Carga de datos con Pentaho

Solo por probar, quize cargar la Table Output a una nueva tabla en el contenedor de postgres en lugar de redshift. asi que hice una nueva tabla con los datos necesarios

CREATE TABLE quantity_output (
	id_quantity VARCHAR(20),
	quantity_name VARCHAR(20)
);

y luego hice los pasos para cargarlos a postgres en vez de a redshift.

Ejecute y me funciono 😃. Se cargaron los datos al contenedor de postgres.

⚠️ Recuerda que al poner el dato del Target schema debe ser public, porque ese es el esquema donde creaste las tablas en tu Redshift.

En este caso se había usado etl_test por ser el esquema donde se las había dejado Carlos.

no pude hacer funcionar Pentaho pero por suerte ya tuve experiencias con otra herramienta de similar caracteristicas que nunca me ha dado problema, al contrario, todas soluciones. Super recomendada, gratuita y open source! KNIME! pasen a verla no se arrepentiran.

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23. Carga de datos con Pentaho

1. Conectarse a RedShift
2. Insertar outupt
3. Conectar los datos transformados con el output

La **carga de datos** con Pentaho se realiza comúnmente en la etapa final de un proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga). Este proceso implica mover los datos transformados hacia un sistema destino, que puede ser un almacenamiento como bases de datos, archivos CSV, sistemas analíticos, o incluso APIs. ### **Pasos para realizar la carga de datos con Pentaho** #### **1. Configuración Inicial** Antes de empezar, asegúrate de lo siguiente: * Tener los datos correctamente transformados y limpios. * Definir el sistema destino, como una base de datos (PostgreSQL, MySQL, Redshift, etc.), un archivo CSV, o un sistema en la nube. * Crear una conexión en Pentaho Spoon para acceder al destino. #### **2. Conexión al Sistema Destino** 1. **Agregar una Conexión (si usas una base de datos):** * Ve a la pestaña *Explorador de Conexiones* en Spoon. * Haz clic en **Nueva Conexión** y selecciona el tipo de base de datos. * Configura los parámetros: * Host (servidor). * Puerto. * Nombre de la base de datos. * Usuario y contraseña. * Probar conexión. 2. **Definir un archivo destino (si usas CSV/Excel):** * Usa el paso **Text File Output** para guardar los datos en un archivo. * Especifica el nombre del archivo y el delimitador. #### **3. Agregar el Paso de Carga de Datos** Dependiendo del destino, selecciona el paso adecuado: 1. **Table Output (Salida a Tabla)**: * Conecta este paso al flujo de datos transformados. * Configura: * Nombre de la tabla. * Modo de inserción (Insertar, Actualizar, Upsert). * Opciones adicionales como truncar la tabla antes de cargar los datos. 2. **Text File Output (Salida a Archivo de Texto)**: * Configura: * Ruta del archivo. * Delimitador de columnas (coma, tabulación, etc.). * Codificación del archivo (UTF-8 es la más común). * Encabezados (incluir o no). 3. **Load to Cloud (Carga a la Nube)**: * Usa pasos como **S3 File Output** o conexiones API para cargar datos a sistemas en la nube. #### **4. Configurar Opciones Avanzadas** * **Manejo de Errores:** * Configura un flujo de errores para capturar registros que no se carguen correctamente. * Usa el paso **Write to Log** o **Text File Output** para registrar errores. * **Control de Batch:** * Si estás cargando grandes volúmenes de datos, ajusta los tamaños de lote (batch size) para optimizar la carga. * **Compresión:** * Para grandes cantidades de datos, usa compresión (gzip, zip) para optimizar el almacenamiento. #### **5. Probar y Ejecutar la Transformación** 1. Ejecuta la transformación desde Spoon. 2. Monitorea los logs en la consola para identificar errores. 3. Verifica en el sistema destino que los datos se hayan cargado correctamente. ### **Ejemplo Práctico: Carga a una Tabla MySQL** 1. Crea una conexión a la base de datos MySQL. 2. Agrega el paso **Table Output** al final del flujo. 3. Configura: * Tabla destino: `ventas_mensuales`. * Modo: `Insert`. * Activa "Commit Size" (por ejemplo, 500 registros por lote). 4. Ejecuta y valida los datos en MySQL. ### **Consejos Adicionales** * **Validar Datos**: Usa pasos como *Select Values* o *Filter Rows* antes de la carga para asegurarte de que los datos cumplen con las reglas de negocio. * **Automatización**: Si necesitas realizar cargas frecuentes, usa Pentaho Carte para programar transformaciones. * **Optimización**: Si cargas a una base de datos, usa índices adecuados en las tablas destino. Con estos pasos, puedes implementar un flujo robusto para la carga de datos con Pentaho.

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me toco crear la conexion y cambiar esto :