el curso de Airflow es como un hola mundo, no se ejecutan los trabajos en un servidor aparte, y los trabajos son como print(“python operator”), seria genial una parte II con un proceso de ETL orquestado con Airflow
seria mejor aun si integran mas cursos por ejemplo con fastAPI y supongo docker para la automatizacion del proceso de pandas
y seria un plus muy grande se paralelizen trabajos, vi que hace unos años hicieron un curso de Celery pero debe rehacerse esta algo mal enfocado
POR FAVOR si llegan a hacer algo de esto que no sea como esos laboratorios que hizo Ricardo Alanis, ej Laboratorio de Machine Learning: Puesta en Producción de Modelos
con 3 minutos de video tipo libro de auto ayuda de excelente aporte sin aportar nada … Eso y nada es lo mismo
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