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Me encanta que saque varios resultados en mi caso algunas jirafas tienen gorro, una es mas pequeña que las otras y asi encontramos la variabilidad en las imagenes
Fundamentos de generación de imágenes con texto
¿Qué es text-to-Image en inteligencia artificial?
Cómo funciona text-to-Image: difussion
Exponentes de IA generativa: DALL·E 2, Midjourney y Stable Difussion
DALL·E 2
Generación de imágenes con DALL·E 2
Restricciones y limitantes de DALL·E 2
Prompt tuning: luces, detalles, sombras y perspectivas
Prompt tuning en DALL·E 2: práctica
Prompt tuning: estilos y artistas
Prompt tuning en DALL·E 2: práctica de estilos y artistas
Uso de API de DALL·E 2 con Python
Midjourney
Generación de imágenes con Midjourney
Prompt tuning con Midjourney
Prompt tuning con Midjourney: práctica
Image-to-Image y Blend con Midjourney
Stable Diffusion
Stable Diffusion con Google Colab y DreamStudio
Instalación de AUTOMATIC 1111
AUTOMATIC 1111: interfaz web de Stable Diffusion
Prompt tuning con Stable Diffusion
Prompt tuning con Stable Diffusion: práctica
Inpainting y outpainting
DALL·E 2: Inpainting
Stable Diffusion: Inpainting
DALL·E 2: Outpainting
Instalación de PaintHua
Stable Diffusion: Outpainting con PaintHua
Stable Diffusion features
Upscale: escalado de imágenes
Image-to-Image
Depth-to-Image
¿Cómo funciona DreamBooth?
DreamBooth: fine-tuning
Merge models: combinar modelos de difussion
Implicaciones éticas y económicas de imágenes con inteligencia artificial
Sesgos y bias en modelos de generación de imágenes
¿Cómo afecta la generación de imágenes con IA a otras profesiones?
Impacto de arte y diseño con IA: entrevista con Daniel Torres Buriel
Perspectiva de artistas y diseñadoras: entrevista con Juan Dávila
Perspectiva de artistas y diseñadoras: entrevista con Amelia Amórtegui
Conclusión
¿Qué nos deparará el futuro de la IA generativa?
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Mantienen la sombra, mantienen la luz, mantienen las paticas jajaj
Para usarlo en el Google Colab de la clase pasada
solo pongan una segunda imagen y borren la zona donde quieren el edit (quedara transparente por ser png)
Paso el código:
response = openai.Image.create_edit(
image=open("ejemplo.png", "rb"),
mask=open("mask.png", "rb"),
prompt="aquí su prompt",
n=1,
size="512x512"
)
image_url = response['data'][0]['url']
response_url = requests.get(image_url)
img_edit = Image.open(BytesIO(response_url.content))
img_edit.save('ejemplo_salida.png')
img_edit
Mi ejercicio de inpainting:
Les comparto mi ejemplo primero hice uno con un cersito pero no quedo bien
saint seiya figthing againts hades, masami kurumada style
goku figthing againts hades, masami kurumada style
Hola a todos, este es el resultado, que gracioso
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