No tienes acceso a esta clase

¡Continúa aprendiendo! Únete y comienza a potenciar tu carrera

Sources

5/25
Recursos

Aportes 1

Preguntas 0

Ordenar por:

¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

o inicia sesión.

Consideraciones en la extracción de datos

  • Formato📄: Es importante asegurarse de que los datos estén en formato compatible con la herramienta ETL que se esta utilizando. (¿json?, ¿SQL?, ¿Estan normalizados?)
  • Calidad de los datos: ☑️ : Es necesario verificar la integridad y la precisión de los datos antes de cargarlos.
  • Frecuencia de actualización 🔄 : Debes determinar la frecuencia con la que los datos deben ser extraídos y actualizados.
  • Accesibilidad➡️ : Debes tener acceso a las fuentes de datos para poder extraerlos y cargarlos en el sistema.
  • Seguridad🛡️ : Sebes asegurarte de que los datos estén protegidos y de que solo las personas autorizadas tengan acceso a ellos.
  • Eficiencia ⚡ : debes buscar la manera mas eficiente de extraer y cargar los datos, para evitar retrasos y errores.
  • Escalibilidad📈 : Debes tener en cuenta si a solución de ETL es escalable y si es posible manejar una cantidad creciente de datos en el futuro