No tienes acceso a esta clase

隆Contin煤a aprendiendo! 脷nete y comienza a potenciar tu carrera

Sources

5/25
Recursos

Aportes 3

Preguntas 1

Ordenar por:

驴Quieres ver m谩s aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

Consideraciones en la extracci贸n de datos

  • Formato馃搫: Es importante asegurarse de que los datos est茅n en formato compatible con la herramienta ETL que se esta utilizando. (驴json?, 驴SQL?, 驴Estan normalizados?)
  • Calidad de los datos: 鈽戯笍 : Es necesario verificar la integridad y la precisi贸n de los datos antes de cargarlos.
  • Frecuencia de actualizaci贸n 馃攧 : Debes determinar la frecuencia con la que los datos deben ser extra铆dos y actualizados.
  • Accesibilidad鉃★笍 : Debes tener acceso a las fuentes de datos para poder extraerlos y cargarlos en el sistema.
  • Seguridad馃洝锔 : Sebes asegurarte de que los datos est茅n protegidos y de que solo las personas autorizadas tengan acceso a ellos.
  • Eficiencia 鈿 : debes buscar la manera mas eficiente de extraer y cargar los datos, para evitar retrasos y errores.
  • Escalibilidad馃搱 : Debes tener en cuenta si a soluci贸n de ETL es escalable y si es posible manejar una cantidad creciente de datos en el futuro

Si alguien trabaja en Mac M1; les comparto esta gu铆a para que puedan abrir y trabajar con Pentaho sin problemas. Deben settear Rossetta y seguir los pasos en la gu铆a: https://stackoverflow.com/questions/67972804/pentaho-data-integration-not-starting-on-new-mac-m1

5. Sources

  • Formato: que est茅n en un formato compatible
  • Calidad de los datos: verificar integridad
  • Frecuencia de actualizaci贸n
  • Accesibilidad
  • Seguridad: restringir accesos
  • Eficiencia para evitar retrasos y errores
  • Escalabilidad: saber si puedo manejar una cantidad de datos creciente