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Hacemos un DELETE con python

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Para ejecutar en local con el comando sls offline start, primero debes instalar boto3.
Pasos a seguir: Ubicados en la ra铆z del proyecto.

1. crear entorno virtual (linux)
python -m venv venv
2. activamos  el entorno virtual
source venv/binv/activate
3. Instalar boto3
pip install boto3
4. Ejecutamos sls
sls offline start

Para modo local.
Yo instale conda porque que resulta que me pedia python 3.8 y yo tengo 3.11 asi cree un ambiente virtual para python 3.8 y boto3.
Despues ya en el yml hice referencia al path donde estaba esa ruta.

 delete-Users:
    handler: deleteUsers/handler.deleteUsers
    runtime: python3.8
    environment:
      VIRTUAL_ENV_PATH: C:\ProgramData\anaconda3\envs\py38

#TeamPython

  • Creo que pesa 18.76 MB porque la carpeta de node_modules no fue excluida correctamente, en mi caso cada funci贸n pesa 91 kB.

  • En mi caso, dej茅 la funci贸n de DELETE en JavaScript, qued贸 as铆:

...

const deleteUser = async (event, context) => {
  let id = event.pathParameters.id;

  let params = {
    TableName: "usersTable",
    Key: { id: id },
  };

  return dynamodb
    .delete(params)
    .promise()
    .then((response) => {
      return {
        statusCode: 200,
        body: JSON.stringify({ id: id }),
      };
    });
};

...
Recientemente realice un code challenge para una posicion que aplique y en la cual implemente una funcion lambda con Java, Springboot3. El equipo de AWS confirmo el soporte y tiene una excelente documentacion al respecto, la cual comparto por si alguien ocupa. <https://github.com/aws/serverless-java-container/wiki/Quick-start---Spring-Boot3>

Se puede reducir mas si en el archivo serverless.yml se le agrega

package: 
  patterns:
    - "!.dynamodb"
    - "!node_modules"

El resultado que me dio fue que ahora todos pesan 170 hb

Al intentar implementar esto mismo con el AWS SDK v3 ES6 encuentro que requiere se suba el `node_modules` para acceder a la librer铆a `@aws-sdk/client-dynamodb ` .