You don't have access to this class

Keep learning! Join and start boosting your career

Aprovecha el precio especial y haz tu profesión a prueba de IA

Antes: $249

Currency
$209
Suscríbete

Termina en:

1 Días
10 Hrs
37 Min
52 Seg

Retos tecnológicos

6/29
Resources

What are the challenges of speech recognition in a non-ideal environment?

Speech recognition has positioned itself as a crucial technology in the development of modern conversational interfaces. However, its effectiveness can be significantly compromised in noisy or poorly controlled environments, which impacts the user experience. Factors such as ambient noise, the presence of multiple voices or disturbing sounds, such as a barking dog or the television on, complicate speech recognition. These scenarios highlight the importance of considering the context of use when designing effective speech systems.

How does environmental noise affect speech recognition?

Noise is one of the main obstacles to effective speech recognition. Common situations such as being in a busy restaurant or a noisy meeting can drastically reduce the accuracy of these systems. This not only creates frustration, but can also lead to incorrect interpretations of the user's commands, reducing overall satisfaction.

How important is the context of use?

The context of use is critical to understanding how an effective speech interface should be designed. It is crucial to determine whether the user will be in a quiet or hectic situation, whether their hands or eyes will be busy, or even whether they will be performing other activities simultaneously. Designing with context in mind ensures that the technology is not only functional, but also adaptive to the user's actual needs.

How to handle interactions with children?

Voice interactions with children present a unique set of challenges. Children tend to speak more slowly, pause frequently and may repeat words, complicating speech recognition. In addition, many interfaces are not optimized to be intuitive or safe for children, which can result in confusion or unintended access to inappropriate content.

What solutions have large technology companies proposed?

Companies such as Amazon with Alexa and Google have introduced specific features to improve voice interaction with children. Google has launched voices designed for children and advanced parental controls that allow parents to limit their children's access to inappropriate content. Additionally, they have developed dictionaries and features tailored to a child audience, making the use of voice interfaces more inclusive and safer.

How do you differentiate between multiple users or voices?

The ability to distinguish between multiple voices remains a significant challenge for speech recognition technology. An illustrative example is the potential for misunderstanding in a group setting where multiple voice assistants, such as Siri, could be activated simultaneously upon hearing a command, generating confusion. Improving this accuracy is essential to avoid unintended responses and improve the user experience.

What about unintentional activation of devices?

The simultaneous activation of multiple devices upon receiving a command presents a considerable problem. In a group where everyone uses similar devices, a single command can result in multiple devices responding at once, which is frustrating. Driving the development of more accurate methods to identify the exact source of the voice is key to overcoming this obstacle.

Contributions 4

Questions 0

Sort by:

Want to see more contributions, questions and answers from the community?

Errores de reconocimiento de voz: uno de los problemas más comunes en las interfaces de voz es que el sistema no puede reconocer correctamente la voz del usuario. Esto puede deberse a diversos factores, como el acento del usuario, la calidad del micrófono, el ruido de fondo, entre otros.

Errores de comprensión: en algunos casos, aunque el sistema reconozca correctamente la voz del usuario, puede tener dificultades para comprender el significado de la solicitud. Esto puede ocurrir si el usuario utiliza una sintaxis incorrecta o si la solicitud es ambigua.

Errores de respuesta: en ocasiones, el sistema puede proporcionar una respuesta incorrecta o incompleta al usuario. Esto puede deberse a problemas en el procesamiento del lenguaje natural o a la falta de información en la base de datos del sistema.

Errores de conectividad: si la conexión a Internet o la red del dispositivo es inestable, el sistema puede tener dificultades para procesar la solicitud del usuario o proporcionar una respuesta.

Problemas de privacidad: como las interfaces de voz suelen requerir acceso al micrófono del dispositivo, existe la posibilidad de que se produzcan problemas de privacidad o seguridad si el sistema graba y almacena información del usuario sin su consentimiento.

Estuve probando el sistema de traducción automática de las voces de las clases de Udemy. Creo que le falta contexto. Por ejemplo, hay palabras muy técnicas o abreviaciones que forman parte del contexto del curso, y que el traductor las traduce mal, como si fueran otras palabras con una pronunciación similar. Esto pasa también en interfaces de teléfonos móviles. Deberían ser más flexibles al contexto sobre el cual se están usando y las palabras o frases que lo componen.

Uno de los retos es el idioma, por ejemplo yo hablo español pero si coloco el idioma en inglés o portugués al principio es che este interactuar pero cuando necesitas hacer preguntas más complejas comienzan los problemas no se si a otros les ha sucedido

Nivel de retos a nivel entendimientos, trastornos del habla o dificultades de vocalización.

Creo que la personalización de la interfaz de voz con los modismos del lenguaje que cada país tiene.