, o aplicarso sobre imagenes ya generadas, como si fuera un filtro.
Fundamentos de generación de imágenes con texto
¿Qué es text-to-Image en inteligencia artificial?
Cómo funciona text-to-Image: difussion
Exponentes de IA generativa: DALL·E 2, Midjourney y Stable Difussion
DALL·E 2
Generación de imágenes con DALL·E 2
Restricciones y limitantes de DALL·E 2
Prompt tuning: luces, detalles, sombras y perspectivas
Prompt tuning en DALL·E 2: práctica
Prompt tuning: estilos y artistas
Prompt tuning en DALL·E 2: práctica de estilos y artistas
Uso de API de DALL·E 2 con Python
Midjourney
Generación de imágenes con Midjourney
Prompt tuning con Midjourney
Prompt tuning con Midjourney: práctica
Image-to-Image y Blend con Midjourney
Stable Diffusion
Stable Diffusion con Google Colab y DreamStudio
Instalación de AUTOMATIC 1111
AUTOMATIC 1111: interfaz web de Stable Diffusion
Prompt tuning con Stable Diffusion
Prompt tuning con Stable Diffusion: práctica
Inpainting y outpainting
DALL·E 2: Inpainting
Stable Diffusion: Inpainting
DALL·E 2: Outpainting
Instalación de PaintHua
Stable Diffusion: Outpainting con PaintHua
Stable Diffusion features
Upscale: escalado de imágenes
Image-to-Image
Depth-to-Image
¿Cómo funciona DreamBooth?
DreamBooth: fine-tuning
Merge models: combinar modelos de difussion
Implicaciones éticas y económicas de imágenes con inteligencia artificial
Sesgos y bias en modelos de generación de imágenes
¿Cómo afecta la generación de imágenes con IA a otras profesiones?
Impacto de arte y diseño con IA: entrevista con Daniel Torres Buriel
Perspectiva de artistas y diseñadoras: entrevista con Juan Dávila
Perspectiva de artistas y diseñadoras: entrevista con Amelia Amórtegui
Conclusión
¿Qué nos deparará el futuro de la IA generativa?
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Iniciar sesiónPrompt tuning con Stable Diffusion: práctica
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Lo que aún no entiendo es como Alarcón aprendió todo esto XD además de toda la valiosa info que ya dio antes. Grande profe
a medieval anime knight |yu gi oh style| capitan tsubasa style | samurai X style
115 minutos para hacer el segundo ejercicio… fue como 12 minutos por imagen… y eso que tengo 12 gb de ram… pero no tanta GPU
Prompt: Two androids fighting each other, futuristic city, sf, fantasy, sharp focus, emitting diodes, smoke, artillery, sparks, racks, system, sharp focus, emitting diodes, smoke, artillery, sparks, racks, system unit, motherboard, by pascal blanche rutkowski repin artstation hyperrealism painting concept art of detailed character design matte painting, 4 k resolution blade runne
Sachin Teng, (beautiful girl), (((full body))), detailed face, freckles on the face, crystals, light pink blue and white hair, hyperrealistic eyes, heterochromia, symmetrical and proportionate full body, pastel tones, falling snowflakes, lighting, smooth, hyper detailed painting, high resolution, 8k, Unreal Engine, Cinematic
Negative prompt: deformed, ugly, mutilated, disfigured, text, extra limbs, face cut, head cut, extra fingers, extra arms, poorly drawn face, mutation, bad proportions, cropped head, malformed limbs, mutated hands, fused fingers, long neck, bad anatomy, blurry, out of focus, bad framing, big nose
Steps: 75, Sampler: DPM++ 2M, CFG scale: 7, Seed: 56, Size: 512x512, Model hash: 6ce0161689, Model: v1-5-pruned-emaonly
FUN FACT:
Dentro de Playground ai puedes generar imágenes de Stable Diffusion
Algunos prompt negativos utiles para mejorar la calidad de los resultados:
worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, b&w, weird colors,
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