Fundamentos de generación de imágenes con texto

1

¿Qué es text-to-Image en inteligencia artificial?

2

Atención: Estamos actualizando este curso

3

¿Cómo funciona text-to-Image: difussion?

4

Exponentes de IA generativa: DALL·E, Midjourney y Stable Difussion

DALL·E 2

5

Generación de imágenes con DALL·E

6

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7

Restricciones y limitantes de DALL·E

8

Prompt tuning: luces, detalles, sombras y perspectivas

9

Prompt tuning en DALL·E: práctica

10

Prompt tuning: estilos y artistas

11

Prompt tuning en DALL·E: práctica de estilos y artistas

12

Uso de API de DALL·E con Python

Midjourney

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14

Generación de imágenes con Midjourney

15

Prompt tuning con Midjourney

16

Prompt tuning con Midjourney: práctica

17

Image-to-Image y Blend con Midjourney

Stable Diffusion

18

Stable Diffusion con Google Colab y DreamStudio

19

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20

Instalación de AUTOMATIC 1111

21

AUTOMATIC 1111: interfaz web de Stable Diffusion

22

Prompt tuning con Stable Diffusion

23

Prompt tuning con Stable Diffusion: práctica

24

Qué es Control Net de Stable Difussion y cómo utilizarlo.

Inpainting y outpainting

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26

DALL·E: Inpainting

27

Stable Diffusion: Inpainting

28

Inpainting en Midjourney: Vary (Region)

29

DALL·E : Outpainting

30

Zoom Out: La nueva herramienta de Midjourney

31

Instalación de PaintHua

32

Stable Diffusion: Outpainting con PaintHua

Stable Diffusion features

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34

Upscale: escalado de imágenes

35

Image-to-Image

36

Depth-to-Image

37

¿Cómo funciona DreamBooth?

38

DreamBooth: fine-tuning

39

Merge models: combinar modelos de difussion

Implicaciones éticas y económicas de imágenes con inteligencia artificial

40

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41

Sesgos y bias en modelos de generación de imágenes

42

¿Cómo afecta la generación de imágenes con IA a otras profesiones?

43

Impacto de arte y diseño con IA: entrevista con Daniel Torres Burriel

44

Perspectiva de artistas y diseñadoras: entrevista con Juan Dávila

45

Perspectiva de artistas y diseñadoras: entrevista con Amelia Amórtegui

Conclusión

46

¿Qué nos deparará el futuro de la IA generativa?

47

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Perspectiva de artistas y diseñadoras: entrevista con Juan Dávila

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Personalmente los artistas tienen una oportunidad grande en la creacion de metaversos basados en blockchain , creando juegos P2E , peliculas interactivas con IA de apoyo,propias con su toque unico como artista uff, lo combierte unico en una base de datos distribuida…

Tambien es intersante plantearse que nuevas formas de expresion pueden emerger con este cambio de paradigma. Si hacer muchas imagenes en color de manera consistente puede hacer escalables procesos que actualmente no lo son.

La renovacion en el arte ahora impactada por la inteligencia artificial presenta un nuevo reto pero con la misma escencia de ser capaz de mover emociones en quien la observa

Muy interesante ésta clase, lejos de querer ser un artista estoy intentando aprender y mejorar la manera como represento las ideas. Gracias!

Que interesante, muy bueno, hay que también ver esto desde otro punto, el arte y todo lo que le rodea no es solo un producto para vender o compartir, el arte es un proceso de entenderse a si mismo, es la evolucion humana desde cierto punto, hay un factor intangible muy pero muy valioso que tampoco se puede perder, los que no son artistas deben aprender a ver esto y/o valorarlo, a la larga cualquier ser humano si bien no crea arte tiene la capacidad de experimentarlo, las IA no lo van a hacer nunca.

Lo importantes es que mensaje transmitir usando esta nueva tecnología, hacer algo nuevo y no algo más de lo que ya existe, ese es el reto para los artistas, no importa la técnica sino la innovación y la capacidad de comunicación.

Hay vacíos legales como pasa con las criptomonedas, pero a medida que siga evolucionando estas nuevas tecnologías será necesario cubrirlas

Muy de acuerdo con lo que argumenta el tocayo, en su momento la aparición de la imprenta y luego de la fotografía significaron una evolución para el arte. Pero lejos de desaparecer lo que hizo fué mejorar.

Parafraseando a Einstein, “he visto más lejos solo porque estoy sobre hombros de gigantes” … Probablemente haciendo alusión a Isaac Newton, Galileo Galilei, etc.… Esa es la idea del progreso en general, siempre empujando los límites desde el trabajo y los logros acumulados por generaciones anteriores, y que cada nuevo descubrimiento se apoya en la comprensión de lo que previamente existe… ¡Solo queda ser resiliente!🙌

Es posible que muchos artistas se vuelvan flojos y poco creativos. Ilustrar, pintar, crear, etc. Es un proceso largo y frustrante, pero muy enriquecedor. Aquellos que se salten esta etapa no serán tan tolerantes al rigor de un proyecto más análogo o quizás se vuelvan muy dependiente de la herramienta, dejando de lado su criterio.

Cambien creo que los modelos de lenguaje responden con POSIBILIDADES, buscan todas las posibilidades y copias como dice Carlos y generan respuestas basadas en esa posibilidad. Excelentes charlas. gracias

La música hoy en día se hace con software y se respalda en algoritmos. Tarde o temprano iba a pasar con otras formas de arte 🖼🎨🎞

Creo que los artistas tienen la mayor oportunidad, si no la aprovechan de verdad, se van a arrepentir. Antes, “reconocer” a los artistas jóvenes sucedía si tenías el dinero y la capacidad para eso. Esto de echarle la culpa a la AI de lo que venía arrastrando la industria no me parece correcto, la industria ¿si estaba tan fuerte como es que un movimiento de dos años lo hace tambalear? Los artistas son mal pagados, son mal vistos, son mangoneados por la sociedad latina.
Como dije, esta es una gran oportunidad.