Fundamentos de generaci贸n de im谩genes con texto

1

驴Qu茅 es text-to-Image en inteligencia artificial?

2

Atenci贸n: Estamos actualizando este curso

3

驴C贸mo funciona text-to-Image: difussion?

4

Exponentes de IA generativa: DALL路E, Midjourney y Stable Difussion

DALL路E 2

5

Generaci贸n de im谩genes con DALL路E

6

Atenci贸n: Estamos actualizando este curso

7

Restricciones y limitantes de DALL路E

8

Prompt tuning: luces, detalles, sombras y perspectivas

9

Prompt tuning en DALL路E: pr谩ctica

10

Prompt tuning: estilos y artistas

11

Prompt tuning en DALL路E: pr谩ctica de estilos y artistas

12

Uso de API de DALL路E con Python

Midjourney

13

Atenci贸n: Estamos actualizando este curso

14

Generaci贸n de im谩genes con Midjourney

15

Prompt tuning con Midjourney

16

Prompt tuning con Midjourney: pr谩ctica

17

Image-to-Image y Blend con Midjourney

Stable Diffusion

18

Stable Diffusion con Google Colab y DreamStudio

19

Atenci贸n: Estamos actualizando este curso

20

Instalaci贸n de AUTOMATIC 1111

21

AUTOMATIC 1111: interfaz web de Stable Diffusion

22

Prompt tuning con Stable Diffusion

23

Prompt tuning con Stable Diffusion: pr谩ctica

24

Qu茅 es Control Net de Stable Difussion y c贸mo utilizarlo.

Inpainting y outpainting

25

Atenci贸n: Estamos actualizando este curso

26

DALL路E: Inpainting

27

Stable Diffusion: Inpainting

28

Inpainting en Midjourney: Vary (Region)

29

DALL路E : Outpainting

30

Zoom Out: La nueva herramienta de Midjourney

31

Instalaci贸n de PaintHua

32

Stable Diffusion: Outpainting con PaintHua

Stable Diffusion features

33

Atenci贸n: Estamos actualizando este curso

34

Upscale: escalado de im谩genes

35

Image-to-Image

36

Depth-to-Image

37

驴C贸mo funciona DreamBooth?

38

DreamBooth: fine-tuning

39

Merge models: combinar modelos de difussion

Implicaciones 茅ticas y econ贸micas de im谩genes con inteligencia artificial

40

Atenci贸n: Estamos actualizando este curso

41

Sesgos y bias en modelos de generaci贸n de im谩genes

42

驴C贸mo afecta la generaci贸n de im谩genes con IA a otras profesiones?

43

Impacto de arte y dise帽o con IA: entrevista con Daniel Torres Burriel

44

Perspectiva de artistas y dise帽adoras: entrevista con Juan D谩vila

45

Perspectiva de artistas y dise帽adoras: entrevista con Amelia Am贸rtegui

Conclusi贸n

46

驴Qu茅 nos deparar谩 el futuro de la IA generativa?

47

Comparte tu proyecto y certif铆cate

48

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Merge models: combinar modelos de difussion

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Recursos

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馃槃馃槄

En Gta style

Estas tecnolog铆as cada d铆a me sorprenden m谩s

Dia con d铆a van cambiando estas tecnolog铆as!! el secreto seguir谩 estando en los prompts?

Modelo que combino

Esto de verdad es muy interesante, la fusi贸n entre los modelos da apertura a nuevas creaciones. Esta clase fue corta pero con un buen aporte!

Informaci贸n resumida de esta clase
#EstudiantesDePlatzi

  • Podemos crear modelos al unir dos modelos, esto es super interesante.