Fundamentos de generación de imágenes con texto

1

¿Qué es text-to-Image en inteligencia artificial?

2

Atención: Estamos actualizando este curso

3

¿Cómo funciona text-to-Image: difussion?

4

Exponentes de IA generativa: DALL·E, Midjourney y Stable Difussion

DALL·E 2

5

Generación de imágenes con DALL·E

6

Atención: Estamos actualizando este curso

7

Restricciones y limitantes de DALL·E

8

Prompt tuning: luces, detalles, sombras y perspectivas

9

Prompt tuning en DALL·E: práctica

10

Prompt tuning: estilos y artistas

11

Prompt tuning en DALL·E: práctica de estilos y artistas

12

Uso de API de DALL·E con Python

Midjourney

13

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14

Generación de imágenes con Midjourney

15

Prompt tuning con Midjourney

16

Prompt tuning con Midjourney: práctica

17

Image-to-Image y Blend con Midjourney

Stable Diffusion

18

Stable Diffusion con Google Colab y DreamStudio

19

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20

Instalación de AUTOMATIC 1111

21

AUTOMATIC 1111: interfaz web de Stable Diffusion

22

Prompt tuning con Stable Diffusion

23

Prompt tuning con Stable Diffusion: práctica

24

Qué es Control Net de Stable Difussion y cómo utilizarlo.

Inpainting y outpainting

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26

DALL·E: Inpainting

27

Stable Diffusion: Inpainting

28

Inpainting en Midjourney: Vary (Region)

29

DALL·E : Outpainting

30

Zoom Out: La nueva herramienta de Midjourney

31

Instalación de PaintHua

32

Stable Diffusion: Outpainting con PaintHua

Stable Diffusion features

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34

Upscale: escalado de imágenes

35

Image-to-Image

36

Depth-to-Image

37

¿Cómo funciona DreamBooth?

38

DreamBooth: fine-tuning

39

Merge models: combinar modelos de difussion

Implicaciones éticas y económicas de imágenes con inteligencia artificial

40

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41

Sesgos y bias en modelos de generación de imágenes

42

¿Cómo afecta la generación de imágenes con IA a otras profesiones?

43

Impacto de arte y diseño con IA: entrevista con Daniel Torres Burriel

44

Perspectiva de artistas y diseñadoras: entrevista con Juan Dávila

45

Perspectiva de artistas y diseñadoras: entrevista con Amelia Amórtegui

Conclusión

46

¿Qué nos deparará el futuro de la IA generativa?

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Perspectiva de artistas y diseñadoras: entrevista con Amelia Amórtegui

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Excelentes entrevistas

Mi opinión: La web 3.0 nos puede ayudar a solucionar un poco lo del uso del nombre del artista y sus estilos, pues cada IA debería generar un wallet o dejarme usar el mío, para recibir Gas por el uso o reproducción individual o comercial de mis creaciones. Así todos nos volveriamos parte de una economia y no solo quien pueda masivamente explotarla. Si no dependieran estas grandes industrias de cobrar por créditos, tal vez se diría que no hay animo de lucro, pero no es el caso y si se debería democratizar las ganancias.

Estas entrevistas son muy enriquecedoras para la experiencia del curso 🥇

Hay que adaptarse a la nueva tecnología y sacarle el máximo provecho, para esto hay que estudiar y estudiar y estudiar… Y practicar y practicar y practicar…

Joseph Alois Schumpeter (1883-1950) Aludía al “proceso de mutación industrial que incesantemente revoluciona a las estructuras económicas desde dentro, destruyendo a las viejas y creando a las nuevas”.
Recordemos que a principios del 1900, la fabricación de el automóvil puse en pie de guerra a los “herreros y crianceros de caballos” Existía un miedo aterrador ante esta nueva invención, fue muy resistida en la época. Pero la irrupción del automóvil trajo modernidad, comodidad y creó nuevos empleos como: Ingenieros mecánicos, ingenieros industriales, diseñadores, arquitectos, ingenieros en construcción. Ya nadie recuerda las toneladas de excremento que se recogían a diario en Nueva York, ni del problema de salud que ello generaba. Nadie en su sano juicio prefería ir a su trabajo montado a caballo.
El avance de la tecnología puede ser doloroso, pero es inevitable y en el corto plazo entrega muchos beneficios.

Esa es la frase “automatizar flujos” es lo que hace cada revolución a través de la tecnología, esto no es la excepción. Lo demás como dije antes es aportar “posibilidades” a partir de la revisión de la alimentación del modelo (o copia). Interesante

Uy que buena metáfora la de la alimentación.

Que curioso, precisamente venía pensando en la extinta profesión ascensorista antes que Carlos la mencionara en el minuto 8 🤣

Que buen aporte. 😃

Cuando era una niña, la tecnología se resumía a una maquina de escribir mecánica Underwood y aprendíamos taquigrafía. No habían inventado las grabadoras, o las video cámaras, ni pensar en las computadoras. Desde entonces he visto la evolución de los métodos para escribir, grabar, replicar contenidos y tantas cosas que pasaron de ser ciencia ficción a una fabulosa realidad. Para mi ha sido una aventura fascinante. Si, es verdad que han desaparecido viejos modos de hacer cosas, pero la adaptación a cada innovación ha generado cada vez más empleos, así que nada que temer, y si, mucho que aprender. Confiemos en el futuro y vivamos la aventura.

Una gran oportunidad de crecer y enriquecerse con este tipo de entrevistas y puntos de vista
grandes entrevistas, un curso muy completo!

Gracias Platzi, gracias, Carlos, por este tipo de entrevistas, he tenido varias ideas con la IA Generativa, pero al hablar con artistas relacionados al ámbito al que corresponde mi idea, la respuesta es la misma "¿qué te pasa? eso no es arte", he evidenciado que varios sienten...ejemplo: Cuando haces parte del ámbito de la literatura y compras un libro "pirata", varios artistas sienten que están traicionando su esencia, Sin embargo, tengo la perspectiva de que valoriza aún más el trabajo hecho de forma "artesanal" esto como en la última revolución industrial no nos da mejor calidad solo optimiza la cantidad.
Adaptarnos hace parte del cambio, sobre todo en la industria de la tecnología.
Un complemento que profundiza mas en el uso de la herramienta. [La Guía Definitiva de Midjourney 2024 | De principiante a pro (youtube.com)](https://www.youtube.com/watch?v=jlbCmJZsnWU)