Fundamentos de generaci贸n de im谩genes con texto

1

驴Qu茅 es text-to-Image en inteligencia artificial?

2

Atenci贸n: Estamos actualizando este curso

3

驴C贸mo funciona text-to-Image: difussion?

4

Exponentes de IA generativa: DALL路E, Midjourney y Stable Difussion

DALL路E 2

5

Generaci贸n de im谩genes con DALL路E

6

Atenci贸n: Estamos actualizando este curso

7

Restricciones y limitantes de DALL路E

8

Prompt tuning: luces, detalles, sombras y perspectivas

9

Prompt tuning en DALL路E: pr谩ctica

10

Prompt tuning: estilos y artistas

11

Prompt tuning en DALL路E: pr谩ctica de estilos y artistas

12

Uso de API de DALL路E con Python

Midjourney

13

Atenci贸n: Estamos actualizando este curso

14

Generaci贸n de im谩genes con Midjourney

15

Prompt tuning con Midjourney

16

Prompt tuning con Midjourney: pr谩ctica

17

Image-to-Image y Blend con Midjourney

Stable Diffusion

18

Stable Diffusion con Google Colab y DreamStudio

19

Atenci贸n: Estamos actualizando este curso

20

Instalaci贸n de AUTOMATIC 1111

21

AUTOMATIC 1111: interfaz web de Stable Diffusion

22

Prompt tuning con Stable Diffusion

23

Prompt tuning con Stable Diffusion: pr谩ctica

24

Qu茅 es Control Net de Stable Difussion y c贸mo utilizarlo.

Inpainting y outpainting

25

Atenci贸n: Estamos actualizando este curso

26

DALL路E: Inpainting

27

Stable Diffusion: Inpainting

28

Inpainting en Midjourney: Vary (Region)

29

DALL路E : Outpainting

30

Zoom Out: La nueva herramienta de Midjourney

31

Instalaci贸n de PaintHua

32

Stable Diffusion: Outpainting con PaintHua

Stable Diffusion features

33

Atenci贸n: Estamos actualizando este curso

34

Upscale: escalado de im谩genes

35

Image-to-Image

36

Depth-to-Image

37

驴C贸mo funciona DreamBooth?

38

DreamBooth: fine-tuning

39

Merge models: combinar modelos de difussion

Implicaciones 茅ticas y econ贸micas de im谩genes con inteligencia artificial

40

Atenci贸n: Estamos actualizando este curso

41

Sesgos y bias en modelos de generaci贸n de im谩genes

42

驴C贸mo afecta la generaci贸n de im谩genes con IA a otras profesiones?

43

Impacto de arte y dise帽o con IA: entrevista con Daniel Torres Burriel

44

Perspectiva de artistas y dise帽adoras: entrevista con Juan D谩vila

45

Perspectiva de artistas y dise帽adoras: entrevista con Amelia Am贸rtegui

Conclusi贸n

46

驴Qu茅 nos deparar谩 el futuro de la IA generativa?

47

Comparte tu proyecto y certif铆cate

48

隆Dale feedback a los proyectos de la comunidad!

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隆Contin煤a aprendiendo! 脷nete y comienza a potenciar tu carrera

Depth-to-Image

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Recursos

Aportes 6

Preguntas 2

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o inicia sesi贸n.

Hola Chic@s 馃槂!

Me gusto mucho trabajar con Depth-to-Image, realize varios prompt quitando y adicionando cosas y les recomiendo hacer volar la imaginaci貌n

Toca tener paciencia al ejecutar el programa en google collab por primera vez鈥 yo me demor茅 2 horas鈥 despu茅s recargue la p谩gina y ya me funciono 馃槃

esta imagen del comic de walking dead pero lo reemplace por un soldado

Que oso con los osos!

yo busque esta imagen de un robot y la cambie por un robot zombie ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/descarga-08144e37-5cd6-4283-93b2-8d8d856f3fcc.jpg)![](https://static.platzi.com/media/user_upload/descarga%20%281%29-1226c50c-0df3-4682-8301-6474dbfae2b6.jpg)

A煤n le cuesta generar manos y dedos, pero por lo dem谩s estos modelos me siguen sorprendiendo 馃槺

Informaci贸n resumida de esta clase
#EstudiantesDePlatzi

  • Depth se enfoca en capturar los patrones de profundidad de la imagen

  • Este feature solo se presenta en Stable Diffusion 2.0

  • Podemos definir Prompts negativos como base y as铆 asegurarnos en tener mejor calidad en los resultados

  • Recordemos que podemos modificar la cantidad de pasos para obtener mejores im谩genes

  • Esta es una gran herramienta para la modificaci贸n de im谩genes